智能控制与MATLAB在电控发动机中的应用
《智能控制与MATLAB在电控发动机中的应用》是电子工业出版社出版的图书，作者李国勇
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《智能控制与MATLAB在电控发动机中的应用》是电子工业出版社出版的图书，作者李国勇
本书首先对电控汽油机控制系统的结构、原理及其故障的种类、原因等进行了系统的分析;然后以电控汽油机为研究对象，详细地介绍了模糊逻辑、神经网络和预测控制等理论的基本概念及工作原理，并在此基础上，对电控汽油机的怠速控制、喷油控制和点火控制进行了系统的理论研究和大量的matlab仿真实验;最后针对电控汽油机故障的复杂性、多样性及诊断信息存在模糊性的特点，将专家思想和模糊神经网络技术应用到电控汽油机的故障诊断中，并运用matlab的图形用户界面(gui)功能，计了一种全新的基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断专家系统及其人机交互界面。
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 汽车发动机电控系统的现状及发展趋势
1.3 电控汽车发动机故障诊断技术的现状及发展趋势
1.4 本课题研究的目的和意义
第2章 电控汽油机控制系统及故障分析
2.1 电控汽油机的基本工作原理
2.1.1 汽油机的工作循环
2.1.2 汽油机的燃烧过程
2.1.3 汽油机的性能要求
2.1.4 汽油机的运行模式
2.1.5 电控汽油机控制的基本内容
2.1.6 确定汽油机工况所需的参数
2.2 汽油机电控系统的基本组成及特点
2.2.1 系统组成
2.2.2 系统特点
2.3 电子控制汽油喷射系统
2.3.1 国内外汽油喷射的研究及发展状况
2.3.2 系统组成
2.3.3 空燃比对性能的影响
. 2.3.4 各种工况的空燃比要求
2.3.5 燃油喷射方式
2.3.6 空燃比控制方式
2.4 汽油机对点火及爆震的要求及其控制
2.4.1 汽油机点火系统的发展现状及趋势
2.4.2 点火参数对汽油机性能的影响
2.4.3 汽油机对点火系统的要求
2.4.4 最佳点火提前角及影响点火提前角的因素
2.4.5 点火控制系统的组成
2.4.6 点火控制系统的分类
2.4.7 点火提前角的控制方式
2.5 汽油机对怠速的要求及其控制
2.5.1 怠速控制的目的和汽油机怠速控制发展状况
2.5.2 怠速的定义及怠速控制的任务
2.5.3 怠速控制的基本要求
2.5.4 怠速控制系统的组成
2.6 汽油机排放及其控制
2.6.1 空燃比与点火控制对排放的影响
2.6.2 三元催化转换器对排放的影响
2.6.3 其他因素对排放的影响
2.7 电控汽油机的故障分析
2.7.1 电控汽油机常见的典型故障
2.7.2 电控系统主要组件故障对汽油机工作性能的影响
2.7.3 汽油机电控系统常见故障的诊断
本章小结
第3章 465q汽油机电控系统
3.1 系统简介
3.2 电控系统的硬件分析
3.2.1 465q型电控汽油发动机
3.2.2 电控单元
3.2.3 传感器
3.2.4 执行器
3.3 电控系统的软件分析
3.4 传感器及执行器特性的标定
3.5 465q汽油机电控系统的控制策略
3.5.1 空燃比控制策略
3.5.2 点火控制策略
3.5.3 怠速控制策略
3.6 电控系统脉谱图的实验制取
3.6.1 试验装置及其测量系统一
3.6.2 喷油脉谱图和点火脉谱图
本章小结
第4章 基于模糊逻辑理论的汽油机怠速控制
4.1 模糊控制理论
4.1.1 模糊逻辑理论的基本概念
4.1.2 模糊控制系统的基本原理
4.2 怠速模糊控制系统
4.2.1 系统框图
4.2.2 465q汽油机怠速控制系统数学模型
第5章 基于神经网络的汽油机点火和喷油控制
第6章 基于预测控制的汽油机空燃比与爆震控制
第7章 电控汽油机智能故障诊断系统
附录a matlab 程序清单
附录b matlab 函数一览表
附录c matlab 函数分类索引
参考文献
作者: 李国勇
丛书名: 自动控制技术应用丛书
出版社:电子工业出版社
ISBN:9787121043697
出版日期:2007 年6月
开本:16开
页码:307
接收传感器各种信号并计算处理，控制执行器工作
供油压力，供油流量，喷油器的喷油脉宽。三方面决定喷油量。供油压力，由燃油泵决定供油流量，由管路，燃油过滤器和喷油器打开时的通畅度决定。喷油脉宽是由发动机电脑主要根据空气流量计（或进气压力传感器），发动...
楼上的看起来太累了，简单的说吧：ECM:电喷发动机上的一个中央电子控制单元，控制系统核心，控制和协调发动机的工作。就像人的大脑一样。OEM:即主机厂。康明斯发动机销售到外面的配套厂家。例如:山推、襄樊...
