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型钢混凝土组合结构比钢结构(A、C、D )。A.防火性能好B.节约空间C.抗震性能好D.变形能力强
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钢骨混凝土构件(简称SRC)------ 根据《钢骨混凝土结构技术规范》YB9082定义为:“配置钢骨、并按规定配置柔性钢筋的混凝土构件,有钢骨混凝土柱、钢骨混凝土梁、钢骨混凝土剪力墙和钢骨混凝土筒...
型钢混凝土组合结构
组合结 构设计原理 学 院:土木工程学院 姓 名:刘 辉 专 业:土木工程 班 级:建工 101 学 号: 1008070283 指导教师: 周老师 型钢混凝土结构 2013 年 10 月 28 型钢混凝土组合结构 土木工程学院建工 101班 姓名:刘辉 学号: 1008070283 摘要: 介绍了型钢混凝土组合结构的概念,对其结构体系、发 展现状及存在的问题进行了探讨,介绍这种组合结构的优缺点、工 作性能及应用范围。说明该种组合结构形式在设计及施工中需注意 的问题。 关键词: 型钢混凝土组合结构、结构体系的优缺点、设计及施 工。 前言: 随着我国钢材产量的逐年增加和高强度、高性能建筑结 构用钢的大量生产,我国已进入了大力发展钢结构建筑的新时期。 在混凝土中以配置型钢为主的结构称为 型钢混凝土结构 。目前,由 于混凝土中配置的主要是型钢,因此克服了钢筋混凝土结构的许多 弱点,使结构性能
型钢混凝土组合结构精讲课件
型钢混凝土组合结构精讲课件——本资料为型钢混凝土组合结构精讲课件,共88页概况:型钢混凝土组合结构构件是钢和混凝土两种材料的组合体,其中配置型钢(轧制或焊接成型型钢),纵向钢筋和箍筋。型钢混凝土框架梁和框架柱中宜采用充满型宽翼缘实腹型钢。目录:...
型钢混凝土组合结构的抗震等级
1、框架-剪力墙结构中当剪力墙部分承受的地露倾覆力矩不大于结构总地震倾覆力矩的50%时,其框架部分应按框架结构的抗震等级采用
2、部分框支剪力墙结构当采用型钢混凝土结构时,对8度设防烈度,其房屋高度不应超过100m
3、有框支层的剪力墙结构,除落地剪力墙底部加强部位外,均按一般剪力墙结构的抗露等级取用
4、设防烈度为8度的丙类建筑,且房厦高度不超过12m的规则的一般民用框架结构(体育馆和影剧院等除外)和类似的工业框架结构,抗震等级采用三级
《绿色计算原理与应用》详细介绍了绿色计算的基本概念、原理、组成、度量、优化、评价与应用等内容。内容主要包括绿色计算的基本概念、原理、分类、研究内容与发展现状,嵌入式系统的低功耗设计,嵌入式软件的能耗优化与评价,高能效的可定制异构多核体系结构,低能耗的嵌入式操作系统,Internet的动态能耗优化,绿色软件工程,移动云计算的绿色设计,物联网的绿色设计等。
《绿色计算原理与应用》可作为高等院校计算机、电子工程、通信工程、微电子、自动化等专业高年级本科生、研究生和教师的教学参考书,也可作为相关行业从事计算机系统的“绿色化”研究、设计与应用的工程人员的参考书。
绪论
1.1绿色计算的背景
1.2绿色计算的发展与现状
1.2.1工业界的发展与现状
1.2.2学术界的发展与现状
1.3绿色计算的定义
1.4绿色计算的研究内容
1.5本书的主要工作
1.6本书的组织结构
1.7小结
参考文献
嵌入式系统的低功耗设计
2.1引言
2.2嵌入式系统的组成
2.3嵌入式系统低功耗设计的软/硬件层次划分
2.4嵌入式系统的系统层低功耗设计技术
2.5嵌入式系统的硬件层低功耗设计技术
2.5.1电路级功耗优化
2.5.2逻辑级功耗优化
2.5.3微结构级功耗优化
2.6嵌入式系统硬件低功耗设计技术的应用
2.7嵌入式系统的电池技术
2.8功耗优化的相关工具
2.9小结
参考文献
嵌入式软件的能耗优化与评价
3.1引言
3.1.1嵌入式软件能耗优化研究的背景
3.1.2嵌入式软件能耗优化研究的现状
3.2嵌入式软件能耗的测量方法
3.2.1ARM指令集寻址特征分析
3.2.2ARM指令周期数的计算
3.2.3ARM指令能耗层次分类测量
3.2.4仿真实验与分析
3.3嵌入式软件能耗的测量工具
3.3.1嵌入式软件能耗的统计模型
3.3.2指令周期数的计算方法
3.3.3软件能耗仿真器HMSim
3.3.4仿真实验与分析
3.4源程序结构级软件能耗建模与优化
3.4.1源程序结构级软件能耗模型
3.4.2源程序结构级软件能耗优化方法
3.4.3仿真实验与分析
3.5算法级软件能耗建模与优化
3.5.1算法级软件能耗模型
3.5.2算法特征量的度量
3.5.3算法级软件能耗优化方法
3.5.4基于BP神经网络的软件功耗函数拟合方法
3.5.5仿真实验与分析
3.6软件体系结构级软件能耗建模与优化
3.6.1体系结构级软件能耗模型
3.6.2软件体系结构特征量的度量
3.6.3体系结构级软件能耗优化方法
3.6.4BP神经网络非线性拟合方法
3.6.5仿真实验与分析
