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叶面积测定仪,叶手持叶面积仪是一种使用方便、可以在野外工作的便携式叶面积仪。可以[1] 精确、快速、无损伤地测量叶片的叶面积及相关参数,也可对采摘的植物叶片及其它片状物体进行面积测量。广泛应用于农业、气象、林业等部门。
传感器 | 接触式图像传感器 | 电池 | 7.5V-2.2AH,可充电锂离子电池 | |
测量 参数 | 测量单位:mm,mm2 最大扫描长度:>2m | 工作温度 | 0~50℃ | |
工作湿度 | 30%~85% | |||
最大有效扫描宽度:213mm 扫描速度:150mm/s | 液晶显示器 | 128×32点阵,2行,中英文双项选择显示 | ||
面积测量精度:<±2%FULL | 与微机接口 | USB2.0 | ||
长度分辨率:1mm 宽度分辨率:0.1mm 最大测量厚度:3mm | 内部存储器 | 512KB,可存储5000组测量数据 | ||
外形尺寸 | 34×3.5×6.5(CM) |
l 测量功能:可即时测量叶片的面积、周长、长度、宽度、长宽比、形状因子。
可测新鲜叶子及离体和非离体叶片且无需校准,虫洞不影响测试结果。
l 设置功能:设置显示项,可任意选定和显示各测量项目。
l 数据查看:可翻阅仪器内存中的历史测量数据。
l 计算功能:上位机可计算叶面积的累加值、平均值。
l 时间功能:仪器内部自带时间、日期功能,可随测量数据保存测量时间。
l 传输功能:USB接口进行数据传输,USB采用免安装驱动程序。
l 系统信息查看:电池电压低压自动报警、仪器固件版本等信息。
l 供电功能:可充电锂电池,工作时间长,易维护,安全可靠,电源管理。
l 便携功能:整机高度一体化,操作简单,适合室内和野外使用。
YMJ-D型活体叶面积仪用于快速测量植物叶片的面积、周长、长度、宽度、长宽比、形状因子等数据;中英文显示界面及简便的操作使用户可迅速掌握其使用方法;内置大容量数据存储器用于存储测量数据,通过流行的USB接口,可以将数据上传到计算机保存或做进一步的处理;仪器采用低功耗设计,充一次电可维持较长的工作时间,适用于野外便携式工作。
1、房屋按其外墙勒脚以上结构的外围水平面积计算,多层房屋的建筑面积按各层建筑面积之和计算。 2、假层、阁(暗)楼和斜面结构屋面其室内净高在2.00m以上(含2.00m)的部分,...
叶面积指数(leaf area index)又叫叶面积系数,是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。即:叶面积指数=叶片总面积/土地面积。
就算有,也是根据林分不同的经验公式。尤其是叶面积指数,像华山松柱状针叶预先没有准备工作的预算,是不行的。如果你非要知道,可以给你个大概:果树叶面积系数一般是3-6(树冠投影面积的3-6倍)。针叶树5-...
YMJ-D型活体叶面积仪使用接触式图像传感器(CIS)扫描其滑过的叶片宽度,它滑过的路径长度被细分为若干等份,对整个叶片面积的计算是对若干细分出来的小形面积的累积;其他的测量项目也可以用类似的原理分别获取、计算得出结果。
仪器测量过程,Roller随样品同步滚动,Roller末端挂精密齿轮,通过光电开关,检测Roller走过的步长数。扫描时仪器内部的CPU将对扫描过程中保存的信息进行综合计算,得出被测叶片的面积、周长、长度、宽度、长宽比及形状因子的相关信息。
YMJ-D型活体叶面积仪使用锂离子可充电电池作为系统工作电源。
充电前,将充电器一端连接插座,另一端插入仪器手柄外侧充电插孔即可,充电器红灯亮表示正充电,绿灯亮表示已充满。
为了避免因电池没电影响工作及电池过放损坏,用户应该做到以下几点:
① 仪器提示电池电压低并关机后,应及时充电,不要在电池没电的情况下放置多天而不充电。
② 仪器长期不用的情况下,应充满后存放,由于可充电电池一般都有微弱的自放电的情况,应当每隔3个月左右进行一次充电。
③ 不应将仪器放置在阳光下暴晒,以免影响电池及其他部件的寿命。
④ 测量时,避免背景光进入测量头,以免引发测量值偏低。
① 保持压板投影面的洁净。
② 保持传感器发光部位玻璃面的洁净。
③ 检查挡板上的辅助钢滚轮转动是否流畅,防止扫描时停止滚动而打滑。
④ 滚轴内不要有异物(泥土、碎叶、小昆虫)卡住或堵塞。
⑤ 要防止传感器发光面玻璃受外力而破裂。
回归方程法测定紫荆叶面积的比较研究
以紫荆成熟叶片为材料,建立起紫荆的叶面积与其叶长、叶宽、以及叶长×叶宽之间的和幂函数、指数函数、线性回归方程。结果表明,叶长与叶面积、叶宽与叶面积、叶长宽积与叶面积的幂函数、指数函数、线性函数均呈正相关关系。9个回归方程均可用于测算紫荆的叶面积,其中以叶长宽积和叶面积的线性方程测算结果更为精确。
三叶木通叶面积测量方法
运用SPSS1310建立三叶木通叶面积测量方法,选择叶长、叶宽和叶长宽乘积等3个指标分别与叶面积进行一元线性回归和幂函数回归分析。结果表明:6个三叶木通叶面积回归方程的回归关系均达到极显著水平。其中以叶长宽乘积与叶面积的一元线性回归方程拟合性最好,可靠性检验显示利用该方程可以较为准确的预测出三叶木通的叶面积。