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植被光学遥感模型与植被结构参数化

《植被光学遥感模型与植被结构参数化》是1995年科学出版社出版的图书，作者是李小文、王锦地。

植被光学遥感模型与植被结构参数化基本信息

书名植被光学遥感模型与植被结构参数化
作者李小文、王锦地
类别物理学生物学
出版社科学出版社
出版时间1995年
ISBN7030050177

植被光学遥感模型与植被结构参数化图书目录

序 前言 目录 第一章绪论 第二章有关植被反射模型的一些基本概念 第三章辐射传输模型 第四章几何光学模型 第五章计算机模拟模型 第六章植被结构参数化 第七章植被遥感模型的反演 参考文献 2100433B

植被光学遥感模型与植被结构参数化造价信息

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海绵型屋顶绿化种植容器

规格型号：
Ⅱ型、500×500×90mm 、容器底盒55;容器盖板20
价格行情：
材料单位：
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绿粤
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13%
供应商：
深圳市绿粤生态科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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屋顶绿化植被毯

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种子层:无;纤维层:椰壳纤维;规格:1.25m×10m
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m²
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康莱德国际环保植被(北京)有限公司
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2022-12-07

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屋顶绿化植被毯

规格型号：
种子层:无;纤维层:棕榈纤维;规格:1.25m×10m
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
康莱德
材料税率：
13%
供应商：
康莱德国际环保植被(北京)有限公司
报价时间：
2022-12-07

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屋顶绿化植被毯

规格型号：
规格:1.25m×10m;种子层:无;纤维层:棕榈纤维
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材料单位：
m²
材料品牌：
康莱德
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13%
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康莱德国际环保植被（北京）有限公司
报价时间：
2022-12-07

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屋顶绿化植被毯

规格型号：
规格:1.25m×10m;种子层:无;纤维层:椰壳纤维
价格行情：
材料单位：
m²
材料品牌：
康莱德
材料税率：
13%
供应商：
康莱德国际环保植被（北京）有限公司
报价时间：
2022-12-07

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三维植被网

规格型号：
EM2、EM3、EM4、EM5
价格行情：
材料单位：
m²
材料税率：
地区时间：
广东2022年6月信息价
所属行业：
交通工程
备注说明：

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三维植被网

规格型号：
EM2、EM3、EM4、EM5
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m²
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广东2022年5月信息价
所属行业：
交通工程
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三维植被网

规格型号：
EM2、EM3、EM4、EM5
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广东2022年4月信息价
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m²
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清远市英德市2022年1季度信息价
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三维植被网

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m²
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清远市英德市2021年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
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仿真植被
需求量：
50m²
报价数：
1
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费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2016-10-19

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仿真植被

规格型号：
仿真植被,木工板打底,铁丝网固定;
需求量：
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1
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询价时间：
2019-06-13

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三维植被网

规格型号：
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需求量：
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2012-08-22

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植被光学遥感模型与植被结构参数化内容简介

植被与光辐射之间的相互作用.是遥感研究的基础课题，它对作物估产、环境监测等都具有分重要的意义。本书主要介绍了近20年来为描述植被与光辐射间相互作用机理的主要数学模型,重点介绍了几何光学模型和辐射传输模型及其-体化综合模型的研究进展，同时也简介了植被结构参数的测量方法。 本书可为从事植被遇感植被生态研究、地理和植被下垫面研究的科研人员阅读使用,对农林管理、环境监测等部门的科技人员也有参考价值。

植被光学遥感模型与植被结构参数化常见问题

植被盆景还是套植被栽植么

是的
南京植被

南京市现辖10个区、五个县,面积6516平方公里,其中10区是玄武、白下、秦淮、建邺、鼓楼、下关、雨花台、栖霞、浦口...中山2010年目标:人均公共绿地17m2,绿地率为46.50%,绿化覆盖率&n...
植被是什么

什么是植被？植被就是覆盖地表的植物群落的总称。所谓植物群落，是指据一定地段的植物的总体，如森林、灌丛、草丛、果园、玉米地等。一棵树木、一株草、一棵玉米等都是植物的概念，而不是植被。毛主席说过有些人“只...

