第1章 绪论

1.1 传统传感器与智能传感器

1.1.1 传感器的定义

1.1.2 传感器的结构

1.1.3 传统传感器的发展趋势

1.2 智能传感器的概念

1.2.1 智能传感器的基本功能

1.2.2 智能传感器的特点与分类

1.3 智能传感器系统的基本组成形式

1.4 智能传感器实例——智能式应力传感器

1.5 智能传感器的发展趋势

1.5.1 采用新机理、新材料、新技术、新工艺

1.5.2 传感器微型化技术和低功耗技术

1.5.3 智能信息处理技术

1.5.4 网络化智能传感器技术

思考题与习题

第2章 典型智能算法及其应用

2.1 智能算法概述

2.2 智能算法的特点及发展

2.3 回归分析

2.3.1 回归分析概述

2.3.2 一元线性回归

2.3.3 多元线性回归

2.3.4 算法实例

2.3.5 回归分析法在智能传感器中的应用

2.4 人工神经网络

2.4.1 人工神经网络概述

2.4.2 人工神经网络的基本组成

2.4.3 BP神经网络

2.4.4 算法实例

2.4.5 人工神经网络在智能传感器中的应用

2.5 遗传算法

2.5.1 遗传算法概述

2.5.2 遗传算法的原理

2.5.3 遗传算法特点

2.5.4 算法实例

2.5.5 遗传算法在智能传感器中的应用

2.6 模拟退火算法

2.6.1 模拟退火算法概述

2.6.2 物理学固体退火过程

2.6.3 模拟退火算法

2.6.4 模拟退火算法的操作过程

2.6.5 模拟退火算法的参数控制

2.6.6 算法举例

2.6.7 模拟退火算法在智能传感器中的应用

思考题与习题

第3章 智能化的实现方法

3.1 非线性自校正

3.1.1 查表法

3.1.2 曲线拟合法

3.1.3 函数链神经网络法

3.2 实时自校准

3.2.1 实现自校准功能的方法一

3.2.2 实现自校准功能的方法二

3.2.3 实现自校准功能的方法三

3.3 自补偿

3.3.1 温度补偿

3.3.2 频率补偿

3.4 增益的自适应控制与量程自动调整

3.5 自诊断

3.5.1 硬件冗余方法

3.5.2 解析冗余方法

3.6 噪声抑制与弱信号检测

3.6.1 噪声抑制技术

3.6.2 弱信号检测技术

3.7 多传感器信息融合

3.7.1 多传感器数据融合概述

3.7.2 多传感器数据融合结构

3.7.3 多传感器数据融合算法

3.7.4 多传感器数据融合实例

思考题与习题

第4章 智能传感器设计

4.1 智能传感器设计

4.1.1 智能传感器系统分析

4.1.2 硬件结构设计

4.1.3 软件设计

4.2 智能传感器设计实例

4.2.1 网络化智能温度传感器的设计

4.2.2 智能压力传感器

思考题与习题

第5章 模糊传感器及其应用

5.1 模糊数学基础

5.1.1 模糊现象和模糊概念

5.1.2 模糊集合及表示方法

5.1.3 确定隶属函数的基本方法

5.1.4 模糊语言描述的基本方法

5.1.5 模糊推理系统

5.2 模糊传感器

5.2.1 模糊传感器的概念与特点

5.2.2 模糊传感器的基本结构与工作原理

5.3 模糊传感器应用实例

5.3.1 汽车车内温度调节系统

5.3.2 模糊水分传感器

思考与练习题

第6章 网络传感器及其应用

6.1 网络传感器

6.1.1 网络传感器概述

6.1.2 网络传感器的结构

6.1.3 网络传感器的类别

6.1.4 基于PROFIBUS现场总线的网络位移传感器

6.2 IEEE 标准

6.2.1 IEEE 标准产生的背景

6.2.2 IEEE1451内容

6.2.3 IEEE1451标准在网络传感器中的应用

6.3 无线网络传感器

6.3.1 无线传感器网络简介

6.3.2 无线传感器网络的特点

6.3.3 无线传感器网络的关键技术

6.3.4 基于蓝牙技术的无线传感器网络

6.3.5 基于以太网的网络传感器中网络接口设计

6.3.6 无线传感器网络举例

6.3.7 基于无线传感器网络的物联网定位机制

思考与练习题

第7章 微传感器与MEMS技术

7.1 微机电系统

7.1.1 微机电系统概述

7.1.2 微机电系统的应用与发展

7.2 微传感器

