本书是广受推崇的系统学习高性能CUDA应用开发与设计的经典著作，是美国国家安全实验室资深高性能编程专家多年工作经验结晶，橡树岭国家实验室资深专家鼎力推荐!本书不仅从硬件角度深入解读了CUDA的设计理念和GPGPU硬件的体系结构，而且从软件角度系统讲解了CUDA应用设计与开发的思想、方法、技巧、准则、注意事项和最佳实践。
第1章首先介绍了CUDA的核心概念和编程思想，以及构建与调试CUDA应用所需的工具和方法，然后讲解了有效提高程序性能的CPU编程准则;第2章讲解了CUDA在机器学习与优化中的核心概念与应用，并给出了完整的通用框架;第3章介绍了CUDA的性能分析工具套件以及性能分析的方法，同时讨论了PCA和NLPCA两种数据挖掘方法;第4章讲解了CUDA的执行模型，深刻揭示了GPU的工作方式和原理;第5章介绍了CUDA提供的多种GPU内存，以及各种内存的优缺点;第6章讲解了高效利用内存的技术;第7章介绍了GPU提供的多种并行方式及其应用;第8章首先讨论了多种CUDA后端设备，以及CUDA如何与Python、Java、R等高级语言交互;第9章讲解了CUDA与图形渲染混合编程;第10章讲解了在云计算和集群环境中使用CUDA的方法和技术细节;第11章介绍了CUDA在高维数据处理、力导向图、交互式工作流、量子化学等现实问题中的应用;第12章为学习CUDA设计了一个综合性的针对实时视频流的应用案例。
