火电厂SCR烟气脱硝系统建模与运行优化仿真
选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)是火电厂目前普遍采用的烟气脱硝方法,脱硝系统的喷氨量不仅影响烟气脱硝的效率,同时过量喷氨也会增加氨逃逸量,对环境造成污染。SCR系统反应过程复杂,具有非线性、大惯性等特点,传统PID控制方法无法实现喷氨量的精确控制。文中利用多尺度核偏最小二乘(multiscale kernel partial least squares,MKPLS)方法建立了SCR系统模型。仿真结果表明,MKPLS模型具有较高的准确性和较强的泛化能力。将SCR模型与模型预测控制方法结合应用于喷氨量的优化控制。实验结果表明,与传统PID控制方法相比,此方法实现了喷氨量的精确控制,在提高脱硝率的同时避免了过量喷氨。
SCR烟气脱硝工艺方案
. 部分内容来源于网络,有侵权请联系删除! SCR烟气脱硝工艺方案 1. 脱硝工艺的简介 有关 NOX的控制方法从燃料的生命周期的三个阶段入手,限燃烧前、燃烧 中和燃烧后。当前,燃烧前脱硝的研究很少,几乎所有的脱硝都集中在燃 烧中和燃烧后的 NOX的控制。所以在国际上把燃烧中 NOX的所有控制措施统称为一次措 施,把燃烧后的 NOX控制措施统称为二次措施,又称为烟气脱硝技术。 目前普遍采用的燃烧中 NOX控制技术即为低 NOX燃烧技术,主要有低 NOX燃烧器、 空气分级燃烧和燃料分级燃烧。 应用在燃煤电站锅炉上的成熟烟气脱硝技术主要有选择性催化还原技术 (Selective Catalytic Reduction ,简称 SCR)、选择性非催化还原技术 (Selective Non-Catalytic Reduction ,简称 SNCR)以及 SNCR/SCR混合烟气脱硝技术。 2 .
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