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半正定矩阵

对一般的矩阵来说,要把矩阵化成标准型才可以这样说。一个矩阵是半正定的是指该矩阵对应的实二次型f(x1,x2,...,xn)对任意的一组不全为零的实数c1,c2,...,cn都有f(c1,c2,...,cn)>=0.

半正定矩阵基本信息

半正定矩阵判定一个矩阵半正定

1、对于半正定矩阵来说,相应的条件应改为所有的主子式非负。顺序主子式非负并不能推出矩阵是半正定的。

2、半正定矩阵

定义:设A是实对称矩阵。如果对任意的实非零列矩阵X有X*A*X≥0,就称A为半正定矩阵。

3、A∈Mn(K)是半正定矩阵的充分条件是:A的所有主子式大于或等于零。

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半正定矩阵造价信息

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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI32-32B;类型:视频;规格:32入/32出
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI4-16B;类型:视频;规格:4入/16出
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矩阵

  • 产品说明:6.5G带宽,支持EDID读写,支持DVI-D格式,面板/红外/RS-232控制;品种:数字矩阵;型号:DH-DVI4-4B;类型:视频;规格:4入/4出
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矩阵

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方雨水

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矩阵

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矩阵

  • HDMI矩阵,网络音频媒体矩阵32*32
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VGA矩阵

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VGA矩阵

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AV矩阵

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半正定矩阵概述

定义 一个n× n的埃尔米特矩阵M是正定的当且仅当对于每个非零的复向量z,都有z*Mz > 0,则称M为正定矩阵,其中z* 表示z的转置矩阵。当z*Mz > 0弱化为z*Mz≥0时,称M是半正定矩阵由于 M是埃尔米特矩阵,经计算可知,对于任意的复向量zz*Mz必然是实数,从而可以与0比较大小.

与正定矩阵相对应,一个n× n的埃尔米特矩阵M是负定矩阵,当且仅当对非零的复向量z都有:z*Mz < 0.

具有对称矩阵A的二次型f=x'Ax

如果对任何非零向量x,都有x'Ax≥0(或x'Ax≤0)成立,且有非零向量x0,使x0'Ax0=0,则称f为半正定(半负定)二次项,矩阵A称为半正定矩阵(半负定矩阵)

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半正定矩阵常见问题

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半正定矩阵文献

矩阵函数和函数矩阵 矩阵函数和函数矩阵

矩阵函数和函数矩阵

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页数: 6页

矩阵函数求导 首先要区分两个概念:矩阵函数和函数矩阵 (1) 函数矩阵 ,简单地说就是多个一般函数的阵列, 包括单变量和多变量函数。 函数矩阵的求导和积分是作用在各个矩阵元素上,没有更多的规则。 单变量函数矩阵的微分与积分 考虑实变量 t 的实函数矩阵 ( )( ) ( )ij m nX t x t ×= ,所有分量函数 ( )ijx t 定义域相同。 定义函数矩阵的微分与积分 0 0 ( ) ( ) , ( ) ( ) . t t ij ijt t d d X t x t X d x d dx dx τ τ τ τ ? ? ? ??? ???= =? ??? ?? ?? ? ?? ?∫ ∫ 函数矩阵的微分有以下性质: (1) ( )( ) ( ) ( ) ( )d d dX t Y t X t Y t dt dt dt + = + ; (2) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )

矩阵的定义 矩阵的定义

矩阵的定义

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矩阵的定义

非负定矩阵判别方法

正定矩阵辨别方法

由正定矩阵的概念可知,判别正定矩阵有如下方法:

1.n阶对称矩阵A正定的充分必要条件是A的 n 个特征值全是正数。

证明:若 , 则有

∴λ>0

反之,必存在U使

这就证明了A正定。

由上面的判别正定性的方法,不难得到A为半正定矩阵的充要条件是:A的特征值全部非负。

2.n阶对称矩阵A正定的充分必要条件是A合同于单位矩阵E。

证明:A正定

二次型 正定

A的正惯性指数为n

3.n阶对称矩阵A正定(半正定)的充分必要条件是存在 n阶可逆矩阵U使 ;进一步有 (B为正定(半正定)矩阵)。

证明:n阶对称矩阵A正定,则存在可逆矩阵U使

令 则

令 则

反之,

∴A正定。

同理可证A为半正定时的情况。

4.n阶对称矩阵A正定,则A的主对角线元素 。

证明:(1)∵n阶对称矩阵A正定

∴ 是正定二次型

现取一组不全为0 的数0,…,0,1,0…0(其中第I个数为1)代入,有

∴A正定

∴存在可逆矩阵C ,使

5.n阶对称矩阵A正定的充分必要条件是:A的 n 个顺序主子式全大于零。

证明:必要性:

设二次型 是正定的

对每个k,k=1,2,…,n,令

现证 是一个k元二次型。

∵对任意k个不全为零的实数 ,有

∴ 是正定的

∴ 的矩阵

是正定矩阵

即A的顺序主子式全大于零。

充分性:

对n作数学归纳法

当n=1时,

∵ , 显然 是正定的。

假设对n-1元实二次型结论成立,现在证明n元的情形。

令 , ,

∴A可分块写成

∵A的顺序主子式全大于零

∴ 的顺序主子式也全大于零

由归纳假设, 是正定矩阵即,存在n-1阶可逆矩阵Q使

再令 ,

令 ,

就有

两边取行列式,则

由条件 得a>0

显然

即A合同于E ,

∴A是正定的。

负定矩阵判别方法

1.n阶对称矩阵A是负定矩阵的充分必要条件是A的负惯性指数为n。

2.n阶对称矩阵A是负定矩阵的充分必要条件是A的特征值全小于零。

3.n阶对称矩阵A是负定矩阵的充分必要条件是A的顺序主子式 满足。

即奇数阶顺序主子式全小于零,偶数阶顺序主子式全大于零。

由于A是负定的当且仅当-A是正定的,所以上叙结论不难从正定性的有关结论直接得出,故证明略。

半正定矩阵判别方法

1.n阶对称矩阵A是半正定矩阵的充分必要条件是A的正惯性指数等于它的秩。

2.n阶对称矩阵A是半正定矩阵的充分必要条件是A的特征值全大于等于零,但至少有一个特征值等于零。

3.n阶对称矩阵A是半正定矩阵的充分必要条件是A的各阶主子式全大于等于零,但至少有一个主子式等于零。

注:3中指的是主子式而不是顺序主子式,实际上,只有顺序主子式大于等于零并不能保证A是半正定的,例如:

矩阵 的顺序主子式 ,但A并不是半正定的。

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