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磁性隧道结中库仑阻塞效应调控自旋积累的现象和机制

《磁性隧道结中库仑阻塞效应调控自旋积累的现象和机制》是依托首都师范大学,由王海担任项目负责人的青年科学基金项目。

磁性隧道结中库仑阻塞效应调控自旋积累的现象和机制基本信息

磁性隧道结中库仑阻塞效应调控自旋积累的现象和机制结题摘要

在基金的资助下:对高自旋极化具有垂直各向异性的FeCo和FePt磁性开展了研究,分析了交换偏置与工艺参数的关系等和磁性隧道结制备密切相关的物理问题。 a)研究了FeCo/Au多层膜的自旋重取向,认为其垂直各项异性和界面的应力有较大的关联。文章发表在JOURNALOF APPLIED PHYSICS 109,123918(2011) SCI收录,第一和责任作者。b)提出由于在轰击过程中轰击离子与材料表面存在能量交换会导致材料表面的温度升高,从而影响材料的粘滞系数,导致轰击的微纳米结构偏离BH理论的预期,具体表现为临界角度发生了明显变化,在实际采用离子轰击制备表面微纳米结构工作中应该考虑这种离子轰击热效应导致的差异。该工作发表在Bulletin of Materials Science第一和责任作者。c)对FePt/CrPt双层膜的交换偏置研究,采用不同的双层膜结构,发现采用CrPt为底的时候交换偏置现象比较明显,样品结构更理想。该工作发表在Journal of Nanoscience and Nanotechnology Vol.11,1–4,(2011)SCI收录,第二和责任作者。d)用非正常霍尔效应对CoFeB/Pt多层膜的垂直各项异性进行了。分析了薄膜厚度,周期等参数对垂直各项异性的影响。发表在:Acta Phys. Sin. 61, 167504 (2012),第二作者。该项工作与中科院物理所朱涛研究员合作完成。

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磁性隧道结中库仑阻塞效应调控自旋积累的现象和机制项目摘要

库仑阻塞效应和自旋积累效应之间的相互影响是纳米尺度下电子电荷和电子自旋动态过程相互关联的物理问题。由此而产生的自旋相关单电子隧穿器件是纳米自旋电子学的一个基本构成单元。本项目拟采用物理沉积和化学自组装方法,通过对绝缘势垒层上纳米颗粒的形貌,尺寸和空间排布的控制,制备出含有非磁性纳米颗粒的单电子隧穿磁性隧道结,通过偏压和门电压调控纳米颗粒的库伦荷电能,来影响其自旋积累效应,实现利用库仑阻塞效应调控纳米颗粒上自旋积累效应。采用考虑自旋积累的单电子隧穿正统理论分析其磁电输运特性,进一步理解纳米尺度下电子电荷和自旋之间的相互影响机理,从物理机制上理清二者的关联,最终揭示库仑阻塞对自旋积累操控的规律和物理机制,为设计以库仑阻塞调控自旋积累为机制的器件提供理论依据。

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磁性隧道结中库仑阻塞效应调控自旋积累的现象和机制常见问题

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磁性隧道结中库仑阻塞效应调控自旋积累的现象和机制文献

建筑模型风洞试验阻塞效应研究进展 建筑模型风洞试验阻塞效应研究进展

建筑模型风洞试验阻塞效应研究进展

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大小:813KB

页数: 10页

由于壁面的存在,风洞试验模拟的流场与真实大气的自由流场存在差别.在特定情况下,阻塞效应将对流场和建筑风荷载产生严重影响,导致风洞试验数据产生较大误差.然而,当前结构风工程研究人员对阻塞效应的认识尚且不足.首先,简要介绍了阻塞效应的机理,并归纳了阻塞效应对流场和建筑风荷载的影响.然后,总结了阻塞效应的影响因素(来流特性,建筑的外形、数量和布置方式等),回顾了涉及试验和数值模拟的阻塞效应修正方法,并列出了重要文献中对阻塞比的规定.最后,提出了今后值得研究的方向.

群体高层建筑模型风洞试验阻塞效应的修正 群体高层建筑模型风洞试验阻塞效应的修正

群体高层建筑模型风洞试验阻塞效应的修正

格式:pdf

大小:813KB

页数: 8页

基于单体高层建筑模型的尾流面积法,提出了适用于群体高层建筑模型风洞试验阻塞效应的修正方法.给出了群体建筑的流场模式和基本假定,推导了修正公式,将尾流面积法的适用范围推广到同时布置两个或多个建筑的阻塞效应的修正.利用均匀流中典型周边布置方案的等高双建筑和等高三建筑的风洞试验结果进行参数拟合,并在不同工况下验证了修正方法.该方法可在较高精度范围内满足工程项目的需要.

