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CADCS基础算法

CADCS基础算法简介

CADCS基础算法(CADCS basic algorithm) 被控制理论算法引用的通用性计算方法.控制理论算法中，常常用到一些已知的算法，这些算法有独立意义，常常被不同的控制理论算法所引用，其本身绝大部分在CADCS中不具有控制理论算法的意义，这些算法被称之为CADCS基础算法.例如，矩阵运算、优化算法、多项式阵运算、统计算法等.这些算法的好坏直接影响控制理论算法的CADCS中的时间复杂性与空间复杂性，以及精度等数值质量，这些基础算法的研究都是计算数学的主要研究方向，计算数学可为控制理论提供好的基础算法.反过来，控制理论算法的研究也可给计算数学提出富有启发性的基础算法问题.类似控制理论算法，一个基础算法在什么条件下是好的，同样也是一个极富挑战性的问题.2100433B

CADCS基础算法造价信息

市场价
信息价
询价

基础梁

规格型号：
品种:基础梁;规格型号:C30商砼;类别:土建工程;
价格行情：
材料单位：
m3
材料品牌：
炬龙钢结构
材料税率：
13%
供应商：
四川炬龙钢结构建筑工程有限公司
报价时间：
2022-12-08

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铁塔基础

规格型号：
M48×1680
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
广州铧茂钢构材料制造有限公司
报价时间：
2022-12-08

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装配式独立基础

规格型号：
强度等级:C35,说明:无铁线,
价格行情：
材料单位：
m
材料品牌：
民诺
材料税率：
13%
供应商：
广州市民诺建筑材料有限公司
报价时间：
2022-12-08

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桩基础砼

规格型号：
C55
价格行情：
材料单位：
m³
材料品牌：
兴典
材料税率：
13%
供应商：
广西南宁兴典混凝土有限责任公司
报价时间：
2022-12-08

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桩基础砼

规格型号：
C35
价格行情：
材料单位：
m³
材料品牌：
兴典
材料税率：
13%
供应商：
广西南宁兴典混凝土有限责任公司
报价时间：
2022-12-08

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桩基础(约)

规格型号：
价格行情：
材料单位：
m²
材料税率：
地区时间：
江门市台山市2006年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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桩基础(约)

规格型号：
价格行情：
材料单位：
m²
材料税率：
地区时间：
江门市台山市2006年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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塔式起重机固定式基础

规格型号：
带配重
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
汕头市2012年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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塔式起重机轨道式基础

规格型号：
双轨
价格行情：
材料单位：
m
材料税率：
地区时间：
汕头市2012年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

塔式起重机固定式基础

规格型号：
带配重
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
汕头市2012年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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AI算法训练

规格型号：
AI算法训练
需求量：
25天
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-07-16

查看价格

AI算法训练

规格型号：
AI算法训练
需求量：
60天
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-03-31

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客流算法授权

规格型号：
客流分析算法授权
需求量：
109路
报价数：
2
材料品牌：
华为、科达、泰科
材料档次：
高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2021-05-31

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智能分析基础模块

规格型号：
通用智能分析基础模块,支持加载不同的算法
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-10-30

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人脸算法授权

规格型号：
人脸算法,按照接入路数收费,前端抓拍机数量
需求量：
1000路
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-10-30

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CADCS基础算法常见问题

基础的算法

用软件算可以利用单构件处理也很快按着面积算或者按照一道钢筋那样计算就是一个筋的位置
基础垫层如何算法

请把问题描述清楚一些，方便回答。
楼梯基础的算法

你的大样图不是显示得很清楚吗，用条形基础来设置就可以了啦，但是如果用条形基础设置，里面的部分钢筋要自己手算，或者你也可以用梁或者剪力墙来绘制，这样可能比较好一些。

