精品文献
城市住宅均价
基于GM(1,1)模型的扬州市住宅均价预测
该文以中国房地产指数系统中扬州市住宅均价为研究对象,运用灰色系统GM(1,1)模型对价格进行了预测,精度检验结果表明模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性。
南京市住宅均价宏观预测模型研究
近年来,我国的经济迅速发展,城市人口不断增多,推动了住宅市场的发展.本文就以南京市为例,通过对影响住宅市场的各种宏观因素进行量化分析,建立统计住宅均价预测模型.首先对各因素进行相关性分析,完成自变量的筛选;其次对选定的自变量构建多元线性模型,并对之检验;最后运用线性回归和基本面判断的方法完成各自变量值的预测,从而得到南京市未来住宅均价的预测值.结果发现居民储蓄余额与住房长期贷款利率是影响南京住宅均价的关键因素,并得出未来三年南京市住宅均价增速会大概率放缓的结论.