胡成飞，MBA，高级咨询顾问，具有多年制造、信息化实战管理经验，擅长企业智能制造、智慧园区、智慧城市咨询规划。

姜勇，毕业于华东理工大学，江苏维科信息科技有限公司董事长，多年从事制造业相关工作，在智能制造、智慧园区、智慧城市领域有较深造诣，专注于相关咨询、培训、规划、实施。

张旋，EMBA，曾任职于Apple、Tesla公司，先后担任智能制造领域公司的中国区渠道总监、副总裁。现任江苏维科信息科技有限公司总经理，对智能制造、智慧园区、智慧城市有着深刻的理解以及实践经验。

前言

第1章　智能制造概述 1

1.1　智能制造的背景 1

1.1.1　国外智能制造的背景 1

1.1.2　中国制造2025 7

1.1.3　智能制造体系建设的意义 9

1.2　智能制造定义 10

第2章　智能制造模型 17

2.1　智能制造模型概论 17

2.1.1　企业应用系统位阶 17

2.1.2　智能制造总体模型 26

2.2　传统经典管理技术是智能制造体系的基石 28

2.2.1　工业工程 29

2.2.2　精益生产 29

2.2.3　六西格玛 37

2.2.4　管理体系 38

2.2.5　智能管理综合体的形成 38

2.3　基于识别传感和设备如新管理的智能设备模型 38

2.3.1　智能设备的典型应用 39

2.3.2　设备如新管理 42

2.3.3　识别技术的应用 45

2.3.4　设备联网 48

2.4　少人化、无人化的自动化模型 53

2.4.1　智能存储系统 53

2.4.2　智能搬运系统 58

2.4.3　生产自动化系统 60

2.5　基于业务需求的基础网络架构 62

2.5.1　硬件基础设施 62

2.5.2　网络基础设施 64

第3章　智能制造应用模型 65

3.1　基于动作分析和工艺的智能生产模型 65

3.1.1　智能工序 65

3.1.2　智能产线 66

3.1.3　智能车间 67

3.1.4　智能工厂 99

3.2　基于BOM和流程的运营管理模型 112

3.2.1　智能研发管理 113

3.2.2　企业资源计划 120

3.2.3　供应链管理 125

3.2.4　移动APP管理 127

3.3　基于工业大数据的智能决策模型 129

3.4　基于产品和服务的智能商业模型 131

3.4.1　智能产品 132

3.4.2　智能服务 136

第4章　智能制造体系设计 141

4.1　智能制造实现的融合方向 141

4.1.1　虚拟与现实的融合 141

4.1.2　设备与设备的融合 142

4.1.3　地域/组织与管理的融合 142

4.1.4　作业与管理的融合 143

4.1.5　信息化与自动化的融合 144

4.1.6　产品与服务的融合 144

4.2　智能制造体系设计原则 144

4.3　智能制造体系闭环生态建设 169

4.3.1　智能制造体系闭环控制管理的目的与原则 169

4.3.2　研产供销的闭环管理 170

4.4　工业园区的智能制造体系设计 172

第5章　智能制造体系评估系统及行动路线 175

5.1　智能制造体系评估系统 175

5.1.1　基于智能制造能力成熟度模型评估方法 175

5.1.2　定量评估方法 182

5.2　智能制造体系行动路线 208

5.2.1　基础应用阶段 208

5.2.2　初步形成阶段 210

5.2.3　产供销集成阶段 212

5.2.4　价值链集成阶段 213

5.2.5　智能制造体系实现阶段 215

5.2.6　智能化协同与创新阶段 216

5.3　智能制造展现形式——C2M 216

5.3.1　定制平台 218

5.3.2　企业服务平台 221

第6章　智能制造项目的实施 223

6.1　建立智能制造推进组织 223

6.1.1　智能制造推进组织架构图 223

6.1.2　智能制造推进组织领导需具备的特质 225

6.1.3　组织人员的职责、权限 226

6.2　智能制造现状调研 229

6.2.1　现状调研 229

6.2.2　需求分析报告撰写 234

6.3　供应商的选择 246

6.3.1　供应商选择的途径 246

6.3.2　智能制造供应商需具备的基本特质 246

6.3.3　供应商选择的步骤 248

6.4　项目实施管理 250

6.4.1　项目工程过程 250

6.4.2　项目组织架构 254

6.4.3　项目进度控制 257

6.4.4　项目沟通与变更 257

6.4.5　项目质量控制 261

6.4.6　项目风险控制 262

第7章　智能制造项目申报指南 265

7.1　两化融合管理体系贯标 265

7.1.1　体系建立阶段 265

7.1.2　体系实施阶段 268

7.1.3　体系评定准备 268

7.1.4　体系评定阶段 268

7.1.5　体系持续改进阶段 270

7.2　智能制造试点示范项目申报 270

7.2.1　离散型智能制造模式 270

7.2.2　流程型智能制造模式 274

7.2.3　网络协同制造模式 275

7.2.4　大规模个性化定制模式 276

7.2.5　远程运维服务模式 277

参考文献 279 2100433B

本书着重以下几部分：先是智能制造的背景和定义，目的在认识上达成一致，是统一思想的基础。其次，对智能制造总体模型和基础模型进行整体阐述，包括对各子系统位阶进行划分并深入对智能制造应用模型进行阐述，涵盖基于动作分析和工艺的智能生产运营模型、基于BOM 和流程的经营管理模型、基于工业大数据的智能决策模型和基于产品和服务的智能商业模型。第三是智能制造体系的设计，主要描述智能制造实现的融合方向，智能制造体系设计原则和智能制造闭环生态系统的建立。最后对智能制造体系评估系统和行动路线进行设计，以及对智能制造项目的实施进行阐述。还特别介绍了企业如何申报智能制造项目。

本书探讨智能制造系统的体系结构与业务模型创新问题，论述智能制造系统的规划、实施和管控的理论技术与方法，分析智能制造系统的五个层级、生命周期的五个阶段、制造智能的五种深度，以及一种包括五个阶段的结构化、工程化实施方法。本书强调理论与实践相结合，重视理论模型的讲述，并将企业实践案例与对应的视频（可扫书中二维码观看）相结合，以系统的观点将理论模型方法进行层次化、步骤化、工程化的分解，培养读者根据当前复杂的、不确定性的环境下的生产需求制定解决方案并实施的应用能力。 本书不仅适合机械制造相关学科专业的本科生、研究生学习使用，也适合制造行业中致力于信息化建设的从业人员阅读，还可作为相关人员学习和了解“智能制造”与“工业4.0”的参考书籍。