AI超微光摄像机，是在内置AI芯片上运行的深度学习图像增强算法，实现了在夜间超弱光线环境下获得高清晰、高色彩保证的高质量抓拍图片，满足了用户期望的24小时高保真图像线索采集 。

AI超微光摄像机主要应用于车辆卡口、车辆电警及人员卡口三大类场景 。

AI超微光摄像机，采用深度学习图像增强算法， 通过对应用场景目标图像要求的提炼，采集了海量夜间低照情况下车辆卡口、车辆电警、人员卡口以及全结构化摄像机的图像样本与模拟数据，并针对性地进行了数学建模，设计了一套从采集、标图、训练以及模型转化的端到端的深度学习模型 。在低照环境下，该算法模型跳过了传统摄像机的ISP成像调制方式，通过对大量场景抓拍图片的学习，算法直接对传感器输入数据进行图像恢复。这样可以大幅减少摄像机对补光灯的依赖，在提升图像亮度的同时，还能充分还原物体颜色与纹理等细节信息。依托该算法还原出来的图像，不仅大幅度提升了人眼对抓拍图像的主观体验，也能提升后端诸多的智能算法对图像的特征分析。比如对车辆特征分析、非机动车特征分析、驾乘人员特征分析等 。

其他技术原理分析对比

图像成像技术发展至今，市场上也出现了两大类主流技术，一类是超星光摄像机，另外一类则是黑光摄像机。

超星光摄像机的技术原理：主要采用星光级图像传感器，大光圈镜头，以及传统的ISP图像调制技术。其主要是依托图像传感器的灵敏度提升来减少能量转换的效率，大光圈镜头提升进光量亮。超星光摄像机应用于普通的视屏监控是有较大优势的，但是用于专项的应用场景显得不太适用了。比如：人员卡口、车辆卡口以及电警摄像机 。主要是由于超星光采取超大光圈的镜头，虽然扩大了进光量，提升了图像亮度，但也大大降低了成像的景深，以及扩大了车灯强光的光晕的影响。一般普通视频监控摄像机夜间的工作快门是1/25s，人员卡口的快门1/100s，车辆卡口的快门就要更快1/400s。这些专业应用的摄像机由于提升的快门速度，这样就把大光圈镜头带来的亮度提升又抵消掉了，导致目标物体周围的场景一片漆黑，丢失很多有用信息 。

黑光摄像机的技术原理：主要是采用两颗星光级图像传感器，通过特殊的光学元器件，其中一颗传感器通过红外补光采集图像亮度信息和物体轮廓，另外一颗采集色彩信息。然后通过图像融合算法将两颗采集到的图像信息进行融合，输出既明亮，又是彩色的图像 。但是黑光摄像机采集亮度的传感器是依赖红外补光来实现的，而另外一颗采集色彩的摄像机则和普通摄像机一样需要环境光线，实在无光的环境下，黑光摄像机也得依赖比较强的LED补光灯来补光。在交通卡口的应用中，由于汽车前挡风玻璃上粘贴的防爆膜红外透光率很差，所以采用黑光技术和红外爆闪灯的环保卡口，并不能采集到前排司乘人员的图像信息。当遇到一些红外反光材料的物体，采用黑光技术的摄像机在色彩还原上也有一定的弊端。比如因为司机穿的衣物是黑色的反红外光材料，通过黑光技术还原的图像将黑色衣物还原为白色了，这样势必对后续的违法取证造成一定的困扰 。

AI超微光摄像机是苏州科达科技股份有限公司研发的一个系列低污染卡口产品，包括车辆卡口、电警卡口、人员卡口。该系列产品可在夜间微光条件下抓拍清晰的车辆、人员以及违章违法取证全景照片，能有效地解决光污染问题 。

大量监控摄像机虽然在白天能提供清晰、色彩还原度高的影像资料，但是大量监控摄像机到了夜间的成像质量就差强人意了。为了提升夜间的图像质量，便在摄像机边上增加了补光灯，监控杆上已然成为麻雀阵。这种情况下，刺眼的LED补光灯，将严重影响出入人员的视线，带来安全隐患，并且也必然引起作案人员的警惕。亦或者应用红外补光灯，但这样获得的视频是黑白的，就丢失了重要的色彩信息，无法作为违法取证的证据和获得更加有效的色彩等细节破案信息 。

所以，就需要提供一种能在夜间，在不通过外置补光灯的情况下，也能提供犹如白昼般清晰并且彩色还原度高的摄像机，以达成24小时安全的保驾护航，正是基于以上痛点，科达潜心研发出了AI超微光系列摄像机 。

公安实战

对公安实战而言，因AI超微光摄像机采用深度学习图像增强算法，夜晚即使在微弱的补光条件下，仍然能够清晰呈现车内人脸与驾驶行为，路面行人人脸，且无偏色，实现全天候车辆、人员信息的精准采集 。

