未来交通环境下,大规模的智能电动车辆将与城市智能交通网和智能配电网相互作用并相互影响.本文将三者有机结合起来,建立了“车一网一路”智能交互系统模型.该模型包括城市中压配电网模型、道路交通网模型和以快速充电方式充电的大规模智能纯电动汽车模型.在此基础上,基于Dijkstra 最短路径算法,提出了具有实时电网和交通信息反馈的智能电动车辆最优充电路径规划方法.最后,通过MATLAB 和MATPOWER 联合仿真系统对该规划方法进行了仿真评价.仿真评价结果表明,本文提出的最优充电路径规划方法,相比目前广泛采用的最近充电路径规划策略,将能有效降低大规模智能电动车辆快速充电对道路交通网和中压配电网的不利影响.

东风的工程师们有用 C编程开发控制器 的经验，但电池管理系统项目更为复 杂。此外，电池管理系统项目与整车控 制系统的集成也是一大挑战。 “该项目涉及到不同的工程领域，而且 工程师们各自的开发方式极为不同，从 而导致传统的基于手写 C代码的开发方 式很难进行调试和维护，”刘博士解释 说。“在人力，物力相对有限的情况 下，在 18个月这样紧迫的时间计划内靠 手写代码很难完成任务。” 东风的工程师们必须遵循 ISO/TS 16949 质量标准，并且要求生成的代码必须符 ? 合东风遵循的一组 MISRA C 标准。刘 博士提到：“我们需要一个能够进行连 续测试验证，并生成风格一致、符合标 准以及高效的产品代码的开发环境。” 东风电动车辆股份有限公司 (DFEV) 在 东风汽车公司中负责电动车和混合动力 车 (HEV) 的研究和开发工作。东风汽车 公司的大多数部件（如电机和电池）均 由其他供应商