中国科学院自然科学史研究所是中国的多学科和综合性的科技史专门研究机构，是世界上重要的中国科技史研究基地，为国务院学位委员会确认的理学“科学技术史”一级学科学位授予点。自然科学史所学科建设与发展方向基于科学技术史的文化遗产认知、科技哲学、科技与社会、科技战略等交叉或应用方向的研究。获得多项国家和中国科学院自然科学奖、多项部委科技成果奖以及中国图书奖。

黄兴，中国科学院自然科学史研究所助理研究员，研究方向：古代指南针史、古代冶铁史、古代机械史、技术史仿真研究。北京科技大学 科技史与文化遗产研究院 博士研究生。

中国古代到底有哪些科技发明创造？经过中国科学院自然科学史研究所持续的集体调研，推选出“中国古代重要科技发明创造”88项，大致分为科学发现与创造、技术发明、工程成就三类。以中科院自然科学史研究所研究出的88项中国古代重要科技发明创造为参考，突出图文并茂，尽量使用科技文物、图像中的科技，强调可读性，从历史和现代的生动案例中讲解科技发明。展示我国新的科学研究成果及珍贵图片。本书从古玉料、产地、古玉加工、古玉文化等方面来讲述古代科技发明与创新。

2021年，钢铁冶炼技术列入《职业教育专业目录（2021年）》。 2100433B

大数据算法与分析技术国家工程实验室是国家围绕大数据战略重大需求所部署建设的国家级重大科技创新平台。国家发展和改革委员会于2017年2月批准建设，承建单位为西安交通大学，共建单位包括清华大学、百度公司、国家电网、全球能源互联网研究院、河南中原大数据研究院等。

中文名

大数据分析技术国家工程实验室

成立时间

2017年2月

承建单位

西安交通大学

成立背景

主要针对中国大数据分析与处理算法缺乏、大数据应用产品开发效率低等问题，建设大数据算法与分析技术应用研究平台，支撑开展异构数据预处理、大数据基本计算方法、大数据分析与处理核心算法、大数据算法测评等技术的研发和工程化，构建大数据分析算法与应用领域自主知识产权与标准体系，推动大数据算法与分析技术的进步和产业发展 。

实验室定位：针对我国大数据分析与处理基础算法薄弱、大数据核心算法缺乏和大数据应用产品开发效率低等实际需求，开展大数据计算基础算法、大数据分析与处理核心算法、大数据算法测评与工程化等技术研发，为国家大数据战略的实施提供技术支撑。

建设目标：努力将实验室建设成为大数据发展国家智库的重要组成部分、大数据算法分析技术国家高地/创新中心、大数据产品研发基地/应用示范中心、大数据高层次人才聚集地/培养中心（简称“一部分、三中心”），以丰硕的理论、技术与产品服务于各行各业大数据应用，为国家大数据战略实施与创新发展作出重要贡献。

研究方向：大数据分析与处理的数学基础、大数据计算的基础算法、 大数据分析与处理的核心算法、 大数据智能及其应用、大数据产品开发及其行业应用2100433B

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简称“钢渣”。钢铁冶炼过程中产生的废渣。包括高炉炼铁渣、转炉钢渣、平炉钢渣和电炉钢渣。主要成分是钙、铁、硅、镁的氧化物和少量铝、锰、磷的氧化物等。可回收其中的金属或进行综合利用,如作为筑路材料、建筑材料或改良土壤等。