7.2.1 微传感器概述

7.2.2 微传感器的制造技术

7.2.3 典型的微传感器

7.2.4 微传感器与物联网

思考与练习题

第8章 虚拟传感器

8.1 虚拟传感器概述

8.1.1 虚拟传感器的概念

8.1.2 虚拟传感器的应用

8.1.3 虚拟传感器建模与实现

8.1.4 虚拟传感器的国内外研究及发展状况

8.2 虚拟传感器应用实例

8.2.1 基于虚拟传感器的气体传感器故障诊断与恢复

8.2.2 基于模糊逻辑的航空发动机虚拟传感器

8.2.3 虚拟多结构光视觉传感器

8.2.4 结构型小管径小流量虚拟传感器

8.2.5 无线电子鼻中的虚拟传感器阵列

思考与习题

第9章 软测量与软传感器

9.1 软测量概述

9.2 软测量技术原理

9.2.1 软测量技术的数学描述和结构

9.2.2 影响软测量技术的因素

9.2.3 软测量技术的实现

9.3 软测量传感器

9.3.1 软测量传感器的基本概念

9.3.2 软测量传感器的结构

9.3.3 软传感器的设计

9.4 软测量传感器的应用

9.4.1 测量木糖醇浓度和底物浓度的软测量传感器

9.4.2 测量铝酸钠溶液成分浓度的软传感器

9.4.3 检测电饭锅饭量的软传感器

思考与练习题

第10章 仿生传感器

10.1 仿生学概述

10.2 仿生传感器

10.2.1 仿生传感器的定义

10.2.2 仿生传感器的工作原理

10.2.3 仿生传感器的分类

10.3 电子鼻

10.3.1 电子鼻简介

10.3.2 电子鼻工作原理与类型

10.3.3 电子鼻的应用

思考题与习题

第11章 嵌入式传感器、分布式传感器、阵列式传感器

11.1 嵌入式智能传感器

11.1.1 嵌入式智能传感器的定义

11.1.2 嵌入式智能传感器的性能特点

11.1.3 嵌入式智能传感器的一般结构

11.1.4 嵌入式智能传感器应用举例——模糊推理型嵌入式智能甲烷传感器

11.2 阵列式智能传感器

11.2.1 阵列式智能传感器的概念

11.2.2 阵列式智能传感器的结构

11.2.3 阵列式传感器应用举例

11.3 分布式传感器系统

11.3.1 分布式传感器的基本概念

11.3.2 分布式传感器的工作原理

11.3.3 用于构成分布式光纤传感器的主要技术

11.3.4 分布式光纤传感器举例

思考题和习题 2100433B

《智能传感器原理、设计与应用》比较系统地介绍了智能传感器的工作原理、设计和应用。全书共分11章。第1章概述，介绍智能传感器和传统传感器的区别,智能传感器的概念、功能、特点、结构组成；第2章介绍实现智能化功能的常用方法；第3章介绍智能传感器中典型的智能算法；第4章介绍智能传感器的设计；第5～10章介绍目前研究比较多的几种智能传感器： 模糊传感器、微传感器、网络传感器、软传感器、虚拟传感器、仿生传感器；第11章对近来智能传感器的研究热点嵌入式、阵列式、分布式智能传感器作了简单介绍。

内容简介

《传感器原理设计与应用》全面而系统地论述了各种传感器的基本原理、基本特性、信号调节电路以及它们在物理量、化学量、生物量、电量等测量中的应用。全书共22章。第一、二、三章为传感技术总论，介绍了传感器的基本概念、基本理论，传感器特性分析方法与标定方法；第四至第十章论述常见的、应用广泛的传感器，它们是电阻应变式、电容式、电感式、压电式、磁电式、热电式和光电式等传感器；第十一至二十二章介绍国内外近年来研制与开发的新型传感器，它们是智能、光纤、图像、气体、湿度、红外、固态压阻、微波、超导、液晶、生物和机器人等传感器，反映了当代传感器技术的新发展与新成就。

《传感器原理设计与应用》可作为检测技术与仪器、自动控制、自动化仪表等专业的教材，亦可作为有关专业科学研究与工程技术人员的参考书。

《智能变电站设计与应用》共分9章，主要包括综述、智能变电站的体系结构、智能变电站通信标准、智能高压设备、时钟同步技术、智能变电站网络技术、智能变电站功能创新、智能变电站高级应用和工程实践。

《智能变电站设计与应用》可供电力系统各设计单位，以及从事电力建设工程规划、管理、施工、安装、生产运行、设备制造及销售等技术人员使用，并可供大专院校相关专业的师生参考。

智能化集成温度传感器原理与应用，ISBN：9787111103363，作者：沙占友主编