蓄电池的充电特性曲线依赖于自身的种类和结拘、荷电状态与新旧程度.充电的电流值或电压值以及电解液的浓度和温度。有些情况r充电特性曲线指的是充电时充电电压与充电电流的关系曲线:

不同地物具有不同的波谱特性曲线,例如,图中呈现雪、小麦、沙漠、湿地4种各不相同的地物波谱特性曲线。遥感传感器设计、遥感图像分类和判读都要用到地物的波谱特性曲线。

地物的波谱特征应用

基于地物波普特性，可以选择遥感中最佳波段来对地物进行成像，根据地物的波谱特性曲线，可以对不同地物进行解译和判读，获取在影像上对地物的分类类别信息；通过曲线特征点的差异，可以构建地物的反演函数，对地物整体范围信息进行提取；基于同一地物不同时段的波谱特性由地物本身性质变化而引起的差异性，可以对地物进行变化分析，动态反演，获取地物在一段时间内的变化信息。

当蓄电池放电达到截止电压或终止电压时，充电特性随着充电电流、充电时间和温度而变化。图1所示是常用蓄电池的典型充电特性曲线。如图1可见，不同类型的蓄电池的充电特性曲线是不同的，与放电曲线相比差异大。由此引出对于充电方式个性化的要求。按照充电特性要求，不同类型蓄电池有不同的充电方法，同类电池也可以采用多种充电方式。其共性是在充电过程中必须严格控制电压和温度，防止过充和过热，否则可能造成蓄电池永久性损坏，甚至发生事故。就蓄电池充电方法而言，总体上是立足于充电电压和电流的控制，形成电压控制型充电、电流控制型充电、电压和电流联合控制型充电。经过长期摸索，找到有一些适合不同蓄电池的通用充电方式，如在低充电率下采取单一恒流充电，或者在高充电率下采用脉冲电流就必须停止放电，并需要及时充电。然而，显然它们不能完全满足个性化安全高效的要求。

放电特性曲线电池分选法

利用电池放电特性曲线的一致性对电池进行分选，思路是根据统计学原理并考虑到使组合电池中绝大多数单体电池工作在最佳组合状态，利用聚类分析法分析电池的充放电特性曲线，然后通过统计分析软件对大量数据进行快速分选。所谓特性曲线，是指电池在充放电过程中电压随时间的变化曲线。这条曲线直接表达了电池两端电压随时间的变化，间接包含充放电过程中电池内阻等指标随时间变化的规律等电池特性，集中体现出电池的容量、内阻、充放电电压平台、极化程度等指标，能够推断出电池的大部分特性。因而，用特性曲线的一致性来分选组合电池，克服了常规容检及其他

分选方法的局限性，能够保证电池各种性能指标的一致性，提高了组合电池的性能。这种方法能够适应一般需求，缺点是放电特征曲线的测量表现了电池在特定电流下的反应，但是由于动力电池具有充放电强度和周期不确定的特点，所以这种方法并不适用于对动力电池的分选。

另外，特征曲线仅仅是一致性的依据，具体的分选标准还需要附加的算法对每只电池的曲线进行分析，要求具有强大的计算能力，并且软件需要具备数据通信或共享功能以便进行大量数据传输。还处于实验室应用阶段，未在实际生产中广泛采用。