CADCS基础算法文献

预算法修改的基础与国有资本经营预算

预算法修改的基础与国有资本经营预算

预算法修改的基础与国有资本经营预算

格式：pdf

大小：294KB

页数： 4页

我主要谈两个问题：一个是预算法的基础，另一个是何为复式预算制度，特别是国有资本经营预算制度。

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算法1.2

算法1.2

格式：pdf

大小：294KB

页数： 6页

3．青蛙过河【问题描述】有一条河，左边一个石墩 (A 区 )上有编号为 1，2，3，4，,， n 的 n 只青蛙，河中有 k个荷叶 (C 区)，还有 h个石墩 (D 区)，右边有一个石墩 (B 区 )，如下图 2—5所示。 n只青蛙要过河 (从左岸石墩 A到右岸石墩 B)，规则为： ( 1)石墩上可以承受任意多只青蛙，荷叶只能承受一只青蛙 (不论大小 )； ( 2)青蛙可以： A→B(表示可以从 A跳到 B，下同 )，A→C，A→D，C→B，D→ B，D→C，C→D； ( 3)当一个石墩上有多只青蛙时，则上面的青蛙只能跳到比它大 1号的青蛙上面。你的任务是对于给出的 h，k，计算并输出最多能有多少只青蛙可以根据以上规则顺利过河 ? 【样例】 frog.in frog.out 2 3 {河中间有 2个石礅， 3个荷叶 } 16 {最多 16只青蛙可以按照规则过河 } 【算法分

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CADCS算法工具简介

CADCS算法工具(CADCS algorithm tool)一个比一般算法语言更易于表达CADCS算法的软件.对线性系统的CADCS, MATLAB就是一个很好的算法工具，它比任何高级算法语言都更易于表达线性系统的CADCS算法.对一般的CADCS，仅仅矩阵运算是不够的，必须引进新的算法，同时新算法层出不穷，比较好的方法是给出一个既能包容已有的算法，也可随时引入新算法的工具.另外，当用MATLAB设计一个CADCS软件时，不能给出好的CADCS人机交互界面，相应的数据结构也受到了限制.解决这些问题的方法之一是将已建立起来的算法工具嵌人一个高级算法语言中，例如，将MAT-I_AB嵌人TurboC中形成的M-TurboC就是这样的CADCS算法工具之一.一般地，一个比已有的算法语言更易表达CADCS算法的软件称为CADCS算法工具. 2100433B

算法基础内容简介

本书是关于算法导论的经典教材，书中包括大量例题解答与命题证明。本书是按照算法类型而不是按照应用类型对算法进行介绍，以其清晰的概念讲解赢得专家们的广泛赞誉。本书是优选教材。对于从事算法计算研究和工程应用的科研人员和工程技术人员，本书也是一本优秀的基础性读物。