3.7软件能耗融合模型
3.7.1融合模型的建立
3.7.2CPI的度量
3.7.3融合模型的线性拟合方法
3.7.4仿真实验与分析
3.8低功耗编译技术
3.8.1运算型功耗优化技术
3.8.2存储型功耗优化技术
3.9软件能耗属性与其他质量属性的关系
3.10软件能耗优化方法的评价
3.10.1层次灰色评价模型
3.10.2仿真实验与分析
3.11小结
参考文献
高能效的可定制异构多核体系结构
4.1引言
4.2高能效的可定制异构多核体系结构的研究现状
4.2.1多核计算加速比及其能耗
4.2.2异构多核系统概述
4.3面向能耗相关软/硬件划分的层次化控制数据流图建模
4.3.1背景介绍
4.3.2PO—HCDFG的形式化描述
4.3.3PO—HCDFG的主要内容
4.3.4仿真实验与分析
4.4基于离散Hopfield神经网络的RTOS功耗优化
4.4.1背景介绍
4.4.2RTOS—Power划分问题的描述
4.4.3一种离散Hopfield神经网络方法
4.4.4仿真实验与分析
4.5NoC协议能耗分析
4.5.1背景介绍
4.5.2NoC协议栈及协议能耗的描述
4.5.3NoC物理层协议的能耗分析
4.5.4基于位置概率分布的目录协议能耗模型
4.5.5仿真实验与分析
4.5.6NoC协议能耗的进一步讨论
4.6智能移动终端的异构多核结构与软/硬件划分方法
4.6.1C—Core技术
4.6.2GreenDroid技术
4.7小结
参考文献
低能耗的嵌入式操作系统
5.1引言
5.2实时任务调度
5.2.1实时任务调度算法
5.2.2低能耗调度算法的问题难度和硬件制约
5.2.3最优低能耗调度定理及其证明
5.2.4影响实时调度算法产生能耗的因素
5.2.5基于DVS的低能耗任务调度算法
5.3操作系统的功耗管理架构
5.3.1功耗管理架构概述
5.3.2常见的功耗管理架构
5.3.3面向嵌入式系统的结构化统一功耗管理架构
5.4嵌入式Linux的节能子系统CPUFreq
5.4.1CPUFreq的由来
5.4.2CPuFreq的设计和使用
5.4.3ondemandgovernor的来源及实现
5.5小结
参考文献
Internet的动态能耗优化
6.1引言
6.2Internet的能耗特性
6.2.1功耗与负载
6.2.2功耗与配置
6.2.3功耗的评价指标
6.3Internet的低能耗技术分类
6.4节点的动态能耗优化
6.4.1ALR技术
6.4.2Sleeping技术
6.4.3ALR技术与Sleeping技术的比较
6.5节点间协同的动态能耗优化
6.5.1单层网络能耗优化
6.5.2多层网络能耗优化
6.5.3节点间协同的动态能耗优化技术面临的挑战
6.6面向IPoverTDMoverDWDM的多层网络能耗优化
6.6.1网络模型及节能机制
6.6.2多层网络能耗优化建模
6.6.3仿真实验与分析
6.7小结
参考文献
绿色软件工程
7.1引言
7.2绿色软件及绿色软件工程
7.2.1绿色软件
7.2.2绿色软件工程
7.3绿色软件工程过程模型
7.3.1Shenoy绿色软件工程过程模型
7.3.2GREENSOFT参考模型
7.4绿色软件的需求工程
7.5绿色软件的系统设计
7.5.1HS/HA并行软件架构
7.5.2功率感知软件架构
7.6绿色软件的设计、构造与编译技术
7.7绿色软件的测试、评价与验证
7.7.1绿色软件的测试
7.7.2绿色软件的评价与验证
7.8绿色软件的部署与开发运行保障工具
7.8.1绿色软件的部署
7.8.2绿色软件开发与运行保障的集成与验证平台
7.9小结
参考文献
移动云计算的绿色设计
8.1引言
8.2智能移动终端的协同节能设计
8.2.1智能手机硬件体系结构及节能设计
8.2.2智能手机软件体系结构及节能设计
8.3无线通信网络的绿色设计
8.3.1基于proxy的移动设备节能技术
8.3.2基于云计算的移动设备节能技术
8.4“云端”的资源管理
8.4.1数据存储体系结构
8.4.2数据资源管理
8.5“云端”与“终端”的虚拟化技术
8.5.1“云端”的虚拟化技术
8.5.2“终端”的虚拟化技术
8.6“云端”的并行任务调度算法及编程模型
8.7数据中心的制冷系统和电力系统
8.8小结
参考文献
物联网的绿色设计
9.1引言
9.2无线传感器网络能量管理策略
9.2.1无线传感器网络能量管理概述
9.2.2无线传感器网络节点级能耗分析和管理
9.2.3无线传感器网络网络级能耗管理
9.3无线传感器网络节能动态任务分配
9.3.1问题描述
9.3.2节能动态任务分配算法
9.3.3仿真实验与分析
9.4基于预测的无线传感器网络动态功耗管理
9.4.1动态功耗管理引言
9.4.2传感器节点的状态模型
9.4.3基于灰色模型的动态功耗管理算法设计
9.4.4仿真实验与分析
9.5无线传感器网络能量有效的簇头选择
9.5.1簇头选择引言
9.5.2基于模糊逻辑的簇头选择
9.5.3仿真实验与分析
9.6小结
参考文献 2100433B