精品文献
图像模板匹配
基于黄金分割率的指纹图像方向滤波模板
基于黄金分割率的指纹图像方向滤波模板
设计一组方向滤波器,该滤波器包含8个方向的滤波器模板。将水平方向滤波模板中可能发生旋转溢出的位置赋零值,其位置参数值按照由中心向外围参数逐渐衰减的规律由一段基于黄金分割率的斐波那契数列段确定,其余7个方向的滤波模板由水平方向滤波模板旋转得到。在保证各个方向滤波器模板结构一致性的同时,既解决模板旋转溢出的问题,又使参数在对应方向上分布更具规律性。实验结果表明,该组方向滤波器模板对低质量指纹图像具有明显的增强效果,能更好地连接断裂脊线并分离粘连脊线。
基于微观模板的多类JPEG图像盲隐密分析方法
基于微观模板的多类JPEG图像盲隐密分析方法
为准确判断一幅JPEG图像使用了何种隐密软件,针对JPEG隐密软件可能采用的DCT域隐密操作,建立了基于微观模板的统计特征空间,并在此基础上提出了一种多类JPEG图像盲隐密分析方法。实验结果表明:对JSteg、F5和Outguess 3种典型JPEG图像隐密软件各自生成的、含密量大于20%的JPEG隐密图像,该方法的隐密软件识别正确率均在97%以上。基于微观模板的统计特征提取方案可有效区分不同的DCT域隐密操作,有助于对JPEG隐密软件的检测判决。
