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单变量分析主要集中在单变量的描述和统计推断两个方面,在于用最简单的概括形式反映出大量样本资料所容纳的基本信息,描述样本数据中的集中或离散趋势,单变量统计推断则是从样本资料来推断总体的情况,主要包括区间估计和统计假设检验。
防雷变压器中状态变量分析方法研究
笔者对状态方程、输出方程的建立及求解方法作了简要介绍.在此基础上,对具体电系统一防雷变压器状态方程、输出方程的建立及分析作了讨论,并基于MATLAB软件中的Simulink模块进行仿真,给出了运用状态变量法对系统进行分析的一般方法和途径.
漫湾水电站库区土地利用变化社会经济因子的多变量分析
使用1991、2001和2004年3 a遥感影像数据,测定了漫湾水电站库区土地利用变化并利用多变量分析法定量分析了引起变化的驱动力。首先应用G IS和RS技术对漫湾水电站库区土地利用变化和社会经济数据进行空间尺度匹配,然后利用典范对应分析法(CCA)对各类型的土地利用变化与社会经济因素的相关性进行分析。研究发现,1991-2001年间,土地利用转移频繁与多个社会经济因子有紧密联系。人口(POP)、粮食总产量(GYC)、农业人口(A-POP)和人均耕地面积(PCAL)与土地利用变化转移之间有显著的相关性。而许多土地利用转移类型都与各个社会经济因素有紧密联系。2001-2004年期间,农业人口(A-POP)、粮食总产量(GYC)和畜牧业产值(LSP)与土地利用变化之间有显著的相关性。但土地利用转移类型中只有少数地类与农业人口(A-POP)、粮食总产量(GYC)和畜牧业产值(LSP)相关性显著;除此之外,其他土地利用变量与社会经济因子的相关性不明显。总的看来,从1991-2004年间土地利用变化都与农业人口(A-POP)和粮食总产量(GYC)有明显的相关性,说明该区域内农业人口(A-POP)和粮食总产量(GYC)的变化是驱动土地利用变化主要因素之一。该研究方法对土地利用变化驱动力的研究具有借鉴作用。
(1)(Univariate Discriminant Approach,UDA)
最早的财务困境预测研究是Fitzpatrick(1932)开展的单变量破产预测研究。1932年Fitzpatrick的相关文章“A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprises with Those of Failed Firms”。 他发现在所有指标中判别能力最高的是净利润/股东权益和股东权益/负债这两个指标。由于当时缺乏先进的统计和计算工具,因此主要的研究方法是对失败企业和正常企业的一系列财务比率进行经验分析和比较。这种状况一直延续到1960年代初期,之后财务风险判别研究才真正进入系统化阶段。
1966年,William Beaver(1966) 在其论文“Financial Ratios as Predictors of Failure”中率先提出了单变量分析法,提出了单一比率模型,即利用单一的财务比率来预测企业的财务困境。他发现最好的判别变量是营运资本流/负债(在公司破产的前一年成功地判别了90%的破产公司)和净利润/总资产(在同一阶段的判别成功率是88%)。
作为世界CAE工业标准及最流行的大型通用结构有限元分析软件, STRAN的分析 功能覆盖了绝大多数工程应用领域,并为用户提供了方便的模块化功能选项,STRAN的 主要功能模块有:基本分析模块(含静力、 模态、 屈曲、热应力、流固耦合及数据库管理等)。 动力学分析模块、 热传导模块、 非线性分析模块、 设计灵敏度分析及优化模块、 超单元分析 模块、 气动弹性分析模块、 DMAP用户开发工具模块及高级对称分析模块。 除模块化外, STRAN还按解题规模分成10,000节点到无限节点,用户引进时可根据自身的经费状况和功能需求灵活地选择不同的模块和不同的解题规模, 以最小的经济投入取得最大效益。STRAN及MSC的相关产品拥有统一的数据库管理,一旦用户需要可方便地进行模块或解题规模扩充, 不必有任何其它的担心。
定义:在实验中实验者所操纵的、对被试的反应产生影响的变量。(由主试选择、控制的变量,它决定着心理或行为的变化。
例如,光的明度,声音的响度、房间的温度、动物的饮食量, 比如研究反应时,想了解声音的强弱对反应时间的影响。则声音的强弱就成了自变量 种类:作业自变量:环境自变量,被试自变量,相关变量,自变量