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《地球观测与导航技术丛书》出版说明
前言
第1章绪论
1.1城市空间热环境遥感概述
1.1.1城市空间热环境
1.1.2城市空间热环境的研究意义
1.2城市空间热环境遥感发展历程与现状
1.3城市空间热环境遥感研究方向
1.3.1城市热环境的空间格局与形态模拟
1.3.2城市下垫面热辐射方向性
1.4研究区介绍
1.5小结
参考文献
第2章城市热环境地表特征参量的遥感定量反演
2.1地表温度
2.1.1辐射传输方程
2.1.2针对HJ—1B IRS数据的单窗算法
2.1.3针对HJ—1B IRS数据的单通道算法改进
2.2城市区域植被覆盖度
2.2.1植被覆盖度研究数据
2.2.2植被覆盖度估算方法
2.2.3植被覆盖度估算精度检验
2.2.4植被覆盖景观的季节变化
2.3城市非渗透性地表覆盖度
2.3.1非渗透性地表覆盖度研究数据
2.3.2非渗透性地表覆盖度估算方法
2.3.3非渗透性地表覆盖度估算精度检验
2.4城市地表反射率
2.4.1城市地表光谱反射率研究数据
2.4.2 CHRIS传感器重定标
2.4.3 CHRIS数据大气校正
2.4.4地表反射率验证与分析
2.5小结
参考文献
第3章城市热环境空间形态与模拟
3.1城市热环境要素提取
3.1.1星一地同步观测实验
3.1.2地表温度反演验证与分析
3.2城区与郊区的地表温度对比分析
3.2.1对比样区选择
3.2.2城区与郊区地表温度统计特征
3.3城市热环境的时空演变规律
3.3.1城市热环境的空间格局
3.3.2城市热环境的时空演变特征
3.3.3城市热环境的剖面分析
3.4基于热岛容量模型的城市热环境空间形态描述
3.4.1基于高斯曲面的城市热岛容量模型
3.4.2应用实例
3.4.3城市热环境空间形态分析
3.5基于支持向量机的城市热环境空问形态模拟
3.5.1模型构建
3.5.2应用实例
3.5.3城市热岛制图及其变化规律分析
3.6小结
参考文献
……
第4章城市下垫面特征与地表辐射平衡
第5章城市区域热辐射方向性模拟
本书涉及的缩略词
索引2100433B
紧跟国内外的新进展,阐述了开展城市空间热环境遥感研究的新理论和新方法,对城市环境监测、遥感应用有重要的参考价值。
该书是北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室城市热环境遥感研究小组近年来研究成果的集成,对相关邻域研究人员跟踪学术前沿、开展创新性研究具有很高的借鉴意义。
读者对象广泛,该书可供从事地球信息科学、环境科学、城市规划等相关学科的科研工作者参考,也可作为相关高校师生,特别是研究生教学参考用书。
该书获得国家出版基金资助出版,为“十二五”国家重点图书出版规划项目,并列入科学出版社重点丛书《地球观测与导航技术丛书》。
陈云浩,教授,北京师范大学,中国遥感应用协会常务理事,国家减灾委员会专家委员会专家,国际期刊《International Journal of Sustainable Society》编委。
看看《建筑空间组合论》和《建筑:形式.空间和秩序》吧。这些都是我们老师很推荐的书。写得很不错,希望对你有帮助!
经过装饰之后形成的立体感和镜面反射
大致上可分为固定空间与可变空间,封闭空间与开敞空间,动态空间与虚拟空间。
环境知觉与建筑空间形态浅年
从环境的构成分析入手,讨论了环境知觉与人行为的作用与反作用,并以此为基础对建筑空间的构成,形态的心理效应及建筑空间形态的涵义作了一定的分析,以期探索出一条体现实间的形态意义的设计道路。
轨道交通对城市空间形态的影响
从轨道交通线网、轨道交通站点与空间形态、轨道交通与城市发展轴、轨道交通与城市中心等四个方面讨论了轨道交通对城市空间形态的影响
封面
城市空间热环境遥感
内容简介
《地球观测与导航技术丛书》编委会
《地球观测与导航技术丛书》出版说明
前言
第1章 绪论
第2章 城市热环境地表特征参量的遥感定量反演
第3章 城市热环境空间形态与模拟
第4章 城市下垫面特征与地表辐射平衡
第5章 城市区域热辐射方向性模拟
本书涉及的缩略词
索引
封底
本书以北京市为研究对象,着重论述开展城市空间热环境遥感研究的新方法和新进展,主要包括:城市热环境地表特征参量的遥感定量反演;城市热环境空间形态与模拟;城市下垫面特征与地表辐射平衡等。
近年来,随着对地观测手段的进步,传统的遥感图像处理方法体现出一定的局限性。遥感图像理解作为一个涉及图像工程、计算机视觉和认知心理等诸多学科领域的新热点,能有效提高遥感信息处理的时效性和准确性,特别是在高分辨率遥感图像数据向有价值信息转化的应用中具有广阔的前景。本书针对高分辨率遥感图像的特性,给出了高分辨率遥感图像理解的定义,逐步阐述了特征信息提取和统计学习模型,以此作为整个高分辨率遥感图像理解任务的方法基础;随后从高分辨率遥感图像理解的研究内容入手,分别介绍了目标检测与识别、场景描述与分类、图像语义分析与计算这三个子任务,在每一子任务中,本书均详细叙述了最新的研究成果及其具体的算法流程;最后,书中给出了有效的应用实例,并对高分辨率遥感图像理解未来的发展做了展望。