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超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现

《超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现》是依托清华大学,由张利担任项目负责人的面上项目。

超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现基本信息

超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现结题摘要

为了解决超大幅面图像的快速压缩问题,课题设计了一套完整的图像压缩硬件系统。该系统采用FPGA ARM的核心架构,核心算法为空间组合推举小波变换算法以及无链表零树编码算法。实验结果证明了算法的正确性以及系统的稳定性与高效性。 课题首先研究了目前乘法运算次数最少的二维小波变换方法——空间推举体制算法,着重分析其减少乘法运算量、内存操作次数和小波系数缓存大小的特性,将算法中不利于硬件并行操作的相互依赖关系加以改进。通过对算法进行调整,使得算法硬件实现的理论速度提升了1倍,即将本来需要2个时钟周期完成的运算在1个时钟周期内完成。 在编码算法的研究中,课题综合了SPIHT算法的零树思想和LZC算法的无链表硬件实现思想,提出了无链表零树编码算法,在保证压缩性能的基础上大幅提升硬件实现速度。同时,为了解决小波变换和编码模块间的缓存随图像尺寸增大而增加的问题,课题又提出了基于最小零树的编码算法,以牺牲一定图像重建质量为代价,作为硬件实现的折中方案。 为了验证算法的正确性,课题先后设计了两个硬件平台“基于THJ2K的JPEG2000图像压缩系统平台”和“大幅面图像压缩和屏幕信息记录平台”。在课题研究初期,第一个平台主要起到算法验证的作用。随着研究的深入,课题结合项目需求,又专门设计了第二个平台。该平台采用FPGA ARM的核心架构,目前最大支持4096×4096灰度图像压缩,同时该平台提供了很友好的人机交互界面,在脱机工作时,通过几个按键即可控制图像压缩倍数、图像分辨率的修改等。 借助于搭建的两个平台,课题实现并验证所提出的压缩算法,构建了完整的超大幅面图像硬件压缩系统。实验结果表明大幅面图像压缩算法在性能上逼近于采用9/7小波滤波器的SPIHT的JPEG2000算法,高于LZC算法和基于DCT的JPEG算法。其硬件实现后,目前在100MHz主频下,压缩一帧1600×1200×24bits的YUV422真彩色图像,耗时约59ms,压缩一幅4032×5344×8的图片,耗时约662ms。 2100433B

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超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现造价信息

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大幅面喷绘仪

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大幅面扫描仪

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大幅面扫描仪

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大幅面扫描仪

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垃圾压缩

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快速提升架

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快速提升机

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快速提升机

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大幅面喷绘仪

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图像监控安全警卫系统终端

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软件实现

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超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现项目摘要

随着遥感技术的快速发展,卫星上图像传感器的种类也越来越多,并且它们所获取的图像尺寸也越来越大。在这种资源受限的特定场合下,如何对这些图像进行快速有效的存储与传输就成为了一个亟待解决的问题。要解决这一问题,需要三个方面的关键技术作为保障,即:高效的遥感图像压缩算法,可ASIC实现的硬件结构,以及抗误码干扰的措施。目前,图像压缩的主流方法仍是基于小波变换和零树结构的熵编码方案,该项技术的应用虽然较为成熟,但在对超大规模图像压缩时,仍然存在不足:由于算法机制的约束,该方案会令内存消耗过大,不利于其在星上系统的实现;在低比特率情况下对图像的纹理和细节不能做到很好保持;实现对压缩后的码流保护以及抗误码也比较困难。本课题的目的是,针对现行图像压缩方案中上述三方面不足作以深入研究,在最小化输入缓存,低比特率条件下图像细节保持以及码流的保护等方面取得突破,使超大规模图像快速压缩算法能在星上系统中得到应用。

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超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现常见问题

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超大幅面遥感图像的快速压缩算法研究与实现文献

基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法 基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法

基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法

格式:pdf

大小:5.2MB

页数: 6页

在此提出一种基于模糊综合评判的遥感图像变化检测方法。该方法首先对某一时相的遥感图像进行基于改进的模糊C均值聚类的图像分割;其次对图像分割结果进行区域标记和特征提取,根据特征约束条件检测到感兴趣的目标区域,同时将感兴趣的目标区域映射到另一时相的遥感图像;最后综合考虑两时相遥感图像感兴趣目标区域的光谱统计特征和纹理特征,建立模糊综合评判模型对目标区域是否发生变化做出判决。