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《详解matlab在科学计算中的应用（配视频教程）(含dvd光盘1张)》
第1章 matlab概述 1
1.1 matlab语言的特点 1
1.2 matlab桌面操作环境 1
1.2.1 matlab的启动与退出 2
1.2.2 matlab的主菜单 2
1.2.3 matlab命令窗口 3
1.2.4 matlab工作空间 4
1.3 matlab帮助系统 7
1.3.1 纯文本帮助 7
1.3.2 演示程序 8
1.3.3 帮助导航/浏览器 9
1.4 matlab的工具箱 10
1.4.1 matlab工具箱简介 11
1.4.2 matlab工具箱的添加 11
1.5 上机练习题 12
第2章 matlab语言程序设计基础 13
2.1 matlab语言数据类型 13
2.1.1 数值型数据 14
2.1.2 符号型数据 15
.2.1.3 字符串 15
2.1.4 元胞与结构体型数据 17
2.1.5 不同数据类型之间的转换 17
2.2 数值运算 18
2.2.1 矩阵及其运算 18
2.2.2 多项式及其运算 22
2.3 符号运算 25
2.3.1 符号表达式的操作函数 25
2.3.2 符号微积分 26
2.3.3 符号方程的求解 32
2.4 matlab语言程序控制结构 34
2.4.1 顺序结构 34
2.4.2 选择结构 36
2.4.3 循环结构 39
2.4.4 试探结构 41
2.5 m文件概述 42
2.5.1 m文件编辑器 42
2.5.2 m-脚本文件 42
2.5.3 m-函数文件 43
2.5.4 几个特殊函数 44
2.6 matlab图形绘制 47
2.6.1 二维图形的绘制 47
2.6.2 三维图形的绘制 51
2.6.3 图形修饰 55
2.6.4 动画的制作 62
2.7 上机练习题 64
第3章 误 差 理 论 65
3.1 误差的来源 65
3.1.1 模型误差 65
3.1.2 观测误差 65
3.1.3 截断误差 66
3.1.4 舍入误差 67
3.2 误差的基本概念 67
3.3 有效数字 68
3.4 误差的积累与传播 69
3.4.1 误差的积累 69
3.4.2 误差的传播 71
3.5 数值计算中应注意的问题 73
3.6 matlab语言的数值计算精度 75
3.6.1 浮点数及其运算特点 75
3.6.2 matlab中的数值计算精度 75
3.7 上机练习题 78
第4章 非线性方程（组）的求解 79
4.1 二分法 79
4.1.1 二分法基本原理 79
4.1.2 二分法的执行流程及其matlab实现 80
4.1.3 试位法 83
4.2 简单迭代法 83
4.2.1 简单迭代法基本原理 84
4.2.2 简单迭代法的执行流程及其matlab实现 84
4.2.3 简单迭代法的加速——steffensen加速 86
4.3 牛顿法 88
4.3.1 牛顿迭代法基本原理 89
4.3.2 牛顿迭代法的执行流程及其matlab实现 89
4.3.3 牛顿迭代法的变形 91
4.4 抛物线法 101
4.4.1 抛物线法基本原理 101
4.4.2 抛物线法的matlab实现 102
4.5 非线性方程组的求解 103
4.5.1 牛顿法及其matlab实现 104
4.5.2 非线性方程的matlab函数求解 107
4.6 实验范例：购房付款问题 112
4.7 上机练习题 115
第5章 线性方程组的求解 117
5.1 消去法 118
5.1.1 gauss消去法 118
5.1.2 追赶法 123
5.2 矩阵分解法 125
5.2.1 lu分解 126
5.2.2 cholesky分解 128
5.3 方程组的性态与误差分析 131
5.3.1 范数 131
5.3.2 矩阵的条件数 134
5.3.3 病态方程组的求解 136
5.4 线性方程组的matlab函数求解 138
5.5 线性方程组的迭代解法 140
5.5.1 jacobi迭代法 140
5.5.2 gauss-seidel迭代法 143
5.5.3 逐次超松弛迭代法 146
5.6 实验范例：正方形槽的电位分布 149
5.7 上机实验题 155
第6章 插值 157
6.1 插值概述 157
6.2 lagrange插值 158
6.3 newton插值 160
6.4 hermite插值 163
6.5 分段低次插值 165
6.5.1 分段线性插值 166
6.5.2 分段hermite插值 167
6.6 三次样条插值 169
6.7 二维插值 174
6.7.1 网格节点插值 175
6.7.2 散乱节点插值 180
6.8 实验范例：国土面积的计算 182
6.9 上机练习题 185
第7章 函数逼近与数据拟合 186
7.1 函数的最佳平方逼近 186
7.2 数据的最小二乘拟合 190
7.2.1 最小二乘法 190
7.2.2 多元最小二乘拟合 195
7.2.3 数据拟合的matlab函数求解 195
7.3 实验范例：薄膜渗透率的测定 209
7.4 上机练习题 212
第8章 数值积分与数值微分 213
8.1 插值型求积方法 213
8.1.1 梯形求积公式 214
8.1.2 辛普森求积公式 219
8.1.3 cotes公式 222
8.2 自适应步长求积方法 224
8.2.1 自适应步长梯形公式 225
