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瓷砖表面裂纹怎么修复
基于神经区域生长瓷砖表面缺陷检测
基于神经区域生长瓷砖表面缺陷检测
自动视觉检测是机器视觉在工业方面的一项重要应用。针对目前瓷砖表面缺陷检测仍停留在手工操作水平,劳动强度大,效率低,检测精度远远不能满足实际生产的需要,本文提出一种基于BP神经网络与区域生长法相结合的图像分割技术,并将其应用到瓷砖表面缺陷检测。本算法原理是通过BP神经网络对瓷砖表面进行缺陷检测,将瓷砖主要缺陷分割出来,然后再利用区域生长法对其缺陷部分作进一步分割,使缺陷能被精确、快速地分割出来。通过大量实验说明本算法在实际应用中的精确度达到97%,检测速度得到明显的提高,效果令人满意,具有良好的应用前景。
瓷砖表面纹理分割的几种算法分析
瓷砖表面纹理分割的几种算法分析
随着瓷砖品种的增多,表面纹理也越来越丰富。分别利用直方图分割算法、区域分裂合并算法以及傅立叶变换法对具有代表性的瓷砖进行了纹理分割,并在实验的基础上进行了相应的算法分析。