借助pdf软件工具实现大幅面solidworks图纸的打印 借助pdf软件工具实现大幅面solidworks图纸的打印

借助pdf软件工具实现大幅面solidworks图纸的打印

格式:pdf

大小:5.2MB

页数: 8页

借助 pdf 软件工具实现大幅面 solidworks图纸的打印 Solidworks 是目前国内使用较普遍的 3 维设计软件,但是,该软 件不支持拼图打印,对于许多没有配备大幅面打印机的中小企业来 说,打印输出 A2 以上幅面的图纸有一定的困难。 现在,新版本的 Adobe Reader X,可以实现海报打印。这样,我 们就可以借助 pdf打印软件,实现 Solidworks 大幅面图纸的打印。 下面,以安装 pdfFactory Pro 打印机为例,介绍 Solidworks 大幅 面图纸的打印方法。 第一步:在计算机上安装 PDF虚拟打印机 第二步:在 Solidworks 中打印大幅面图纸,打印时选择所安装的 PDF虚拟打印机 在此界面,选择 页面设置, 在此界面,选择 相应的纸张大小,点击确定 此界面,是 PDF打印机的主设置界面,在此可以对文档格式进行 进一步的设置。 设置完成

超大三维模型的快速离散测地线算法研究项目摘要

随着三维图形媒体的高速发展,超大三维模型的分析和计算已经成为主流。精确的离散测地线算法需要非常高昂的计算成本。CPU处理能力的瓶颈限制了现有串行算法在超大模型上的计算速度,而并行测地线算法的缺失限制了现代并行处理器在测地线计算中的发挥。本项目从测地线的精确算法和近似算法两方面着手, 构建适用于超大三维模型的快速离散测地线算法:(1)设计只依赖于局部信息的完全并行的测地线算法,使之能充分利用现代GPU的并行计算性能,从而使测地线计算不受硬件发展的制约。并行的测地线算法可以随着并行处理器日益增长的计算能力而处理更加巨大的三维模型。(2)针对超大三维模型设计快速近似测地线算法,以适用于对精度不敏感但对时间敏感的测地线应用。

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超大三维模型的快速离散测地线算法研究结题摘要

本项目针对现代计算几何中离散测地线算法这一经典难题,现有的测地线算法占用内存大、耗时慢、难以并行,对于千万级三角面片的超大三维模型,计算成本高昂或者几乎无法计算。 本项目的主要内容为离散测地线算法的并行算法,采用了基于离散微分几何的办法,提出测地线计算中的全新数据结构,设计了高度并行化的计算过程,并应用于高度复杂曲面表面的测地距离。 本项目提出了目前计算速度最快、也是唯一一个可以完全并行化的精确测地线算法。在先进的消费级显卡上,我们的计算速度是此前最快算法的2-5倍。更关键的是,现代GPU的处理性能正在快速增长,而单核CPU处理能力的提升则面临物理瓶颈。此前的精确测地线算法为串行或不能完全并行,在可预见的未来,本项目提出的完全并行算法将具有更明显的效率优势。 2100433B

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椭圆曲线密码系统的算法结构与VLSI实现项目摘要

ECC(椭圆曲线密码系统)是已写入我国无线局域网标准WAPI和我国正在制定其算法标准的一种公钥密码,在信息安全领域具有重要应用。本项目研究ECC算法的有效实现,重点是ECC算法VLSI实现时的算法结构和电路结构,具体包括两方面内容。一是为了更好地满足ECC软件实现或VLSI实现对各种具体实现算法的需求,要寻找ECC实现中的新算法、新方法,或者要优化各种已存在的ECC实现算法。二是如何依据这些新算法、新方法或优化算法,再结合VLSI实现的不同设计目标,要提出各种VLSI实现的算法结构、电路结构,并要获取各种VLSI实现的实验数据与结果。研究内容与拟解决的关键问题凝练于申请者近年来从事高速ECC密码芯片研制时所遇到的科学问题。研究成果对于丰富ECC算法VLSI实现的理论、方法和实验数据,支撑基于我国ECC标准的芯片研发具有重要意义。 2100433B

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