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成果资料基本全为本次工作实测。针对长沙市浅层地下水环境条件的具体特,点开地质调查、勘探、监测和实验等工作,共获得各种数据81938个。作为质量评价,从大气、降雨、地表水、土壤和地下水大循环的角度,对影种因子进行系统的分析研究。运用了各种分类评价方法,如用Q型聚类法,进行地下水污染状态下水化学类型分类;用距离系数和双指标水质浅层地下水水质环境质量评价;用地下水污染起始值评价地下水原生和及污染范围等,基本反映了长沙市浅层地下水污染现状。利用图、表形了环境质量。查明了污染源及工业点污染与非点污染等情况,对大气、地表水和地下水的污染范围、程度、成因机理及其变化特征,进行了较论述;对重金属和三氮污染范围及污染程度作了较详细的论述。根据各染强度进行了分区。并对污染情况下的长沙市浅层地下水天然资源和开评价。成果基本反映了长沙市浅层地下水的环境质量现状。 2100433B
成果登记号 |
19850185[01256] |
项目名称 |
长沙市浅层地下水环境质量评价 |
第一完成单位 |
湖南省地矿局第二水文地质队 |
主要完成人 |
艾万钰、厉贤葵、林华康 |
研究起始日期 |
2008-02-21 |
研究终止日期 |
2008-02-21 |
主题词 |
环境水文地质;地下水污染;地下水资源评价 |
为保护和合理开发地下水资源,防止和控制地下水污染,保障人民身体健康,促进经济建设,特制订本标准。
你好,生活污水环境质量标准应该由专业部门进行检测,评估,这才是最专业的,最权威的,谢谢
中国大学的地质,水文地质专业机构,湖北省地质环境监测,水文地质队,所以可以做一个专章地下水环境影响评估。
基于模糊可变评价模型的水库水环境质量评价
随着我国经济快速发展,水库水环境质量问题成为社会关注的热点以及政府工作的难点.以可变模糊集合为理论支撑,选取江西省某水库作为研究对象,应用模糊可变评价模型,在单因子评价法的基础上,评价该水库水环境质量的总体情况.采用3种方法确定指标权重,通过变化模型参数构造多种模型,提高对水库水环境质量等级评价的可信度.该模型实用性强、计算结果可靠,可应用于类似水库水环境质量的综合评价.
人工神经网络在水环境质量评价中的应用
? 44 ? 钢 铁 技 术 2002年第5期 人工神经网络在水环境质量评价中的应用 环检室 舒型武 【摘 要】 简述了水环境质量评价的现状,概述了人工神经网络的产生、发展及其特点,讨论了在水环境质量评价中 应用人工神经网络的现状、必要性及其前景。 【关键词】 人工神经网络 水环境质量评价 应用 1 水环境质量评价的现状 水是支撑社会经济系统和自然生态系统不可 替代的重要资源, 水资源保护与可持续发展有着直 接的联系,它涉及到在水资源量与质统一管理这一 新概念准则下的量化方法论问题, 也是国际水资源 与环境研究的热点和前沿问题之一 [1] 。目前仍缺乏 量化水资源可持续管理的技术规范和工具, 然而只 有通
在地学等科学领域里,对一定区域的自然环境条件或某些自然资源(如矿产、水源、土壤、气候、林地)本来就有进行评价的传统。由于环境污染和生态破坏日益严重,环境质量评价已经具有新的含义。从20世纪60年代中期起,人们对环境质量评价进行了广泛的研究,并开始用环境质量指数描述环境质量。
环境质量评价有下述类型:
按地域范围可分为局地的、区域的(如城市的)、海洋的和全球的环境质量评价。
按环境要素可分为大气质量评价、水质评价、土壤质量评价等。
就某一环境要素的质量进行评价,称为单要素评价。
就诸要素综合进行评价,称为综合质量评价。
按时间因素可分为环境回顾评价、环境现状评价和环境影响评价。
按参数选择,有卫生学参数、生态学参数、地球化学参数、污染物参数、经济学参数、美学参数、热力学参数等质量评价。
浅层地下水,是指地表以下60米内的含水层。由于其埋深浅,未经深层岩石过滤,水体极易被工厂排放的污水和农田残留的农药污染,饮用浅层受污染的地下水,会危害健康。浅层地下水,地质结构中位于第一透水层中、第一隔水层之上的地下水。由大气降水、地表径流透水形成,埋藏浅,更新较快,水质较差,水质与水量均受降水和径流影响,典型代表为井水(非机井)。