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内容简介
《智能桥梁健康监测与损伤评估》系统论述了西南交通大学智能化桥梁团队在桥梁结构智能化方面所取得的阶段性成果,内容包括:智能桥梁健康监测系统、结构损伤识别、状态评估及软件系统。
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这个要根据具体项目具体分析,一般桥梁健康监测系统的费用主要包括前期桥梁检测的费用(桥梁普查、构件无损检测、动静载荷试验等)、传感器的费用(占很大一部分)、网站及服务器维护费用、传感器维护费用等。像我们...
现在和未来 没有了健康,何谈未来。
对桥梁长期监测的方法:桥梁长期监测,一般采用测量学方法进行。根据实际情况,按照测量出额桥梁观测的基本理论。建立相应的观测网点和测量路线,利用全站仪、精密水准仪、测距仪、GPS全球定位系统等测量仪器设备...
桥梁健康监测损伤诊断方法研究
桥梁健康监测损伤诊断方法研究——本文选用RBF神经网络实现对桥跨结构的损伤评估,并采用基于MATLAB的最小二乘法曲线拟合预测特征参数的发展趋势。通过对实际测试结果分析,表明系统性能良好,能够客观地对桥梁整体结构作出评估。
本书主要介绍先进的智能结构损伤诊断理论、方法与应用。内容包括绪论、结构损伤检测技术、结构损伤诊断常用理论及方法、工程结构的损伤诊断、基于知识的结构损伤诊断专家系统、专家系统在结构损伤诊断中的应用等。
作者郭健结合几个大型桥梁健康监测的系统研发,过去对结构损伤识别方法开展深入的研究工作中,阅读了大量国外和国内的相关文献,包括从航天航空、机械等领域到土木工程领域的研究成果。经过综合分析后认为:如果把桥梁结构当作一个系统来进行损伤识别,那么最关键的是对系统测试数据中所包含系统参数信息的深度挖掘和认识。因此,《大型桥梁健康监测系统及损伤识别理论》选取了小波分析作为工具,结合系统辨识、模式识别和人工智能等学科理论,提出了基于多尺度分析和信息融合的思想来实现损伤识别,并完成了一个完整的理论和试验研究。在研冤过程中,作为“数学显微镜”的小波分析以其深炯的哲学意义吸引了我,即:通过多个不同尺度的相互结合来观察和分析事物的全貌和细节,能使我们更容易更清晰地观察事物发展的规律,获得更为完整的认识。正如数学界所言“世界无处不小波”,小波分析在桥梁健康监测和损伤识别领域的应用还有很大的空间。
第1章桥梁健康监测和结构损伤识别技术
1.1土木工程结构进行健康监测的重要性
1.2结构健康监测和损伤识别的发展
1.3国内外对结构健康监测的研究现状
1.4大型桥梁结构健康监测系统介绍
1.5结构健康监测中的损伤识别方法
第2章基于小波分析的结构健康监测策略
2.1结构健康监测中的关键性问题
2.2多尺度分析理论
2.3小波分析理论
2.4面向实时在线监测的结构健康监测策略
第3章结构动力系统的多尺度分析
3.1损伤识别的动力系统模型分析
3.2单自由度模型的结构动力系统多尺度分析
3.3多自由度模型的结构动力系统多尺度分析
3.4结构损伤的时变系统分析及其状态空间模型
3.5结构损伤多尺度分析的数值仿真研究
第4章实时监测中的结构损伤预警
4.1结构损伤预警的目的及重要性
4.2多尺度损伤预警的理论基础和小波基的选取
4.3应用小波分析对测试信号进行去噪的方法
4.4基于小波变换的损伤预警研究
第5章损伤特征提取及模式分类方法
5.1结构损伤的模式识别问题
5.2损伤信息的小波包特征提取方法
5.3基于神经网络的损伤模式分类
第6章基于信息融合的损伤确认、定位及定量
6.1结构损伤识别中的多传感器信息融合
6.2损伤识别的耦合神经网络融合算法
6.3结构损伤识别的模型实验
6.4损伤特征的提取和数据层融合
6.5结构损伤的确认、定位及定量
第7章未来的技术展望
参考文献2100433B