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电力负荷预测和负荷管理

《电力负荷预测和负荷管理》是一本中国电力出版社在2013年出版的图书,作者是 贺辉

电力负荷预测和负荷管理简介

《电力负荷预测和负荷管理》是一本中国电力出版社在2013年出版的图书,作者是 贺辉

电力负荷预测和负荷管理

拼音题名

dian li fu he yu ce he fu he guan li

其它题名

并列题名

ISBN

978-7-5123-3524-0

责任者

贺辉编著

出版者

中国电力出版社

出版地

北京

出版时间

2013

中图分类号

TM715 TM92

附注

摘要

本书着重介绍了目前我国电力调度机构负荷预测和负荷管理的基本情况、日常工作以及电力系统负荷预测技术人员常用的预测方法,主要内容包括电力负荷相关概念、负荷分类及典型负荷的特点、调度机构负荷管理相关内容、长期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测等。 2100433B

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电力负荷预测和负荷管理造价信息

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负荷开关

  • FN12-12DR/125-31.5 动机构大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070022;生产公司:高压公司;
  • 天正
  • 13%
  • 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
  • 2022-12-07
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负荷开关

  • FN12-12DR/125-31.5手动 带分励线圈AC220V 带辅助触头两开两闭大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070050;生产公司:高压公司;
  • 天正
  • 13%
  • 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
  • 2022-12-07
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负荷开关

  • FN12-12DR/125-31.5手动 带分励线圈AC220V大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070039;生产公司:高压公司;
  • 天正
  • 13%
  • 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
  • 2022-12-07
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负荷开关

  • FN12-12DR/125-31.5手动 带分励线圈 带地刀辅助2开2闭大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070080;生产公司:高压公司;
  • 天正
  • 13%
  • 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
  • 2022-12-07
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负荷开关

  • FN12-12DR/125-31.5手动 不带分励线圈 带本体辅助五开五闭大类:开关器类;明细类:FN12;物料编码:01010070071;生产公司:高压公司;
  • 天正
  • 13%
  • 浙江天正电气股份有限公司北京联络处
  • 2022-12-07
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管设备水力机械

  • 径1650
  • 台班
  • 汕头市2012年4季度信息价
  • 建筑工程
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管设备水力机械

  • 径1800
  • 台班
  • 汕头市2012年3季度信息价
  • 建筑工程
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管设备水力机械

  • 径1650
  • 台班
  • 汕头市2012年2季度信息价
  • 建筑工程
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管设备水力机械

  • 径1650
  • 台班
  • 汕头市2012年1季度信息价
  • 建筑工程
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管设备水力机械

  • 径1800
  • 台班
  • 汕头市2012年1季度信息价
  • 建筑工程
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负荷管理终端

  • 三相四线3×220V/380V 、3×1 (10) A 50HZ;"负荷终端"型号为:WFET-1000F型负荷管理终端
  • 1台
  • 3
  • 中档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2019-03-06
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高压负荷控制管理终端

  • 高压负荷控制管理终端
  • 1台
  • 3
  • 不限
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2016-12-27
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低压负荷控制管理终端

  • 低压负荷控制管理终端
  • 1台
  • 3
  • 不限
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2016-12-27
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负荷开关

  • LSW负荷开关
  • 5组
  • 1
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2015-01-29
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负荷管理终端

  • HL 3203 220/380V
  • 1套
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2014-04-28
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电力负荷预测和负荷管理常见问题

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电力负荷预测和负荷管理文献

基于云模型的电力负荷预测 基于云模型的电力负荷预测

基于云模型的电力负荷预测

格式:pdf

大小:1.3MB

页数: 5页

提出了一种基于云模型的电力负荷预测模型.利用云模型中的云发生器,分别将有限的国民生产总值和工业生产总值的增长率和增长变化率样本数据空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据.以国民生产总值为例,建立国民生产总值与电力负荷之间的规则推理,构造云规则推理器.利用云规则推理器获得电力负荷预测增长率,将国民生产总值和工业生产总值获得的电力负荷预测增长率进行加权平均,并换算得到最终的电力负荷预测值,获得的预测结果精度高.

住宅电力负荷预测外文翻译 住宅电力负荷预测外文翻译

住宅电力负荷预测外文翻译

格式:pdf

大小:1.3MB

页数: 10页

住宅电力负荷预测 Patrick Day, Michael Fabian, Don Noble, George Ruwisch, Ryan Spencer, Jeff Stevenson, Rajesh Thoppay Georgia Institute of Technology,North Avenue, Atlanta, GA 30332, USA 摘要:智能电网技术的采用很大程度上驱动了预付电力计量市场的进步。先进 的智能电表促进了智能预付费电表的预付费系统的部署。 一个成功的计划取决于 能够准确为每个终端用户预测每天的能量消耗。 这种预测的方法称为住宅电力负 荷预测 (RPLF)。本文描述了为推荐项目发起人开发一个的负荷预测模 型 ,SmartGridCIS 的系统工程 (SE)流程和工具。基本概念是 ,电力付费采用类似 于“预付电话费”的方式。建模技术探讨分析的替代方案 (

负荷预测作用和现状

电力负荷预测是电力部门的重要工作之一,准确的负荷预测,可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停,保持电网运行的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量,合理安排机组检修计划,保障社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益 。

负荷预测的结果,还可以有利于决定未来新的发电机组的安装,决定装机容量的大小、地点和时间,决定电网的增容和改建,决定电网的建设和发展。

因此,电力负荷预测工作的水平已成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一,尤其在我国电力事业空前发展的今天,用电管理走向市场,电力负荷预测问题的解决已经成为我们面临的重要而又艰巨的任务。

负荷预测的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测数学模型,随着现代科学技术的不断进步,负荷预测理论技术得到了很大发展,理论研究逐步深入,适合本地特点的预测程序、软件开始出现。

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电力负荷预测概述

电力负荷预测包括两方面的含义,即用以指安装在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备,也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。

电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看,电力负荷预测包括对未来电力需求量(功率)的预测和对未来用电量(能量)的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布,为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。

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电力负荷中心电力负荷预测

所谓的负荷预测是指,在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的前提下,确定未来某特定时刻的负荷数值。负荷可指电力需求量或者用电量,而需求量是指能量的时间变化率,即功率。也可以说,负荷时指发电厂、供电地区或电网在某一瞬间所承担的工作负荷。对用户来说,用电负荷是指连接在电网的用户所有用电设备在某一瞬间所消耗功率之和。 随着我国电力系统的发展,电网管理的日趋现代化,负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意,并已成为现代电力系统科学中的一个重要的领域,因为整个社会是一个复杂的整体,它的用户成千上万每个用户的要求也各部相同,因此,整个社会的用电需求既有一定的统计规律性,又具有大量的随机影响因素,具有不确定性电力系统负荷预测是电网规划和经济运行的重要一环。负荷预测对电力系统控制、运行和计划都是非常重要的,提高负荷预测的精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性。因此,在实践中,无论是制定电力系统规划或是实现电力系统运行自动化,进行相应的负荷预测都是必不可少的 。2100433B

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