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时间序列变量特征

2022/07/1680 作者:佚名
导读:非平稳性(nonstationarity,也译作不平稳性,非稳定性):即时间序列变量无法呈现出一个长期趋势并最终趋于一个常数或是一个线性函数。 波动幅度随时间变化(Time-varyingVolatility):即一个时间序列变量的方差随时间的变化而变化这两个特征使得有效分析时间序列变量十分困难。 平稳型时间数列(StationaryTimeSeries)系指一个时间数列其统计特性将不随时间之变化

非平稳性(nonstationarity,也译作不平稳性,非稳定性):即时间序列变量无法呈现出一个长期趋势并最终趋于一个常数或是一个线性函数。

波动幅度随时间变化(Time-varyingVolatility):即一个时间序列变量的方差随时间的变化而变化这两个特征使得有效分析时间序列变量十分困难。

平稳型时间数列(StationaryTimeSeries)系指一个时间数列其统计特性将不随时间之变化而改变者。

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