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张大瑞
成果名称 |
玉野园林绿化系统工程设施实时优化配置软件V1.0 |
成果完成单位 |
安徽玉野建设工程有限公司 |
批准登记单位 |
安徽省科学技术厅 |
登记日期 |
2019-09-10 |
登记号 |
2019N993Y011733 |
成果登记年份 |
2019 |
园林绿化的机械配置 按照施工方案计算 。
理解正确。做预算时按照片植灌木组价,但要注意调整定额含量,使主材与设计密度一致。
清单描述为假植苗,定额应与描述保持一致,套载植定额,选用假植苗
HMC安装配置实施工艺手册v1.0
HMC 安装配置手册 —— VER 1.0 文档信息 文挡名称 初稿作者 审核 建立日期 IBM HMC安装配置实施工艺 v1.0 马海龙 2008/8/12 文档修订记录 章节编号 章节名称 修订内容简述 修订日期 修订前版本号 目录 第 1 章 HMC 配置及操作 ...................................................................................................................................... 4 1.1 HMC 网口定义 .........................................................................................................
植物配置在园林绿化中的应用研究
植物作为园林绿化工作中的重要组成部分,其花期通常情况下具有很大的差异。园林绿化工作的开展需要遵循相应的原则,通过不同植物的合理配置来不断提升园林的整体水平。如今,园林绿化工作已经成为了现代化城市中必不可少的内容,对园林植物有目的、合理地进行配置,能够丰富城市中人们的生活,从而达到构建和谐社会的目的。鉴于此,就植物配置在园林绿化中的应用展开了探讨,以期为相关工作者提供参考。
早期的实时系统功能简单,包括单板机、单片机,以及简单的嵌入式实时系统等,其调度过程相对简单。随着实时系统应用范围的不断扩大,系统复杂性不断提高,实时系统具有以下新特点:
在实时系统中,不但包括周期任务、偶发任务、非周期任务,还包括非实时任务。实时任务要求要满足时限,而非实时任务要求要使其响应时间尽可能的短。多种类型任务的混合,使系统的可调度性分析更加困难。
任务的约束包括时间约束、资源约束、执行顺序约束和性能约束。时间约束是任何实时系统都固有的约束。资源约束是指多个实时任务共享有限的资源时,必须按照一定的资源访问控制协议进行同步,以避免死锁和高优先级任务被低优先级任务堵塞的时间(即优先级倒置时间)不可预测。执行顺序约束是指各任务的启动和执行必须满足一定的时间和顺序约束。例如,在分布式端到端(end-to-end)实时系统很重,同一任务的各子任务之间存在前驱/后驱约束关系,需要执行同步协议来管理子任务的启动和控制子任务的执行,使它们满足时间约束和系统可调度要求。性能约束是指必须满足如可靠性、可用性、可预测性、服务质量(Quality of Service,QoS)等性能指标。
在实时系统中,即使一个功能设计合理、资源充足的系统也可能由于一下原因超载:
1)系统元件出现老化,外围设备错误或系统发生故障。随着系统运行时间的增长,系统元件出现老化,系统部件可能发生故障,导致系统可用资源降低,不能满足实时任务的时间约束要求。
2)环境的动态变化。由于不能对未来的环境、系统状态进行正确有效地预测,因此不能从整体角度上对任务进行调度,可能导致系统超载。
3)应用规模的扩大。原先满足实时任务时限要求的系统,随着应用规模的增大,可能出现不能满足任务时限要求的情况,而重新设计、重建系统在时间和经济上又不允许。
基本型实时计算机遥测数据系统,是为满足我国直到21世纪初各类新型战略战术武器、空间运载系统及载人空间飞行系统的遥测需求,而研制的新一代通用遥测地面实时数据处理系统。
该系统是可以按用户要求配置的系列化遥测地面设备,它采用集成式、系列化产品设计,功能可配置、可裁剪和可扩充,向上向后兼容;采用开放式设计、标准化接口,利用相互支拼、系统互连。数据解调采集部分采用功滋模块化设计,兼容多种体制遥测数据实时采集,适应广泛的遥测应用系统采用数据流体系结构,实现多个遥侧数据流并行输入、实时并行遥测数据处理和输出。采用优化分配和处理负荷的溢出判别等技术,实现多处理器实时处理任务的自动分配和加载。系统采用多窗口图形工作站、高速实时记录设备、标准网络接口、数据通信接口,以及多种模拟方式、数字方式遥测数据输出通道,为用户提供全面、直观、快捷、灵活的实时遥测数据服务。
