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电力企业安全性综合评价方法简介

电力企业安全性综合评价方法简介

内容简介

《电力企业安全性综合评价方法》主要内容包括绪论、评价工作的目的和意义、查评范围及使用标准、评价工作问题的查清、评价工作的实质、评价工作的四个阶段和评价工作成果的巩固等。《电力企业安全性综合评价方法》阐述了电力企业开展安全性综合评价工作时应学会和掌握的评价方法和评价工作取得实效的工作要点,对提高员工的风险控制水平具有指导作用,是电力企业各级员工必读的科技书。

《电力企业安全性综合评价方法》可供电力企业的领导层、管理层、作业层员工掌握安全性综合评价方法并做好安全性综合评价工作采用,也可供安全性评价专家做好“专家查评”、“复评”工作和准备推出类似“评价”、“评估”考评方法的单位编写“评价项目”内容时参考。2100433B

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电力企业安全性综合评价方法造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

智能综合机柜

  • GXHT-ZNJG-001
  • 海通
  • 13%
  • 江苏海通交通集团有限公司南宁分公司
  • 2022-12-07
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可视楼宇综合电

  • 可视楼内联网线,RVP4*0.2*3(锡丝编织)+RVP2*1.0(锡丝编织)
  • m
  • 要德
  • 13%
  • 江苏联通电缆有限公司重庆销售分公司
  • 2022-12-07
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综合线

  • 品种:音箱线;产品说明:网线+钢丝+源;
  • m
  • 厚德揽盛
  • 13%
  • 吉林省红昌科技有限公司
  • 2022-12-07
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可视楼宇综合电

  • 可视楼内联网线 RVP4×0.2×3(锡丝编织)+RVP2×1.0(锡丝编织)
  • m
  • 联通
  • 13%
  • 扬州联通线缆电器有限公司成都办事处
  • 2022-12-07
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PE电力信套管综合管件

  • 直径(mm):Ф110×4.8
  • 熊猫
  • 13%
  • 泉州兴源塑料有限公司(江西省厂商期刊)
  • 2022-12-07
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开孔机综合

  • 台班
  • 广州市2008年4季度信息价
  • 建筑工程
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焊机

  • 综合
  • 台班
  • 汕头市2012年2季度信息价
  • 建筑工程
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焊机

  • 综合
  • 台班
  • 广州市2010年4季度信息价
  • 建筑工程
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焊机

  • 综合
  • 台班
  • 广州市2010年3季度信息价
  • 建筑工程
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焊机

  • 综合
  • 台班
  • 广州市2009年1季度信息价
  • 建筑工程
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防爬高安全性围网

  • 材料采用聚酯,喷塑层必须均匀,不得存在针孔,流淌堆积,裂纹等缺陷;网片的喷塑厚度应为100μm;钢丝的抗拉强度为450-600MPa,,100%无缺焊,虚焊,漏焊点. (5)所有连接件及预埋件规格、尺寸综合考虑 (6)含打孔、防腐、安装等一系列施工所需费用 (7)满足招标文件及相关规范要求.
  • 2900m²
  • 5
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-06-16
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安全性节能镇流器

  • 15w-18W消防型
  • 8310支
  • 1
  • 九佛
  • 中高档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2015-04-30
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安全性节能镇流器

  • 5-10W 消防型
  • 7911套
  • 1
  • 九佛
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2015-08-25
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安全性节能镇流器

  • 65W 消防型
  • 6362套
  • 1
  • 九佛
  • 中高档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2015-07-02
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安全性节能镇流器

  • 15W-18W 消防型
  • 8675套
  • 1
  • 九佛
  • 中高档
  • 含税费 | 不含运费
  • 2015-05-26
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电力企业安全性综合评价方法简介常见问题

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电力企业安全性综合评价方法简介文献

建筑施工企业安全综合评价方法 建筑施工企业安全综合评价方法

建筑施工企业安全综合评价方法

格式:pdf

大小:219KB

页数: 3页

提出了一种新的适合于各个建筑施工企业项目部现场安全评价工作的综合评价方法。相比传统方法,该方法在安全评价指标的选取、指标权重的确定、专家经验与现实安全状况的统一、各专家间存在的差异对评价结果可能造成的影响等方面均作了相应改进,并通过实例得出了某建筑施工企业各个施工项目部现场相对客观的安全评价结果。

建筑企业安全业绩综合评价方法的研究 建筑企业安全业绩综合评价方法的研究

建筑企业安全业绩综合评价方法的研究

格式:pdf

大小:219KB

页数: 6页

建筑业是安全事故高发行业,准确评估建筑企业安全状况及业绩,是抓好安全管理、减少安全事故的基础工作。建设部颁布实施的《施工企业安全生产评价标准》对评估建筑企业安全状况及业绩方法作了具体的规定,但笔者认为该方法还需完善并提出,利用以下参数作为建筑企业安全评价的基础指标:前3年的企业完成产值伤亡率(x1),前3年企业建筑安全事故人均直接损失费用统计值(x2),前3年建筑企业获得的建筑意外保险的索赔额(x3),前3年企业施工现场安全检查平均得分(x4),省市安全抽检达标情况(x5),施工企业主业危险度系数(x6)。最后给出建筑企业安全业绩评价数字模型。通过实例研究,证明该方法能够客观而科学地反映建筑施工企业的整体安全管理状况和水平。

