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智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素

《智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素》(GB/T 36625.5-2019)是2020年3月1日实施的一项中华人民共和国国家标准,归口于全国信息技术标准化技术委员会。 
《智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素》(GB/T 36625.5-2019)提出了智慧城市市政基础设施数据元素逻辑模型,规定了数据元素的分类编码、描述规则、目录、使用和服务范围。该标准适用于智慧城市市政基础设施相关数据融合实践及信息系统的设计与开发。 

智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素基本信息

智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素内容范围

《智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素》(GB/T 36625.5-2019)提出了智慧城市市政基础设施数据元素逻辑模型,规定了数据元素的分类编码、描述规则、目录、使用和服务范围。该标准适用于智慧城市市政基础设施相关数据融合实践及信息系统的设计与开发。

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智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

融合软件

  • 投影机画面融合软件,边缘无缝拼接,异形矫正功能等.
  • 通道
  • 13%
  • 北京华堂立业科技有限公司
  • 2022-12-07
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融合软件

  • 融合软件独有的边缘融合、几何校正、颜色校正、亮度均衡技术
  • 通道
  • 13%
  • 北京华堂立业科技有限公司
  • 2022-12-07
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融合软件

  • 对两个及以上投影画面进行无缝拼接融合
  • 通道
  • 13%
  • 北京华堂立业科技有限公司
  • 2022-12-07
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智慧调节阀

  • PLV-S DN150 PN10
  • TVD
  • 13%
  • 德阀机械(上海)有限公司
  • 2022-12-07
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智慧调节阀

  • PLV-S DN300 PN10
  • TVD
  • 13%
  • 德阀机械(上海)有限公司
  • 2022-12-07
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塔式起重机轨道式基础

  • 韶关市2010年8月信息价
  • 建筑工程
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轨道式柴油打桩机

  • 冲击部分质量5(t)
  • 台班
  • 韶关市2010年7月信息价
  • 建筑工程
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履带式柴油打桩机

  • 冲击部分质量[5](t)
  • 台班
  • 韶关市2009年11月信息价
  • 建筑工程
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轨道式柴油打桩机

  • 冲击部分质量[5](t)
  • 台班
  • 韶关市2009年5月信息价
  • 建筑工程
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轨道式柴油打桩机

  • 冲击部分质量[5](t)
  • 台班
  • 韶关市2009年3月信息价
  • 建筑工程
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基础设施+公共设施

  • 定制程序 基础设施+公共设施
  • 3套
  • 3
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-07-06
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融合数据-融合数据采集模块

  • DS-VJMNC-3XY融合数据采集模块
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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融合数据-基础硬件

  • DS-VJMNC-3XY基础硬件
  • 1台
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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融合数据-人脸数据应用

  • DS-VJMNC-3XY人脸数据应用
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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融合数据-WIFI数据应用

  • DS-VJMNC-3XY WIFI数据应用
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素引用文件

GB/T 2260-2007 中华人民共和国行政区划代码

GB/T 7408-2005 数据元和交换格式—信息交换—日期和时间表示法

GB/T 18391.1-2009 信息技术—元数据注册系统(MDR)—第1部分:框架

GB/T 1948.1-2004 电子政务数据元—第1部分:设计与管理规范

GB/T 29110-2012 道路交通信息服务—公共汽电车线路信息数据元

GB/T 31962-2015 污水排入城镇下水道水质标准

GB 50068-2001 建筑结构可靠度设计统一标准

GB/T 51187-2016 城市排水防涝设施数据采集与维护技术规范

CJJ 36-2016 城镇道路养护技术规范

CJ/T 171-2016 城镇环境卫生设施属性数据采集表及数据库结构

CJJ/T 269-2017 城市综合地下管线信息系统技术规范

JT/T 697.3-2013 交通信息基础数据元—第3部分:港口信息基础数据元

JT/T 697.14-2015 交通信息基础数据元—第14部分:城市客运信息基础数据元

参考资料:

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智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素制定过程

智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素编制进程

  • 标准计划

2016年1月4日,国家标准计划《智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素》(20153676-T-469)下达,项目周期36个月,由TC28(全国信息技术标准化技术委员会)提出并归口上报及执行,主管部门为中华人民共和国国家标准化管理委员会。

  • 发布实施

2019年8月30日,国家标准《智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素》(GB/T 36625.5-2019)由中华人民共和国国家市场监督管理总局、中华人民共和国国家标准化管理委员会发布。

2020年3月1日,国家标准《智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素》(GB/T 36625.5-2019)实施。

智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素制定依据

国家标准《智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素》(GB/T 36625.5-2019)依据中国国家标准《标准化工作导则—第1部分:标准的结构和编写规则》(GB/T 1.1-2009)规则起草。