驾驶安全

对驾驶人而言，AI超微光车辆卡口，当驾驶人驾车正面经过卡口时，不受强光刺激，提高夜间驾车的安全性 。

生活居住

对周边居民而言，由于AI超微光摄像机对补光条件依赖度很低，灯的亮度非常弱，补光能量很小，当设备工作时基本无感知，光污染扰民问题得到大幅缓解 。

1、自创深度学习图像增强算法，高阶智能

采用深度学习算法，赋予摄像机超强“夜视”能力

采用4Tops/8Tops AI芯片，超强算力，实时高质量还原人、车和环境抓拍影像

2、4K超高清，超大靶面图像传感器技术

车辆卡口/电警采用业界旗舰级900W Global Shutter CMOS

人员卡口采用4/3“超大靶面CMOS是传统1/1.8“的2.4倍，大幅提升感光度

3、独特补光技术，绿色节能，避免光污染

约束补光能量，约束光斑，消除杂散光危害

低亮可见光，无忌前挡红外透光率，色彩还原度高

（1）人工智能芯片 机器学习算法

AI超微光摄像机通过内置大算力人工智能芯片，运行深度学习图像增强算法，用算力换图像，夜间比路灯还暗的环境下仍可以获得高清晰度、高色彩还原度的图像。大幅降低卡口摄像机对补光灯的依赖，从而解决补光灯带来的光污染问题。

（2）LED智能补光设备替代白光爆闪灯

AI超微光摄像机使用了LED智能补光灯设备，替代传统的白光气体爆闪灯，可自动判断白天和夜晚，夜间视频弱频闪补光（25m处照度<30lux），夜间抓拍LED弱爆闪补光（25m处照度<150lux）；并采用智能定向补光等技术，补光区域只覆盖20～50m监控区域，精准补光。

超强算力

华为AI超微光摄像机内置两颗超大算力的AI芯片，算力可达20TOPS，为后期高效智能功能提供超强算力基础。 该摄像机支持开放架构的SDC OS，可通过华为算法商城（HoloSens Store）快速加载第三方算法，依托算法商城体系和超强算力，实现多种智能算法快速上线，满足多场景智能需求。华为提出的软件定义理念重塑了摄像机架构和前端智能体系，在现有硬件平台的标准化基础上，让摄像机具有持续生命力，为客户带来全新的智能体验。此次测试的华为AI超微光摄像机，充分发挥其在算力芯片和软件定义方面的双重优势，实现算力、算法的极致应用。

AI图像增强

华为AI超微光摄像机，采用DNN ISP技术，通过对图像时域空域进行降噪处理，即便是在漆黑的深夜也可提供全彩图像，不偏色。在强反光环境下能做到抗彩纹干扰，车内图像抓拍率提升50%。在夜间白天实测效果如下，在白天玻璃彩虹膜干涉的情况下，优化效果明显。

智能补光，有效降低光污染

华为AI超微光摄像机，配合LED智能补光，柔和频闪时30Lux，无感知爆闪时150Lux，有效截止50米以上的远距离光束，对司机影响小。

实测时，在城市夜间交通环境下，搭配的LED智能补光灯光线柔和，不刺眼，与路灯的刺眼光线形成鲜明对比。该机的补光灯对驾乘人员的影响较小，但在高清图像识别技术的加持下，夜间车辆图像特征依然清晰。

图像参数自适应调优，车道线自动标注

华为AI超微光摄像机，彩色最低照度为0.005Lux，黑白为0.0025Lux，支持强光抑制、数字降噪、超级宽动态，能够大幅提高夜间车辆监控图像质量。还支持参数自适应和车道线自动标注，为工程安装提供极大便利。

在实测中，夜间开启补光灯，灯光柔和不刺眼，即便是在漆黑的深夜中也能清晰辨别出车牌号、车型、车身颜色以及车内驾乘人员，补光功能均匀，同时可以有效的识别主副驾驶没系安全带、主驾驶开车打电话等违法行为，车内驾乘人员的人像以及是否有违规操作都清晰可见，为交警治理提供有力证据。

防水防尘，适应室外复杂环境

华为AI超微光摄像机，其机身主体为金属材质，防护等级达到IP66，防暴IK10，无惧风霜雨雪，可适应室外复杂的环境。

华为AI超微光摄像机走的是“算力换图像”的技术路线，内置两颗超大算力AI芯片，不论是在夜间低照度的情况下还是白天玻璃强反光的场景中，均可获得全彩色、干净无噪点的图像。配合LED智能补光灯，采用定向精准补光技术，有效截止了远距离光线，灯光柔和不刺眼，降低对驾乘人员的影响，杜绝光污染。同时支持电子警察、车辆卡口、流量监测三合一，一机多用，解决多种需求多种设备的麻雀杆问题。