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《电力名词》第三版。 2100433B
定期对坝及其主要附属建筑物进行安全大检查,分析观测资料,对坝的安全性做出的全面评价。
建议参考《辽宁省工程场地地震安全性评价工作管理办法》中第五条的规定:1、根据国家地震局、建设部联合发布的《关于发布中国地震烈度区划图(1990)和中国地震烈度区划图(1990)使用规定的通知》,以下场...
华东区域发电机组并网安全性评价实施细则(试行) 第一章 总 ...
公路安全性评价与安全设计
公路安全性评价与安全设计 (交流材料) 交通部公路科学研究院 周荣贵 2010年 3月 1 公路安全性评价与安全设计要点 1、引言 改革开放三十年来, 特别是 1998年以来的近 10年,公路交通实现了跨越式 发展,高速公路里程年均增长 5千公里,截至 2009年底,全国公路总里程达到 373.02万公里,其中高速公路 6.5万公里,初步形成了以北京为中心, 横贯东西、 纵穿南北、覆盖全国、连接周边的等级公路网络。我国的公路建设只用 10余年 的时间就走过了西方发达国家 (半个世纪)的发展历程,取得了举世瞩目的成就。 然而与我国高速公路建设成就不和谐的是交通安全形势不容乐观。 特别是 地形复杂地段和互通立交区域内, 交通事故的绝对量与相对水平居高不下, 事 故严重程度和人财物损失也相对较大。 据资料统计, 国外高速公路每百公里事 故发生率仅为普通公路的 1/3,每百公里的事故死亡率仅为普
本书紧扣土石坝渗透特性及安全性评价中存在的诸如不确定性、损伤识别困难等问题,首先引入能够将模糊性和*性综合考虑的云理论,云理论包括云模型、云发生器、云推理、云变换及云概率密度分布,在此基础上提出云神经网络模型。而后利用云理论进行土石坝安全监测及监控研究,建立渗透特性反演及时变模型、土石坝综合评价模型及损伤识别模型。
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 知识的不确定性
1.3 国内外研究现状及发展趋势
1.4 研究目的
参考文献
第2章 云理论
2.1 云模型
2.2 云概率密度
2.3 云神经网络模型
2.4 最小二乘支持向量机
参考文献
第3章 土石坝安全监测及安全监控模型
3.1 土石坝安全监测
3.2 土石坝渗流观测资料分析
3.3 土石坝沉降观测资料分析
3.4 实例分析
参考文献
第4章 渗透系数反分析及时变模型
4.1 有限元计算方法
4.2 渗透系数反演及时变模型
4.3 应用实例
参考文献
第5章 土石坝综合评价模型
5.1 评价指标的设置
5.2 评价指标的度量方法
5.3 基于云模型的综合评价
5.4 应用实例
参考文献
第6章 防渗体损伤识别模型
6.1 损伤识别模型的基本框架
6.2 损伤识别模型的实现
6.3 基于云神经网络的损伤识别
参考文献
第7章 结论与展望
7.1 主要结论与成果
7.2 展望2100433B
【学员问题】丁坝、顺坝和锁坝的坝体施工应符合要求?
【解答】一、按设计的块石重量抛筑,并应掌握级配。
二、应按导标控制坝轴线、坝顶宽度和观体长度,并按设计要求控制坝体断面。
三、坝顶和露出水面的坝体应按设计要求进行整理,块石之间的局部缝口宽度:人力安砌不得大于0.1m,机械铺筑不得大于0.2m,并用小块石填实嵌紧。如采用浆砌块石或条石,勾缝质量应符合要求。
以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成,供参考,如有问题请及时沟通、指正。