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温室温度和湿度这两个参数存在较强的藕合性,温度和湿度的变化会相互影响。因而在实际工作中测得的温湿度数据可能并不是其真实值。它包含了温度和湿度的相互影响,即藕合因素的影响。考虑到温室温湿度精确数学模型难以建立而模糊控制算法具有不需要建立数学模型的优点。可以考虑利用对温室控制的操作经验而不是建立模型来对温湿度实现解藕从而降低控制系统的设计难度,提高控制精度。模糊解藕算法的作用就是通过模糊规则的作用。在原始结果的基础上增加一个合适的补偿值从而最大程度消除温湿度之间的祸合作用,达到温湿度解藕的目的。