精品文献
格珊洁具模型
基于BP神经网络的珊瑚混凝土抗压强度预测模型
采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络,构建珊瑚混凝土抗压强度预测模型,并使用考虑交互作用的正交设计试验L27(313)优化模型参数。试验结果表明:隐含层神经元数目和调整量初始值对网络性能影响显著,且二者间存在交互作用。经验证,参数优化后的模型预测误差小,预测结果可靠,可为配合比设计和优化提供指导。
灰色GM(1,1)模型的改进模型在房地产价格指数预测中的应用
提出了一种结合非线性回归技术的灰色GM(1,1)模型的改进模型.利用我国的房地产价格指数预测作为研究对象,用以验证所提方法的有效性和准确性.根据实证结果,说明了新的改进模型有效提高了经典灰色模型的预测精度.