8.2.2 自适应步长辛普森公式 226
8.2.3 自适应步长cotes公式 227
8.2.4 romberg求积公式 229
8.3 gauss求积方法 230
8.3.1 gauss求积公式的构造 231
8.3.2 几个常用的gauss求积公式 232
8.4 特殊函数的积分 237
8.4.1 振荡函数的积分 237
8.4.2 反常（广义）积分 238
8.4.3 重积分的近似计算 241
8.5 数值积分的matlab函数求解 243
8.5.1 trapz()函数 243
8.5.2 quad()函数 243
8.5.3 quadgk()函数 244
8.5.4 dblquad()函数 246
8.5.5 triplequad()函数 248
8.6 数值微分 249
8.6.1 问题的提出 249
8.6.2 中心差分算法 249
8.6.3 梯度和法矢量的数值计算 251
8.7 实验范例：自行车轮饰物的运动轨迹 254
8.8 上机练习题 257
第9章 微分方程问题的求解 259
9.1 单步方法 259
9.1.1 euler方法 259
9.1.2 euler方法的改进 262
9.1.3 runge-kutta方法 264
9.2 线性多步法 269
9.2.1 adams外推公式 269
9.2.2 adams内插公式 270
9.2.3 adams预测校正公式 271
9.3 一阶微分方程组和高阶微分方程组 273
9.3.1 一阶微分方程组 273
9.3.2 高阶微分方程组 274
9.3.3 微分方程组的matlab函数求解 276
9.4 边值问题的求解 285
9.4.1 打靶法 286
9.4.2 边值问题的matlab函数求解 290
9.5 实验范例：单摆模型及其拓展 292
9.6 上机练习题 296
第10章 矩阵特征值与特征向量的计算 298
10.1 幂法及反幂法 298
10.1.1 幂法 298
10.1.2 幂法的加速 304
10.1.3 反幂法 307
10.2 jacobi方法 311
10.2.1 实对称矩阵的旋转正交相似变换 311
10.2.2 jacobi方法 313
10.3 qr方法 315
10.3.1 qr方法的基本思想 315
10.3.2 化一般矩阵为拟上三角矩阵 316
10.3.3 基本qr方法的matlab程序实现 321
10.4 特征值与特征向量的matlab函数求解 323
10.5 实验范例：遗传模型 326
10.6 上机练习题 332
第11章 优化问题的求解 334
11.1 最优化问题概述 334
11.2 线性规划 337
11.3 无约束优化 340
11.4 单目标约束优化 349
11.4.1 带有变量边界约束的优化 349
11.4.2 多变量约束优化 350
11.4.3 二次规划 353
11.4.4 半无限约束优化 356
11.5 多目标约束优化 360
11.5.1 极小极大优化 360
11.5.2 目标规划 362
11.6 最小二乘优化 363
11.6.1 线性最小二乘优化 363
11.6.2 非线性最小二乘优化 365
11.7 混合整数规划 368
11.7.1 线性整数规划（lip） 368
11.7.2 非线性整数规划（nlip） 372
11.7.3 0-1规划 374
11.8 实验范例：投资的收益与风险 375
11.9 上机练习题 379
第12章 数值模拟 381
12.1 蒙特卡罗方法 381
12.1.1 蒙特卡罗方法基本思想 381
12.1.2 蒙特卡罗方法的收敛性与误差估计 383
12.2 随机数 385
12.2.1 随机数的定义及产生 385
12.2.2 伪随机数 385
12.2.3 随机变量的分布与数字特征 395
12.2.4 随机数的应用 398
12.3 实验范例：报童的策略 411
12.4 上机练习题 417
第13章 数值计算方法实际应用案例 418
13.1 水塔水流量的估计 418
13.2 导弹系统的改进 430
13.3 飞行管理问题 437
13.4 上机练习题 442
参考文献 4442100433B
《详解matlab在科学计算中的应用（配视频教程）(含dvd光盘1张)》结合高等院校数学课程教学和工程科学计算应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现，详尽系统地介绍了经典数值分析的全部内容，包括非线性、线性方程(组)的求解插值，函数逼近与数据拟合，数值积分与数值微分，微分方程问题的求解，数值模拟等。matlab是贯穿本书始终的计算软件，对书中所有的算法都给出了matlab程序或matlab函数，并讲解了大量的应用实例，供读者参考。
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本书系统阐述了MATLAB软件（以MATLAB 6.5为例进行讲解）设计的基础知识、使用方法和MATLAB软件在电气工程中的模型建立与仿真分析中的重要方法和设计技巧。通过对具有实际工程应用背景的实例进行分析、讲解，使初学者能够循序渐进、逐步加深理解和学习MATLAB软件，以提高他们分析问题、解决问题的能力。
本书主要用作高等学校电气信息类等相关专业的教材，也可供从事电气信息、计算机仿真方面的工程技术人员和科研人员参考。
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