反求工程中基于点云数据集的CAD建模研究
提出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD光顺造型的新算法。首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割。该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点/曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段/曲面片之间的光滑拼接。同时对恢复的隐式表面的初始逼近网格自适应性优化。实验效果表明,该方法能够得到精确的逼近结果,同时能满足反求工程的实时需求
反求工程建模中基于CAD模型的修正技术
为了解决复杂外形产品反求工程(RE)建模经常遇到的零件CAD模型配合问题与尺寸精度、形状精度问题,提出按照测量数据建立基准零件的CAD模型和其他零件的CAD模型,并且从基准零件上取得相关配合面数据,对其他零件CAD模型进行修改的模型修正技术。
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