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定期对坝及其主要附属建筑物进行安全大检查,分析观测资料,对坝的安全性做出的全面评价。
《电力名词》第三版。 2100433B
建议参考《辽宁省工程场地地震安全性评价工作管理办法》中第五条的规定:1、根据国家地震局、建设部联合发布的《关于发布中国地震烈度区划图(1990)和中国地震烈度区划图(1990)使用规定的通知》,以下场...
华东区域发电机组并网安全性评价实施细则(试行) 第一章 总 ...
安全性评价管理规定[1]
附件: 山东济矿鲁能阳城电厂 安全性评价管理规定 第一章 总 则 第一条 安全性评价工作是经过实践检验的、对电力企业安全生产 行之有效的管理方法。为了规范开展安全性评价工作,保证安全性评价 能科学、客观、真实、准确地反映安全生产水平,促进安全性评价在安 全管理中发挥更有效的作用,结合公司实际,制定本管理办法。 第二条 各单位应认真开展安全性评价的宣传和动员,提高企业员 工特别是基层班组人员的认识,鼓励通过安全性评价发现安全生产各类 问题,并提出相应措施。考核应坚持评价结果不与奖金挂钩、不与评比 挂钩、不与领导班子业绩挂钩的“三不挂钩”原则,只对是否认真开展 安全性评价全过程动态管理和整改完成情况进行考核。 第三条 各单位应建立起有效的安全性评价运行机制,根据各自的 具体情况制定实施细则和奖惩办法,加强领导、明确责任、确保实效。 第四条 对于投产新机,各单位要自觉执
本书紧扣土石坝渗透特性及安全性评价中存在的诸如不确定性、损伤识别困难等问题,首先引入能够将模糊性和*性综合考虑的云理论,云理论包括云模型、云发生器、云推理、云变换及云概率密度分布,在此基础上提出云神经网络模型。而后利用云理论进行土石坝安全监测及监控研究,建立渗透特性反演及时变模型、土石坝综合评价模型及损伤识别模型。
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 知识的不确定性
1.3 国内外研究现状及发展趋势
1.4 研究目的
参考文献
第2章 云理论
2.1 云模型
2.2 云概率密度
2.3 云神经网络模型
2.4 最小二乘支持向量机
参考文献
第3章 土石坝安全监测及安全监控模型
3.1 土石坝安全监测
3.2 土石坝渗流观测资料分析
3.3 土石坝沉降观测资料分析
3.4 实例分析
参考文献
第4章 渗透系数反分析及时变模型
4.1 有限元计算方法
4.2 渗透系数反演及时变模型
4.3 应用实例
参考文献
第5章 土石坝综合评价模型
5.1 评价指标的设置
5.2 评价指标的度量方法
5.3 基于云模型的综合评价
5.4 应用实例
参考文献
第6章 防渗体损伤识别模型
6.1 损伤识别模型的基本框架
6.2 损伤识别模型的实现
6.3 基于云神经网络的损伤识别
参考文献
第7章 结论与展望
7.1 主要结论与成果
7.2 展望2100433B
【学员问题】丁坝、顺坝和锁坝的坝体施工应符合要求?
【解答】一、按设计的块石重量抛筑,并应掌握级配。
二、应按导标控制坝轴线、坝顶宽度和观体长度,并按设计要求控制坝体断面。
三、坝顶和露出水面的坝体应按设计要求进行整理,块石之间的局部缝口宽度:人力安砌不得大于0.1m,机械铺筑不得大于0.2m,并用小块石填实嵌紧。如采用浆砌块石或条石,勾缝质量应符合要求。
以上内容均根据学员实际工作中遇到的问题整理而成,供参考,如有问题请及时沟通、指正。