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南京经典模型
南京市住宅均价宏观预测模型研究
近年来,我国的经济迅速发展,城市人口不断增多,推动了住宅市场的发展.本文就以南京市为例,通过对影响住宅市场的各种宏观因素进行量化分析,建立统计住宅均价预测模型.首先对各因素进行相关性分析,完成自变量的筛选;其次对选定的自变量构建多元线性模型,并对之检验;最后运用线性回归和基本面判断的方法完成各自变量值的预测,从而得到南京市未来住宅均价的预测值.结果发现居民储蓄余额与住房长期贷款利率是影响南京住宅均价的关键因素,并得出未来三年南京市住宅均价增速会大概率放缓的结论.
基于VAR模型的南京市房价与地价关系的实证研究
基于VAR模型的南京市房价与地价关系的实证研究
一、房价与地价的研究概况房地产价格包含了土地价格和建筑物价格,但却不是简单地将二者价格相加即可。土地价格是房地产价格的基础,房地产价格包含了土地价格,土地价格则是隐含于房地产价格之中。随着房地产业的蓬勃发展,对于房价与地价之间的关系,众多学者和专家分别从不同的角