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把你下一步需要处理/参与计算的区域确定出来,比如你只想让没有植被的区域参与计算,忽略植被,你就把没有植被的地区提出来,做成掩膜,在以后处理的时候加上掩膜,有植被的区域就不参与计算。
photoshop 只要会用的软件就是好的.
单纯的绘图仪是属于输出设备,但是有的绘图仪是一体机,就是复印,扫描一体的,这种机器既可当输出设备,也可以当输入设备
土地资源管理-遥感图像处理课程论文
浅谈面向对象分类方法 摘要:近年来, 各种类型的卫星遥感己经被广泛应用于土地的覆盖利用、环境监测、农业估 产、森林火灾及政府决策等方面。 对遥感影像数据的利用绝大多数的情况都需要对其进行分 类以获取分类数据(专题数据) ,分类技术也称之为影像分析技术。一直以来,遥感影像数 据的分类都是基于像素的。基于像素的遥感影像分类方法所提取出来的专题信息误差较大, 会产生许多的无效破碎图斑, 从而降低了分类精度。 针对这些问题, 近年来发展起来的一种 新的影像分类方法——面向对象分类法是一种越于影像对象的分类方法。 影像对象是指具有一定相似特征的像素的集合。 相比传统的遥感影像分类方法, 这种分类方 法具有很多的优点: 其影像分割可以分出同性质像元组成的影像对象, 对象内部的光谱值差 异极其微小甚至可以忽略,此消除了 “椒盐现象”的产生; 分类时对象之间的区分利用遥感 影像所表现出的形状、空间、纹理等
决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用
第 33卷第 1期 2008年 1月 测绘科学 Science of Surveying andM apping V ol 33 N o 1 Jan 作者简介 : 潘琛 ( 1981-) , 女 , 江苏 徐州人 , 在读硕士 , 专业摄影测量 与遥感。 E-m ai:l cum tpanpan@ 126 com 收稿日期 : : 2006-11-20 基金项目 : 江苏省自然科学基金 (编 号 BK2006505 ); 徐 州 市 科技 基 金 (编号 X 20052394) 和中国矿业大学 科学基金 (编号 2005B018, D200403) 决策树分类法及其在遥感图像处理中的应用 潘 琛 , 杜培军 , 张海荣 (中国矿业大学地理信息与遥感科学系 ,江苏徐州 221008) 摘 要 首先阐述了决策树分类器的结构与理论基础 , 并就决策树算法的发展趋势进行了归纳总结 。 然后结合遥感
输出设备种类也很多.计算机常用的输出设备有各种打印机、凿孔输出设备、显示设备和绘图机等。打印机和显示设备已成为每台计算机和大多数终端所必需的设备。
纸带凿孔输出机 计算机用纸带凿孔输出设备。计算机输出信息用凿孔纸带上的小孔表示。这既可将信息长期保存于纸带上,又可利用凿孔纸带再输入计算机。
卡片凿孔输出机 计算机用卡片凿孔输出设备。凿孔卡片阅读方便,可长期保存,也可作为计算机的输入。
输出设备的功能是将内存中计算机处理后的信息以能为人或其它设备所接受的形式输出.
输出设备是对将外部世界信息发送给计算机的设备和将处理结果返回给外部世界的设备的总称。这些返回结果可能是作为使用者能够视觉上体验的,或是作为该计算机所控制的其他设备的输入:对于一台机器人,控制计算机的输出基本上就是这台机器人本身,如做出各种行为。