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改进的GM-AR组合模型在地铁沉降预测中的应用
改进的GM-AR组合模型在地铁沉降预测中的应用
灰色预测模型对沉降的整体趋势有很好地预测结果,时序模型针对随机性的数据进行预测,二者结合一定程度上可提高预测的精度。文中通过改进GM-AR模型并将其应用于地铁沉降预测中,同时与灰色预测模型和GM-AR组合模型的预测精度进行对比分析。结果表明,改进后GM-AR模型可以有较好的预测效果。
基于解释结构模型的地铁脆弱性因素研究
基于解释结构模型的地铁脆弱性因素研究
地铁的脆弱性是客观存在的,它会随着时间、空间的变化而变化。正确的分析和评价地铁车站的脆弱性对地铁车站的设计规划,日常管理乃至应急管理都有重要的意义。本文通过运用解释结构模型分析法,分析地铁近几年运营事故,运用安全科学轨迹交叉理论确定事故发生的因素,并通过实地考察与专家合作,利用矩阵分析法确立个因素之间相互关系,最后用ISM法得出脆弱性因素模型,为地铁的安全运营提供参考价值。