含硫重金属矿业废弃物酸化所产生的酸性矿山废水（AMD），已在世界各地带来一系列影响深远的生态环境问题。过去的微生物催化硫化物矿物研究大部分基于黄铁矿和氧化亚铁硫杆菌（Acidithiobacillus ferrooxidans），而且缺少以群落为功能单位、探求黄铁矿与其他硫化物矿物氧化过程如何耦合的系统研究。本项目利用在物种组成上与自然尾矿菌群相似的实验室群落，通过金属硫化物矿物及铅锌尾矿酸化过程的实验研究和室内模拟研究，利用高通量测序技术分析微生物群落组成与动态（16S rDNA扩增子测序），以及典型酸化阶段的群落宏基因组和宏转录组，结合详尽地球化学和矿物学参数，阐明重金属矿业废弃物氧化的微生物学过程与机理以及铁原体属古菌（Ferroplasma）对铁硫循环的贡献，深入揭示酸化过程中的微生物种群动态及群落功能演变。研究成果将为控制矿业废弃物的AMD产生和重金属释放提供重要科学依据。
