精品文献
网络流量管理设备
在线聚类的网络流量识别
在线聚类的网络流量识别
针对网络流量在线识别的难题,提出一种聚类算法和在线流量识别方案.以网络数据流的若干初始数据包作为子流,提取子流的统计特征,应用基于滤波器算法的属性相关性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在线带噪声空间聚类算法对子流特征向量进行聚类,采用优势概率业务实现聚类和应用类型的映射.实验结果表明,该方案具备识别新应用类型和加密数据流的功能,且能实现在线的网络流量分类.
基于ACL的高校校园网网络流量安全控制策略探究
0引言近年来随着校园网络覆盖范围不断扩展,校园网用户规模快速增长,网络用户对网络质量的要求也越来越高。但是网络带宽不可能无限制的增加,如果对P2P、大量的流媒体应用缺乏有效的控制和管理,就会导致网络严重拥塞,给正常的教学和科研工作的开展带来负面的影响。1高校校园网主要流量构成以及ACL技术简介1.1校园网主要流量构成随着时代的发展,科技的进步,国家对高校校园网建设的重