前言

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 常规可靠性与运行可靠性

1．3 隐性故障及薄弱环节识别技术

1．4 电网运行风险评估技术

1．5 物联网与在线监测技术

1．6 本书章 节设置及其说明

第2章 电力设备故障概率在线评估方法和模型研究

2．1 电力系统传统停运概率模型

2．1．1 不可修复元件的可靠性

2．1．2 可修复元件的可靠性

2．2 单一因素影响下的设备停运概率模型

2．2．1 设备自身健康状况对设备停运概率的影响

2．2．2 外部环境对设备停运概率的影响

2．2．3 系统运行条件对设备停运概率的影响

2．3 融合自身健康状况、外部环境和系统运行条件的设备停运概率数学模型

2．3．1 融合外部环境和系统运行条件的停运概率建模方法

2．3．2 融合自身健康状况、外部环境和系统运行条件的设备停运概率建模方法

2．4 小结

第3章 基于电力设备隐性故障概率评估的电网薄弱环节识别及预警技术

3．1 电力系统隐性故障动作机理研究

3．1．1 隐性故障动作机理

3．1．2 软硬件故障和整定值失配

3．2 隐性故障对电力设备故障概率的影响研究

3．2．1 输电线路三段距离保护隐性故障概率模型

3．2．2 阶段式电流保护隐性故障概率模型

3．2．3 考虑线路潮流越限的继电保护隐性故障概率模型

3．2．4 隐性故障造成输电线路连锁跳闸的概率模型

3．2．5 基于隐性故障模式的系统N-K分析

3．3 电网关键节点及薄弱环节识别方法

3．3．1 电网关键线路的判别方法

3．3．2 电网关键节点的判别方法

3．3．3 甘肃电网关键节点和薄弱环节实例分析

3．4 停电事故风险分级和预警技术

3．4．1 停电事故的风险评估及风险分级简介

3．4．2 基于极值理论的停电风险预警模型

3．4．3 基于电力设备隐性故障的电网风险评估及预警

3．5 小结

第4章 基于系统状态信息及设备在线信息的电网运行风险评估技术

4．1 电网运行风险指标

4．1．1 电网运行风险衡量指标

4．1．2 基于系统状态信息的电网运行风险评估指标

4．1．3 基于设备在线运行状态信息的电网运行风险评估指标

4．2 基于系统运行状态信息及设备运行状态的电网运行风险评估技术

4．2．1 基于系统运行状态信息的线路停运概率模型

4．2．2 停电事故发展路径概率

4．2．3 基于遗传演化算法的电网运行风险评估技术

4．2．4 基于模式搜索的运行风险评估技术

4．3 小结

第5章 结论

参考文献

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