算法基础图书目录

第1章预备知识1 1.1简介1 1.2什么是算法1 1.3程序符号4 1.4数学符号5 1.4.1命题演算5 1.4.2集合论6 1.4.3整数、实数和区间7 1.4.4函数和关系7 1.4.5量词8 1.4.6累加与累积9 1.4.7杂项10 1.5证明技巧1——反证法11 1.6证明技巧2——数学归纳法12 1.6.1数学归纳法的法则15 1.6.2不同颜色的马18 1.6.3一般化的数学归纳法19 1.6.4构造性归纳22 1.7一些回顾24 1.7.1极限24 1.7.2简单级数26 1.7.3基本组合30 1.7.4概率基础32 1.8习题38 1.9参考与深入阅读43 第2章基本算法45 2.1简介45 2.2问题和实例45 2.3算法的效率46 2.4平均和最坏情况分析48 2.5什么是基本运算？50 2.6为什么寻求效率？52 2.7一些例子53 2.7.1计算行列式的值53 2.7.2排序53 2.7.3大整数的乘法55 2.7.4计算最大公约数55 2.7.5计算斐波纳契序列56 2.7.6傅立叶变换57 2.8什么时候算法是确定的？58 2.9习题58 2.10参考与深入阅读61 第3章渐近记法62 3.1引言62 3.2同阶记法62 3.3其他渐近记法67 3.3.1Ω记法67 3.3.2Θ记法68 3.4条件渐近记法69 3.5具有多个参数的渐近记法71 3.6渐近记法的操作71 3.7习题72 3.8参考与深入阅读75 第4章算法分析76 4.1引言76 4.2分析控制结构76 4.2.1先后顺序76 4.2.2For循环76 4.2.3递归调用78 4.2.4while和repeat循环79 4.3使用标称80 4.4补充例子82 4.4.1选择排序82 4.4.2插入排序83 4.4.3欧几里德算法83 4.4.4汉诺塔85 4.4.5计算行列式的值86 4.5平均情况分析86 4.6分期分析87 4.6.1势函数88 4.6.2账户戏法90 4.7求解递归式90 4.7.1推测90 4.7.2齐次递归式92 4.7.3非齐次递归式96 4.7.4变量变换100 4.7.5范围转换105 4.7.6渐近递归式106 4.8习题107 4.9参考与深入阅读113 第5章一些数据结构114 5.1数组、栈和队列114 5.2记录和指针116 5.3链表117 5.4图118 5.5树119 5.6关联表124 5.7堆126 5.8二项堆132 5.9不相交集结构136 5.10习题141 5.11参考与深入阅读144 第6章贪婪算法146 6.1找零钱(1)146 6.2贪婪算法的一般特性147 6.3图：最小生成树148 6.3.1Kruskal算法150 6.3.2Prim算法152 6.4图：最短路径154 6.5背包问题(1)157 6.6日程安排160 6.6.1最小化时间160 6.6.2有期限的日程安排162 6.7习题168 6.8参考与深入阅读170 第7章分治算法171 7.1简介：大整数乘法171 7.2通用模板174 7.3二分搜索176 7.4排序178 7.4.1归并排序178 7.4.2快速排序180 7.5查找中值184 7.6矩阵乘法188 7.7求幂189 7.8综合：密码学简介192 7.9习题194 7.10参考与深入阅读200 第8章动态规划202 8.1两个简单的例子202 8.1.1计算二项式系数202 8.1.2系列赛203 8.2找零钱(2)205 8.3最优性原则207 8.4背包问题(2)208 8.5最短路径209 8.6链式矩阵乘法211 8.7使用递归214 8.8存储函数216 8.9习题217 8.10参考与深入阅读221 第9章搜索图223 9.1图和游戏：简介223 9.2遍历树228 9.2.1预处理228 9.3深度优先搜索：无向图230 9.3.1关节点232 9.4深度优先搜索：有向图233 9.4.1无环图：拓扑排序234 9.5广度优先搜索236 9.6回溯法239 9.6.1背包问题(3)240 9.6.2八皇后问题242 9.6.3通用模板244 9.7分支界限244 9.7.1分配任务问题245 9.7.2背包问题(4)248 9.7.3一般考虑248 9.8极小化原则248 9.9习题251 9.10参考与深入阅读256 第10章概率算法257 10.1简介257 10.2概率不意味着不确定258 10.3预期与平均时间259 10.4生成伪随机数259 10.5数值概率算法261 10.5.1Buffon的针261 10.5.2数值积分264 10.5.3概率计数265 10.6Monte Carlo算法267 10.6.1验证矩阵乘法267 10.6.2素数性测试269 10.6.3一个数可能是素数吗？272 10.6.4随机优势的扩大274 10.7Las Vegas算法276 10.7.1重访八皇后问题278 10.7.2概率选择与排序281 10.7.3通用散列282 10.7.4大整数分解因数284 10.8习题287 10.9参考与深入阅读293 第11章并行算法295 11.1并行计算的模型295 11.2一些基本的技术297 11.2.1计算完全二叉树297 11.2.2指针倍增298 11.3工作量与效率301 11.4图论的两个例子303 11.4.1最短路径303 11.4.2连通分量304 11.5表达式的并行求值308 11.6并行排序网络312 11.6.101原理313 11.6.2并行合并网络314 11.6.3改进的排序网络315 11.7并行排序316 11.7.1预备工作316 11.7.2核心思想317 11.7.3算法317 11.7.4细节概述318 11.8EREW和CRCW pram的一些注意点319 11.9分布式计算320 11.10习题321 11.11参考与深入阅读323 第12章计算复杂性324 12.1引言：一个简单的例子324 12.2信息理论论证325 12.2.1排序的复杂性327 12.2.2复杂性对算法设计的帮助330 12.3对手论证331 12.3.1查找数组的最大项332 12.3.2测试图的连通性333 12.3.3中值再考察333 12.4线性归约335 12.4.1形式定义337 12.4.2矩阵问题中的归约338 12.4.3最短路径问题中的归约342 12.5NP完全性介绍344 12.5.1P和NP类345 12.5.2多项式归约348 12.5.3NP完全性问题351 12.5.4一些NP完全性证明353 12.5.5NP难问题356 12.5.6非确定性算法357 12.6复杂性类纵览359 12.7习题362 12.8参考与深入阅读366 第13章启发式和近似算法369 13.1启发式算法369 13.1.1图着色369 13.1.2旅行商371 13.2近似算法372 13.2.1度量旅行商372 13.2.2背包问题（5）374 13.2.3装箱问题375 13.3NP难近似问题377 13.3.1绝对难近似问题378 13.3.2相对难近似问题379 13.4相同，惟一不同380 13.5近似模式383 13.5.1重访装箱问题383 13.5.2背包问题（6）384 13.6习题386 13.7参考与深入阅读389 参考文献390 2100433B

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