精品文献
钢丝绳无损检测
神经元网络及其参数训练用于钢丝绳无损检测
神经元网络及其参数训练用于钢丝绳无损检测
针对现阶段钢丝绳无损检测中存在的门限值与概率模型中特征参数的选择问题,提出运用神经元网络技术解决该问题的一个方案.并研究了神经元网络训练参数集的大小对门限值以及概率模型中特征参数准确性的影响,还给出了实验结果.
钢丝绳断丝无损检测装置设计
河南科技大学毕业设计（论文） I 钢丝绳断丝无损检测装置设计 摘 要 随着社会的不断发展，钢丝绳的应用越来越广，与此同时其安全性越来 越受到人们的关注。为了实时在线监测钢丝绳断丝，介绍了钢丝绳无损检测 的分类和无损检测的发展历程和趋势。本设计基于漏磁原理，利用霍尔传感 器检测漏磁信号， 采用模拟的传感器漏磁信号， 即直接给电路输入电压信号， 经过后续电路和软件处理后，完成了钢丝绳断丝无损检测的设计任务 信号处理系统主要由三运放高共模抑制比放大电路和低通滤波电路构 成，实现了对钢丝绳断丝信号的放大和滤波，经过放大、滤波处理后的信号 经过 ADC0809 进行 A/D 转换，转换后的数据接入单片机 AT89C51，经过软 件编程后， 单片机控制数码管将电压数值显示出来， 并通过 LED 灯亮的多少 来判断钢丝绳断丝情况 编写的程序首先在 Proteus 软件上进行仿真， 在理论上实现 AD