精品文献
轨道组合
基于组合方法的轨道不平顺预测
基于组合方法的轨道不平顺预测
准确把握轨道不平顺的变化规律，对于科学制定铁路养护及大修计划具有重要意义。对此，提出了一种基于灰色模型与神经网络的轨道不平顺组合预测算法，先用传统灰色预测模型对轨道不平顺数据进行初步预测，然后用BP神经网络对初步预测值进行修正。结果表明，该预测算法与实际轨道不平顺的平均误差可控制在5％以内，预测精度高于单一算法，可应用于铁路养护工作中广泛存在的轨道不平顺趋势分析问题。
近地小推力转移轨道的加权组合制导策略
近地小推力转移轨道的加权组合制导策略
研究了近地小推力转移轨道的制导问题,给出了一种基于局部最优控制律的自主制导算法。推导出了各改进春分点根数对应的局部最优控制律;通过最优推力分配和目标偏差两个策略,对各局部最优控制律进行动态加权组合,从而有效减少了制导律的设计参数。在此基础上,针对燃料最省转移轨道,定义了一种新的发动机开关函数。采用遗传/逐次二次规划混合优化算法计算了最优制导参数。与传统算法相比,该制导算法是一种闭环制导算法,能够实现飞行器的自主制导,并且制导过程中无需对制导参数进行更新。以地球低轨到高轨的小推力转移为例,采用该方法分别求解了时间和燃料最省转移问题,并与传统算法进行了比较分析。数值结果验证了该算法的有效性。