分项工程质量检验评定表 工程名程 : 部位 :垂带石安装 保 证 项 目 项目 直量情况 灰浆品种、配比应符合设计要求 符合设计要求 灰浆饱满 符合要求 石料完整 符合要求 基 本 项 目 项目 质量情况 等级 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 勾缝顺直严实 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 合格 2 表面平整 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 合格 3 允 许 偏 差 项 目 项目 允许偏差 (mm) 实测值 (mm) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 水平程度 2 2 1 2 1 (3) 2 1 2 (3) 2 2 轴线位移 3 2 3 3 2 2 1 1 1 2 2 3 外棱直顺 5 3 2 3 4 2 5 3 (6) 5 (8) 4 大面平整度 5 4 5 (6) 5 4 5 (7) 5 2 3 5 相邻石高低差 2 1 2 1

1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预