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小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用

《小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用》是依托北京航空航天大学,由朱心雄担任项目负责人的面上项目。

小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用基本信息

小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用项目摘要

探索了小波技术在计算机辅助设计和可视化领域中的两项重要应用:(1)小波技术在曲线曲面的多分辨表示及光顺中的应用;(2)基于小波的图像序绘制关键技术与算法。研究内容包括:准均匀B样条小波及细节曲线的性质;小波在曲线曲面多分辨表示和光顺中的应用;基于小波的光顺误差控制算法及其改进;周期B样条的小波分解算法;体数据的小波分解算法;小波体绘制技术的原理、快速算法的实现;数据结构的简化策略和快速创建算法。以三维CT扫描数据为例,实现了基于小波的图像序绘制算法,提出了改进措施。开发了小波应用的基础性程序包。出版包含小波技术的专著1部,发表高水平学术论文5篇,培养博士2名。 2100433B

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小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用造价信息

  • 市场价
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PH分析

  • 型号:TPH21AC+TPH-S0C10
  • 天健创新
  • 13%
  • 天健创新(北京)监测仪表股份有限公司
  • 2022-12-07
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功率谐波分析

  • 品种:功率谐波分析表;产品描述:F433/434;说明:记录三相系统中所有电能质量的产品描述,4 个电压输入和电流输入,最大采样速率: 20
  • 福禄克
  • 13%
  • 重庆德源胜仪器有限公司
  • 2022-12-07
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功率谐波分析

  • 品种:功率谐波分析表;产品描述:F345;说明:电能质量钳形表,30 次谐测量,包含电流、功率等 12 种测量功能,单相;
  • 福禄克
  • 13%
  • 重庆德源胜仪器有限公司
  • 2022-12-07
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功率谐波分析

  • 品种:功率谐波分析表;产品描述:VR101S;说明:电压事故记录仪,可记录多达 4000 个电压上涨,RS232 接口,硬盘 4MBRAM;
  • 福禄克
  • 13%
  • 重庆德源胜仪器有限公司
  • 2022-12-07
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总磷分析

  • 型号:TEM-TP9000
  • 天健创新
  • 13%
  • 天健创新(北京)监测仪表股份有限公司
  • 2022-12-07
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提升架水过滤器

  • 台班
  • 汕头市2012年3季度信息价
  • 建筑工程
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提升架水过滤器

  • 台班
  • 汕头市2011年2季度信息价
  • 建筑工程
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提升架水过滤器

  • 台班
  • 广州市2010年4季度信息价
  • 建筑工程
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提升架水过滤器

  • 台班
  • 汕头市2010年4季度信息价
  • 建筑工程
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提升架水过滤器

  • 台班
  • 韶关市2008年6月信息价
  • 建筑工程
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图形应用服务器

  • 图形应用服务器 1.图形应用服务器(华为)
  • 1项
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  • 中档
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  • 2021-03-21
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-10-24
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系统软件、图形软件、PLC应用程序、触摸应用程序开发

  • 系统软件、图形软件、PLC应用程序、触摸应用程序开发
  • 1台
  • 3
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-08-08
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-09-16
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π数字

  • 展项通过触摸屏方式循环播放π数列,参观者可以输入自己生日,π数列中找到自己生日.
  • 1项
  • 1
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-09-14
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小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用基本信息

批准号

69673005

项目名称

小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用

项目类别

面上项目

申请代码

F0209

项目负责人

朱心雄

负责人职称

教授

依托单位

北京航空航天大学

研究期限

1997-01-01 至 1999-12-31

支持经费

8(万元)

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小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用常见问题

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小波分析在CAD及真实感图形生成中的应用文献

真实感场景遥感技术在铁路工程勘察中的应用 真实感场景遥感技术在铁路工程勘察中的应用

真实感场景遥感技术在铁路工程勘察中的应用

格式:pdf

大小:2.8MB

页数: 7页

为了进一步推广遥感技术在铁路工程勘察中的应用,在分析传统遥感技术应用局限性的基础上,提出了真实感场景遥感技术.通过引入视差函数,基于立体正射影像像对,保证视差方向与模型基线方向一致,消除夹角,获取数据精度更高的立体模型,形成了一套完善的遥感建模方法和生产应用流程;将遥感技术与协同设计平台配合使用,实现了不同专业之间数据的双向流通.研究结果表明:真实感场景遥感技术适用于铁路工程勘察的多个不同专业,尤其在不良地质调查、线路选线方面效果明显;与传统遥感技术相比,可节省外业勘察时间50%,节省内业设计时间20%.