植被光学遥感模型与植被结构参数化文献

天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型

天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型

天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型

格式：pdf

大小：970KB

页数： 6页

利用ASDFieldSpecProFRTM光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测,并计算天然草地植被覆盖度;选择25个高光谱特征变量与天然草地植被覆盖度进行相关性分析.结果表明,共有17个变量通过极显著性检验,尤以红边波长范围内一阶微分波段值总和(SDr)的相关系数0·781为最高·在此基础上将观测数据分成两组一组观测数据作为训练样本(n=49),运用单变量线性、非线性和逐步回归方法,建立植被覆盖度高光谱遥感估算模型;另一组观测数据作为检验样本(n=32),进行精度检验·分析结果显示,采用逐步回归分析方法,运用冠层原始反射率数据估算草地植被覆盖度的效果并不理想;而以红边波长范围内一阶微分波段值的总和(SDr)为变量的线性回归方程是最佳估算模型,模型标准差为10·4%,估算精度为83·99%.

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基于植被降水利用效率的荒漠化遥感评价方法

基于植被降水利用效率的荒漠化遥感评价方法

基于植被降水利用效率的荒漠化遥感评价方法

格式：pdf

大小：970KB

页数： 5页

在考虑荒漠化评价的空间尺度和基准以及潜在评价指标的尺度特征的基础上,以国内外对土地荒漠化过程中植被降水利用效率(RUE)变化的研究为依据,提出一种以植被的降水利用效率为主要评价指标、适合于荒漠化遥感监测应用的荒漠化评价方法。该方法可很大程度上克服以植被指标为主的评价方法受降水波动影响大的缺点。这种方法重视不同荒漠化类型的共性特征,适合在多种类型荒漠化遥感评价中应用。

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植被覆盖地表电磁模型与土壤水分反演研究项目摘要

本项目的研究目标是建立粗糙地表和植被的精度高、适用范围广的物理散射/辐射模型，并进行相应的参数化模型建模，以及进行Entropy-Alpha分解，研究裸露地表及中小生物量植被覆盖地表条件下的土壤水分反演算法，研究数据源的最佳频段/极化/角度组合方式，以期获得较高的土壤水分反演精度。通过本项目的研究，加深对电磁波与复杂地表交互、物理模型对极化分解特性的影响以及参数化模型中参数化模式及性能的影响等诸多重要基础应用问题的认识。我们的最终科学目标是通过本项目及后续研究，能为解决土壤水分反演精度受植被影响大、随场景波动大这一国际难点和热点问题提供新的思路和方法。

黄土高原土地退化与植被动态的遥感分析基本介绍

黄土高原土地退化与植被动态的遥感分析内容简介 土地退化是当今人类社会面临的重大生态环境问题之一，科学合理的监测和评价是防治土地退化的重要基础。《黄土高原土地退化与植被动态的遥感分析》内容共分三部分，内容为基于植被指数和气候数据的土地退化监测研究、区分植被动态变化中气候和人类因素的贡献率研究、土地利用分类遥感应用研究。《黄土高原土地退化与植被动态的遥感分析》可作为相关专业研究生的教学参考书。 黄土高原土地退化与植被动态的遥感分析作者简介 孙建国，甘肃会宁人，现任兰州交通大学副教授、测绘与地理信息学院副院长。1996年、2003年分别于西北师范大学获学士和硕士学位；2008年于武汉大学获博士学位。主要从事遥感和地理信息系统应用、生态环境监测和评价等方面的教学和研究工作，先后承担国家和省部级课题5项，发表学术论文20余篇，其中SCI收录1篇，EI收录5篇。2100433B

植被覆盖地表电磁模型与土壤水分反演研究结题摘要

在本课题支持下，建立了粗糙地表和植被的精度高、适用范围广的物理散射/辐射模型，并进行相应的参数化模型建模和初步的机器学习表征，并提出了对Durden等人极化分解理论的完善，研究了裸露地表及中小生物量植被覆盖地表条件下的土壤水分反演算法，获得了项目预期的土壤水分反演精度。在知名国际期刊（IEEE T-GRS，IEEE GRSL，IEEE T-AP，IEEE JSTARS)上已发表6篇标注论文，另有三篇在修。通过本项目及后续研究，有望为解决土壤水分反演精度受植被影响大、随场景波动大这一国际难点和热点问题提供新的思路和方法。

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