智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素起草工作

主要起草单位:济南市市政公用数字化管理中心、山东省标准化研究院、建设综合勘察研究设计院有限公司、中国电子技术标准化研究院、泰华智慧产业集团股份有限公司、合肥市城乡建设委员会、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、厦门市标准化研究院、深圳市华傲数据技术有限公司、中电科新型智慧城市研究院有限公司、广州市城市规划勘测设计研究院、清华大学合肥公共安全研究院、湘西州人民政府办公室、中国民航信息网络股份有限公司。

主要起草人:史勇明、张海梅、张红卫、王树东、郝敬全、王立峰、刘金琳、刘棠丽、贾勇、赵菁华、崔昊、盛文、明雷、张立伟、王东、庄蕾、刘晓勇、龚敏、黎俊茂、常红娜、管思屹、刘加波、逄锦山、方可、李振良、施媛、刘智国、于浩、张国强、林鸿、程昉、张明状、马冠莉、蔡跃华、王辉、罗向平、王峰、彭革非、王尧、杨磊、张钊源、金志贤、袁宏永。

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智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素常见问题

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智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素标准目次

前言

引言

1范围

1

2规范性引用文件

1

3术语和定义

1

4总则

2

5数据元素逻辑模型

2

6数据元素分类与描述规则

3

7数据元素目录

6

8数据元素的使用和服务范围

33

参考文献

34

参考资料:

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智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素意义价值

《智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素》(GB/T 36625.5-2019)使相关系统处理和运行中的每个数据项保持规范和统一,保证这些数据从产生的源头就具备一致性,以顺利实现信息交换与共享。因此,通过该标准可以有效实现市政设施不同管理部门之间、不同系统之间数据的共享,实现信息整合与业务协同,提升市政公共服务管理水平和服务质量。同时,通过该标准,可以为国家城市信息化建设中数据元标准化工作建立基础,完善城市信息化标准体系规范,对全面推进城市智慧化进程具有重要作用。 2100433B

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智慧城市—数据融合—第5部分:市政基础设施数据元素文献

智慧城市概念及国内智慧城市分类 智慧城市概念及国内智慧城市分类

智慧城市概念及国内智慧城市分类

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大小:12KB

页数: 7页

智慧城市背景介绍 一、 智慧城市概念 1、智慧城市的定义 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城 市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共 安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其 实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而 为城市中的人创造更美好的生活, 促进城市的和谐、 可持续成长。 智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带 网等网络组合为基础, 以智慧技术高度集成、 智慧产业高端发展、 智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是继工 业化、电气化、信息化之后,世界科技革命又一次新的突破。利 用智慧技术, 建设智慧城市, 是当今世界城市发展的趋势和特征。 “智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统,城 市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的 子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互

大数据与智慧城市建设-骆超 大数据与智慧城市建设-骆超

大数据与智慧城市建设-骆超

格式:pdf

大小:12KB

页数: 2页

大数据与智慧城市建设 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。 煤炭按照性质有焦煤、 无烟煤、肥煤、贫煤等分类, 而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大” ,而在于“有 用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。大数据作为云计算、物联网之后 IT 行业又一大 颠覆性的技术革命, 与信息化、 智能化、 数字化以及智慧城市建设息息相关,把握大数据的 背景、特点、趋势,对于更好地推进智慧城市建设具有重要的意义。 据统计,目前我国常住人口城市化率已达到 50%,逐渐形成了以北上广深等特大城市为 中心的, 多层次、 功能互补的城市群。 国际上主流学者认为一个较为理想和稳定的城市人口 占总人口的比例应在 75%左右,所以在未来较长时间内,中国城市化仍处在大规模加速过 程中,据估计未来中国城市化进程还将延续 30 年。这一趋势伴随着城市化进程和城市体系 与空间分布的快速变化, 此外,社

智慧城市—数据融合第2部分:数据编码规范编制进程

2018年10月10日,《智慧城市—数据融合第2部分:数据编码规范》发布。

2019年5月1日,《智慧城市—数据融合第2部分:数据编码规范》实施。

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智慧城市—数据融合第1部分:概念模型编制进程

2018年10月10日,《智慧城市—数据融合第1部分:概念模型》发布。

2019年5月1日,《智慧城市—数据融合第1部分:概念模型》实施。

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智慧城市—数据融合—第1部分:概念模型内容范围

国家标准《智慧城市—数据融合—第1部分:概念模型》(GB/T 36625.1-2018)规定了智慧城市数据融合的概念模型、总体要求、基本过程及数据采集、数据描述、数据组织、数据交换与共享的基本要求。该标准适用于智慧城市的数据融合实践。

参考资料:

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