微机建筑造型的真实感表现 微机建筑造型的真实感表现

微机建筑造型的真实感表现

格式:pdf

大小:2.8MB

页数: 未知

微机建筑造型的真实感表现

真实感图形绘制应用

有多种实现算法,应用广泛。

由于真实感图形系统最终生成的是一幅能显示在监视器(或其他输出设备)上的彩色图像,因而真实感图形的绘制效果依赖于对景物颜色的准确表达.颜色属于物理学和生理心理学的范畴,它是光(电磁能)经过与周围环境相互作用后到达人眼,并经一系列物理和化学变化转化为人眼所能感知的电脉冲的结果,因而,颜色的形成是一个复杂的物理和心理相互作用的过程,它涉及到光的传播特性、人眼结构及人脑心理感知等内容。 2100433B

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小波理论在工程结构振动分析中的应用内容简介

结构振动是土木工程中常见的问题,结构振动分析的主要任务就是研究输入动荷载、结构以及结构反应三者间的关系。以往的研究方法,一般只能在单纯的时间域或频率域研究输入随机荷载的二维统计特性,无法同时给出时间-频率-幅值的三维信息。小波变换由于具有良好的时频特性,有助于这一问题的解决。 本书系统的介绍小波理论在结构振动分析中的应用,包括利用小波变换理论对强震、强风等非平稳随机荷载信号进行分析,估计其时频统计特征,利用小波变换理论进行人工地震波、风速时程的模拟,并将其应用于结构时程反应分析,以及基于小波变换理论的结构动力可靠性估计等。同时,也对小波包理论在荷载特性分析中的应用进行了探讨。

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小波理论在工程结构振动分析中的应用图书目录

第1章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1随机荷载特性分析

1.2.2随机荷载模拟

1.2.3基于小波方法的结构动力反应分析及动力可靠性研究

1.3目前存在的问题

1.4本书主要研究内容

第2章随机过程和小波变换基本理论

2.1概率论基本概念

2.1.1随机事件、频率与概率及事件概率的计算

2.1.2随机变量及其概率分布

2.1.3随机变量的数字特征

2.1.4随机变量函数的分布与数字特征

2.2随机过程基本概念

2.2.1随机过程基本概念

2.2.2相关函数和功率谱密度函数

2.2.3各态历经性

2.3小波变换基本概念

2.3.1傅里叶变换

2.3.2小波变换

2.3.3小波包变换基本概念

第3章基于小波变换的随机荷载特性分析

3.1随机荷载的描述

3.1.1平稳随机模型

3.1.2非平稳随机模型

3.2基于小波变换的平稳过程功率谱估计

3.2.1小波系数与功率谱之间的关系

3.2.2传递函数

3.2.3小波变换的功率谱估计方法

3.2.4算例

3.3基于小波变换的非平稳过程时变功率谱估计

3.3.1小波系数与时变功率谱之间的关系

3.3.2小波变换的时变功率谱估计方法

3.3.3时变功率谱估计正确性检验

3.3.4算例

3.4小结

第4章基于小波变换的随机荷载模拟

4.1概述

4.1.1谐波叠加法

4.1.2线性滤波法

4.2平稳过程的随机荷载模拟

4.2.1基于离散正交小波逆变换的平稳过程模拟算法

4.2.2风的基本特性描述

4.2.3算例

4.3非平稳过程的随机荷载模拟

4.3.1模拟算法

4.3.2地震动加速度时程模拟算例

4.4基于给定样本的地震动加速度时程调整与模拟

4.4.1拟合反应谱的实际地震动时程调整

4.4.2拟合给定记录的多个时程模拟

4.5多点空间相关性风场的模拟

4.5.1空间相关性风场的描述

4.5.2空间相关性风场的模拟算法

4.5.3算例

4.6小结

第5章基于小波变换的结构动力反应分析

5.1概述

5.2基于小波变换的结构动力反应计算方法

5.2.1现有文献方法

5.2.2改进方法

5.2.3算例

5.3基于小波变换的结构反应能量分析

5.3.1能量的定义

5.3.2结构输入与输出能量的关系

5.4时频特性对结构反应的影响

5.5小结

第6章基于小波变换的结构动力可靠性分析

6.1结构的首超破坏准则与可靠性定义

6.2基于首超破坏准则的动力可靠性分析方法

6.2.1泊松假设下的动力可靠性

6.2.2马尔可夫假设下的动力可靠性

6.2.3多自由度结构的动力可靠性

6.3结构地震反应的动力可靠度计算实例

6.3.1结构基本情况

6.3.2计算步骤

6.3.3计算结果分析

6.4小结

第7章基于小波包变换的随机荷载特性分析

7.1基于小波包变换的树节点频带顺序及算法

7.1.1基于小波包变换的频带划分规则

7.1.2分解层数与分解路径

7.1.3小波包分解频带排列顺序

7.1.4小波包树节点与频带之间的变换算法

7.1.5实例验证

7.2基于小波包变换的地震动时变功率谱估计

7.2.1地震动平均功率谱与小波包变换瞬时功率谱之间的关系

7.2.2小波包变换的时变功率谱估计方法

7.3基于小波包变换的地震动加速度时程模拟

7.3.1基于给定目标功率谱的地震动加速度时程模拟算法

7.3.2基于给定历史记录的地震动加速度时程模拟与调整算法

7.4小结

参考文献 2100433B

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