磁性隧道结中垂直自旋转矩效应的微磁研究结题摘要

对纳米尺度磁性器件中自旋极化电流直接调控磁矩的行为特性开展系统深入研究,将极大推进自旋转矩型磁性随机存储器和微波振荡器等新型自旋电子器件的开发。本项目针对自旋阀和磁性隧道结中自旋转矩效应的机理和其它一些关键科学技术问题开展了系列研究。在该项目资助下,共发表了24篇SCI论文(含APL 10篇)。项目执行期间主要取得以下结果:1)开发了包含自旋转移矩垂直项的微磁模拟程序,研究了磁性隧道结器件中面内和垂直项共存时电流驱动的磁动力学特性,揭示了垂直转矩项对磁化翻转的加速作用依赖于电流方向;2)设计了一种翻转速度能够提高近10倍的“垂直-面内”双自旋极化型先进自旋阀结构,并发现其自旋转矩强度表现为“不翻转、翻转、和周期振荡”三种不同的动力学行为参数空间;3)建立了经过多次散射后自旋转矩STT效率因子的解析模型。发现多次反射效应的引入不仅使STT临界翻转电流密度降低,而且会改变自由层的进动频率随电流变化的对称性,表现为负电流时频率变化迅速的特点;4)在保持强垂直各向异性的前提下,获得了一种可有效提高Co/Ni多层膜垂直矫顽力的的在位热处理方法;5)此外,在反铁磁垂直交换耦合强度的温度依赖性、磁阻尼系数的界面影响、纳米线中磁畴壁的退钉扎行为和飞秒激光调控的超快退磁过程等方面也得到不少有意义成果。

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磁性隧道结中垂直自旋转矩效应的微磁研究项目摘要

磁性隧道结是磁性随机存储器(MRAM)的首选记录单元材料,研究流过纳米存储单元的自旋极化电流所产生的转矩作用是当前国际磁学界的一个重要热点领域。与近几年研究较多的面内自旋转矩效应相比,2008年新发现的垂直自旋转矩效应是电流驱动隧道结磁化翻转的又一关键因素,对研发电流直接操控的自旋转矩型MRAM至关重要。然而有关该效应的物理机理、特性和作用等基础性研究才刚刚起步,亟待深入探讨。本课题拟采用微磁学方法,发展隧道结中的自旋转矩模型,研究垂直自旋转矩与偏压、隧道结结构对称性等因素的依赖关系,阐明垂直自旋转矩效应的物理机制,进而理论优化隧道结器件结构,探讨降低翻转电流的有效方法和途径,为发展新型电流直接驱动的MRAM奠定理论基础。

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npj: 磁性材料——化学无序和热磁波动的调控

磁性随机固溶体代表了一大类从因瓦合金到多组分磁性高熵合金等重要晶体材料。他们同时存在化学无序和热磁波动,并与晶格振动耦合,在很大程度上调控了材料的热力学性质和相位稳定性,是新材料计算设计的关键参数。因此模拟磁性随机固溶体中的晶格振动时,有必要同时考虑磁波动和化学无序两个因素的影响,但目前还没有这样的晶格振动计算模拟。来自日本、德国和荷兰的Yuji Ikeda及其同事,基于第一原理,将有序磁系统方法与已有无序材料近似方法结合起来,同时考虑了由磁激发和由化学无序两种因素引起的力常数波动;开发了一种数值方法预测零上温区无序磁性固溶体的原子振动。准确地预测了温度升高时Fe-Pd和Fe-Pt 因瓦两种合金中横向声学模式的异常声子硬化。他们发现这种在传统谐波图像中无法解释的奇特行为,竟然是热磁波动的结果。这一方法既可直接为已有材料的物理行为提供新解释,也可为新材料的计算设计提供新方法。该文近期发表于npj Computational Materials 4:7 (2018); doi: 10.1038/s41524-018-0063-1。英文标题与摘要如下,点击阅读原文可以自由获取论文PDF。

Temperature-dependent phonon spectra of magnetic random solid solutions

Yuji Ikeda, Fritz Körmann, Biswanath Dutta, Abel Carreras, Atsuto Seko, Jörg Neugebauer& Isao Tanaka

Abstract A first-principles-based computational tool for simulating phonons of magnetic random solid solutions including thermal magnetic fluctuations is developed. The method takes fluctuations of force constants due to magnetic excitations as well as due to chemical disorder into account. The developed approach correctly predicts the experimentally observed unusual phonon hardening of a transverse acoustic mode in Fe–Pd an Fe–Pt Invar alloys with increasing temperature. This peculiar behavior, which cannot be explained within a conventional harmonic picture, turns out to be a consequence of thermal magnetic fluctuations. The proposed methodology can be straightforwardly applied to a wide range of materials to reveal new insights into physical behaviors and to design materials through computation, which were not accessible so far.

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