1.分布式实时遥测数据处理系统
基本型实时遥测数据系统,采用分布式并行处理机制实现遥测数据的实时管理。系统由两部分组成(如图1):一部分是遥测实时数据采集管理系统(简称遥测前端),这是基于数据流体系结构的遥测专用实时计算机系统;另一部分是由各类通用计算机构成的遥测应用工作站。遥测前端系统实现多数据流的同步解调、信道解码、数据实时存储、记录、处理、输出和分发等功能。遥测应用工作站通过标准局域网与遥测前端连接,完成部分遥测数据或某一类应用遥测数据的实时显示、处理、通讯以及事后遥测参数的处理。
遥测前端系统与遥测应用工作站的配置数目,可依系统规模灵活配置。从单数据流遥测前端加单一遥测工作站的双节点网络系统,到多遥测前端加多工作站的多节点分部式网络系统。遥测前端与遥测工作站之间采用标准以太网连接,采用TCPI/P网络传输协议,以支持异种机之间的网络互连。实时状态下遥测前端将从获取的遥测数据中选择需传送的数据,组成发送信息包,定时通过网络广播式发送,各遥测工作站接收信息包后,对各自需要的遥测数据信息包进行处理和显示。基于该分布式网络系统平台,可以构成采用CCSDS分包遥测协议的分布式实时遥测数据处理系统。
2.数据流体系结构的遥测实时数据系统
在遥测系统中采用数据流体系结构是美国Lroal公司于08年代初在DFL-100的设计中首先提出的。之所以采用数据流体系结构来构造专用遥测计算机系统,是出于对遥测数据实时处理过程如下特点的考虑:
a.遥测数据的定时性与周期性.数字化遥测系统中,任一遥测参数的采集均是以一定周期定时采样的,定时关系不依赖地面遥测计算机系统,而由飞行器测量采集系统决定.因此要求地面遥测系统严格遵循这一定时关系,才能准确恢复被测量参数。
b.多数据流、多参数遥测数据的异步性.在多数据流遥测、嵌入式遥测与多参数遥测中,各遥测参数的采样周期不可能是完全一致的,各参数的定时关系是异步的,从而要求遥测系统对各遥测参数的实时处理过程是异步的,即独立于接收的遥测数据。
c.遥测数据处理形式的多样性这有两个方面的含义一是遥测参数的种类多种多样,决定了各遥测参数操作方法、处理方法和输出方法各不相同;因而基于阵列处理机或向量处理机,采用规则算法实现对数据块的并行操作,不适应遥测数据处理过程的需求。另一方面对遥测参数多种处理、输出方式的要求,如显示、记录仪实时记录、实时处理和实时通讯传输等,要求遥测系统具备分布式并行处理的能力。
d.实时多数据流遥测的支持。系统并行操作部件与并行输出通道支持多数据流的实时处理,多数据流遥测数据可共享系统处理设备和输出通道.这对于基于通用计算机实现的“指令流体系结构”遥测系统很难实现。
e.遥测数据处理的数据结构简单。尽管当高速实时多路遥测数据进入处理系统,各遥测参数的处理过程具有多样性,但就每个参数处理过程本身,一般并不复杂,不存在复杂的数据结构,这也是适应数据流结构的重要特点。
实时系统的任务具有一定的时间约束(截止时间)。根据截止时间,实时系统的实时性分为"硬实时"和"软实时"。硬实时是指应用的时间需求能够得到完全满足,否则就造成重大安全事故,甚至造成重大的生命财产损失和生态破坏,如在航空航天、军事、核工业等一些关键领域中的应用。软实时是指某些应用虽然提出时间需求,但实时任务偶尔违反这种需求对系统运行及环境不会造成严重影响,如监控系统等和信息采集系统等。
可预测性是指系统能够对实时任务的执行时间进行判断,确定是否能够满足任务的时限要求。由于实时系统对时间约束要求的严格性,使可预测性成为实时系统的一项重要性能要求。除了要求硬件延迟的可预测性以外,还要求软件系统的可预测性,包括应用程序的响应时间是可预测的,即在有限的时间内完成必须的工作;以及操作系统的可预测性,即实时原语、调度函数等运行开销应是有界的,以保证应用程序执行时间的有界性。
大多数实时系统要求有较高的可靠性。在一些重要的实时应用中,任何不可靠因素和计算机的一个微小故障,或某些特定强实时任务(又叫关键任务)超过时限,都可能引起难以预测的严重后果。为此,系统需要采用静态分析和保留资源的方法及冗余配置,使系统在最坏情况下都能正常工作或避免损失。可靠性已成为衡量实时系统性能不可缺少的重要指标。
实时系统通常运行在一定的环境下,外部环境是实时系统不可缺少的一个组成部分。计算机子系统一般是控制系统,它必须在规定的时间内对外部请求做出反应。外部物理环境往往是被控子系统,两者互相作用构成完整的实时系统。大多数控制子系统必须连续运转以保证子系统的正常工作或准备对任何异常行为采取行动。