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遥感图像增强处理方法
图像增强方法
图像增强所包含的主要内容如下图。 1.灰度变换 灰度变换可调整图像的动态范围或图像对比度 ,是图像增强的重要手段之一。 （1）线性变换 令图像 f(i，j)的灰度范围为 [a，b]，线性变换后图像 g(i，j)的范围为 [a′ ,b′ ],如下图 g(i，j)与 f(i， j)之间的关系式为： 在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显 示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像 每一个像素灰度作线性拉伸，可有效地改善图像视觉效果。 (2)分段线性变换 为了突出感兴趣目标所在的灰度区间， 相对抑制那些不感兴趣的灰度区间， 可采 用分段线性变换。如下图所示。 设原图像在 [0，Mf],感兴趣目标所在灰度范围在 [a,b],欲使其灰度范围拉伸到 [c,d],则 对应的分段线性变换表达式为 通过调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可
面向对象遥感图像处理方法在建筑物震害评估中的应用研究
以汶川地震中的都江堰地区震后遥感图像为例,研究分析了图像分割技术及模糊分类技术,在此基础上,用分类精度更高的单尺度、多特征的面向对象图像处理方法进行建筑物震害评估。重点探索了混淆矩阵在震害评估中的应用,通过Kappa统计值进行震害分类结果的比对与精度评价,并验证该分类方法的稳定性。研究结果表明:改进后的面向对象图像处理方法简单、快速且精度较高,具有良好的适用性和稳定性。