综合评价方法内容简介

本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。主要内容包括:层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。其中,关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容,是*一次比较系统地出现在此类著作之中。并且对几种综合评价方法的组合与集成做了讨论。本次修订版增加了一些新的综合评价方法简介,并对通用的现代综合评价支持系统研制进行了探讨。另外,本修订版继续提供层次分析法、模糊综合评判法、灰色综合评价法的程序光盘,供读者使用。

本书避开了某些深奥的数学背景,简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础。本书既可作为经济管理类专业的研究生、高年级本科生的教学参考书,也可供从事统计、评价与决策、管理科学与系统工程的理论工作者和实际工作者参考。

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电力企业安全评价方法与应用目录

总序

前言

第一章电力安全管理概论

第一节安全管理基本概念

第二节电力安全管理

第二章系统安全评价

第一节安全评价现状

第二节系统安全分析方法

第三节安全评价方法概述

第四节安全评价报告

第三章系统安全评价方法

第一节常用的安全评价方法

第二节定性安全性评价方法

第三节定量安全性评价方法

第四节作业条件危险性评价法

第五节安全评价方法的选择

第四章电力企业安全评价

第一节电力企业安全评价现状

第二节电力企业安全性评价的必要性

第三节电力企业安全性评价的特点

第四节电力企业安全性评价的内容

第五节电力企业安全性评价的程序

第五章火力发电企业安全评价

第一节火力发电企业安全性评价方法

第二节火力发电企业安全性评价内容

第三节火力发电企业安全性评价案例

第四节火力发电厂汽轮机安全性评价

第六章水力发电企业安全评价

第一节水力发电企业安全性评价方法

第二节水力发电企业安全性评价内容

第三节水力发电企业安全性评价案例

第七章供电企业安全评价

第一节供电企业安全性评价概述

第二节供电企业安全性评价内容

第三节供电企业安全性评价案例

第八章层次分析法与发电企业安全评价指标体系

第一节层次分析法

第二节基于AHP的发电企业安全评价指标体系

第九章灰色系统理论与发电企业安全评价方法

第一节灰色系统理论

第二节发电企业安全评价方法

第三节发电企业安全评价案例

第四节灰色层次分析法

第十章模糊评价及在电力企业安全评价中的应用

第一节模糊评价方法

第二节模糊评价方法在发电企业安全评价中的应用

第三节模糊评价方法在供电企业安全评价中的应用

第四节模糊评价方法在电网企业安全评价中的应用

第十一章人工神经网络及在电力工程安全评价中的应用

第一节人工神经网络

第二节人工神经网络的安全评价方法

第三节优化BP神经网络在系统安全评价中的应用

第四节基于人工神经网络的电力工程安全评价方法

第十二章安全生产健康环境质量管理体系

第一节安全性评价动态管理体系

第二节安全生产健康环境质量管理体系

第十三章电力系统动态安全评价

第一节动态安全性评价

第二节电力系统动态安全评价方法

附录:

一、火力发电企业安全性评价内容

二、供电企业安全性评价内容

三、水力发电企业安全性评价内容

四、输电企业安全性评价内容 2100433B

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综合评价方法精彩书摘

《综合评价方法》:

神经网络的特点是,神经网络将信息或知识分布储存在大量的神经元或整个系统中。它具有全息联想的特征,具有高速运算的能力,具有很强的适应能力,具有自学习、自组织的潜力。另外,它有较强的容错能力,能够处理那些有噪声或不完全的数据。鉴于人工神经网络具有上述特征,所以可建立基于人工神经网络的多指标综合评价方法。其解决有关经济等方案评价方面问题的方式与层次分析和模糊理论分析法完全不同。它是模拟人脑的思维,把大量的神经元连成一个复杂的网络,利用已知样本对网络进行训练,即类似于人脑的学习,让网络存储变量间的非线性关系,即类似于人脑的记忆功能,然后利用存储的网络信息对未知样本进行评价,即类似于人脑的联想功能。

由于实际综合评价往往是非常复杂的,各个因素之间互相影响,呈现出复杂的非线性关系,人工神经网络为处理这类非线性问题提供了强有力的工具。它是一种智能化的数据处理方法,其处理具有非线性关系数据的能力,是目前其他方法所无法比拟的。与其他综合评价方法相比,基于人工神经网络的综合评价方法已越来越显示出它的优越性。

基于人工神经网络的多指标综合评价方法通过神经网络的自学习、自适应能力和强容错性,建立更加接近人类思维模式的定性和定量相结合的综合评价模型。训练好的神经网络把专家的评价思想以连接权的方式赋予于网络上,这样该网络不仅可以模拟专家进行定量评价,而且避免了评价过程中的人为失误。由于模型的权值是通过实例学习得到的,这就避免了人为计取权重和相关系数的主观影响和不确定性。

其中,反向传播(BP)神经网络是由Rumelhart等人于1985年提出的一种很有影响的神经元模型,它是一种多层次反馈型网络,所使用的是有“导师”的学习算法。基于BP人工神经网络的综合评价方法具有运算速度快、问题求解效率高、自学习能力强、适应面宽等优点,较好地模拟了评价专家进行综合评价的过程,因而具有广阔的应用前景。

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