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电力设备监测大数据分析方法内容简介

电力设备监测大数据分析方法内容简介

随着智能电网建设的不断推进,智能化电力一次设备和常规电力设备的在线监测都得到了较大发展并成为趋势,监测数据变得日益庞大,电力设备在线监测系统越来越面临巨大的技术挑战。本书以电力设备监测大数据的存储和并行处理方法为研究对象,利用云计算和大数据处理技术(Hadoop\Spark\MaxCompute\StreamCompute\DataHub\DataV)对电力设备监测大数据的存储方法、数据在分布式平台下的分布策略、波形信号的并行分析和特征提取方法、多源数据的并行关联查询和分析方法、监测数据的并行聚类方法以及短时高并发报警数据的实时模式识别、监测数据流式计算和大数据可视化等问题进行了系统深入的研究。

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电力设备监测大数据分析方法造价信息

  • 市场价
  • 信息价
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监测

  • 株洲中车机电
  • 13%
  • 株洲中车机电科技有限公司
  • 2022-12-07
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流量监测

  • 株洲中车机电
  • 13%
  • 株洲中车机电科技有限公司
  • 2022-12-07
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参数监测功能

  • 品种:断路器附件;系列:iVD4 智能化组件;类型:中压产品;规格:其他;产品说明:断路器状态参数监测功能,MDC2/4 安装与开关柜低压室
  • ABB
  • 13%
  • 西安赢家电器设备有限公司
  • 2022-12-07
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监测装置

  • A-PHD300,可实现三相全量测量,并监测断路器的工作及故障状态,并具有局部故障诊断和定位功能
  • 亚派
  • 13%
  • 南京亚派软件技术有限公司
  • 2022-12-07
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能源计量监测软件

  • BEMS 8.0
  • 荣夏
  • 13%
  • 江苏荣夏安全科技有限公司
  • 2022-12-07
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气割设备

  • 台班
  • 汕头市2012年4季度信息价
  • 建筑工程
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潜水设备

  • 台班
  • 汕头市2012年2季度信息价
  • 建筑工程
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潜水设备

  • 台班
  • 汕头市2011年2季度信息价
  • 建筑工程
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气割设备

  • 台班
  • 广州市2011年1季度信息价
  • 建筑工程
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气割设备

  • 台班
  • 汕头市2011年1季度信息价
  • 建筑工程
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大数据分析平台

  • 、分隔符以及正则表达式的方式提取第三方日志的数据字段,字段映射完成并下发配置至采集设备,完成第三方日志格式化转换;支持网络流量特征数据Netflow日志生成,用于发现网络中资产之间的异常访问;支持异常触发抓
  • 1套
  • 1
  • IBM、惠普、SUN 、华为
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-04-30
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大数据分析服务器

  • Intel Xeon高性能多核处理器| 16G DDR4 ECC | 4TB 3.5寸 SATA 6Gbps HDD | 高性能智能分析卡 |支持16路1080P分辨率摄像机同时接入分析;人群密度
  • 1套
  • 3
  • 戴尔、 HPE(慧与)、华为
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-03-03
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大数据分析摄像机

  • (双400W超星光高清网络球型摄像机)
  • 1台
  • 1
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-08-01
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大数据分析服务器

  • Intel Xeon高性能多核处理器| 16G DDR4 ECC | 4TB 3.5寸 SATA 6Gbps HDD | 高性能智能分析卡 |支持16路1080P分辨率摄像机同时接入分析;人群密度
  • 1套
  • 3
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-03-28
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大数据分析摄像机

  • (双400W超星光高清网络球型摄像机)
  • 1台
  • 3
  • 耐杰、英飞拓、海康威视、大华
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-03-03
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电力设备监测大数据分析方法图书目录

前言

第一章 电力设备监测大数据的特点和所面临的技术挑战

第一节 电力设备监测大数据的特点

第二节 电力设备监测数据存储和数据处理所面临的技术挑战

第三节 电力设备监测数据存储和数据处理的研究现状

参考文献

第二章 云计算与大数据处理技术

第一节 云计算与大数据的关系

第二节 大数据处理技术概述

参考文献

第三章 基于Hadoop的电力设备监测大数据存储与处理方法

第一节 监测大数据的存储和批量计算需求

第二节 Hadoop大数据处理技术

第三节 电力设备高速采样数据的Hadoop存储方法研究

第四节 Hadoop平台下电力设备监测数据的存储优化与并行分析

第五节 云平台下并行EEMD局部放电信号去噪方法研究

第六节 基于并行化半监督K-means聚类的电力设备状态评估

第七节 并行化分形维数特征提取与密度聚类划分

参考文献

第四章 基于Spark的电力设备监测大数据并行分析及其应用研究

第一节 Spark大数据处理技术

第二节 电力设备状态快速模式识别

参考文献

第五章 基于大数据计算服务的局部放电相位分析和模式识别

第一节 大数据环境下传统局部放电相位分析的局限性

第二节 自建Hadoop存储系统的局限性

第三节 大数据计算服务的存储模式和并行计算模型

第四节 并行化PD信号分析整体流程

第五节 数据预处理和数据上传

第六节 变压器局部放电数据的MaxCompute表存储方法

第七节 PD信号放电基本参数n-q-ψ并行提取算法

第八节 谱图构造和统计特征计算

第九节 并行化KNN局部放电类型识别

第十节 实验结果与分析

参考文献

第六章 基于Stream Compute的电力设备监测数据实时分析

参考文献

第七章 同步多通道的电力设备状态监测数据特征提取方法

第一节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究的意义

第二节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究现状

第三节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究方案

参考文献

第八章 总结与展望

第一节 总结

第二节 展望2100433B

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电力设备监测大数据分析方法内容简介常见问题

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电力设备监测大数据分析方法内容简介文献

大数据分析在电力规划中的应用 大数据分析在电力规划中的应用

大数据分析在电力规划中的应用

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大小:1.3MB

页数: 2页

国网公司不断强调要做到电网项目的精准投资,需以科学的电力需求预测分析为基础,对电网规划项目进行有序且合理的规划,为电网项目的投资建设提供正确指导。本文拟采用大数据分析方法,运用OFFICE、SPSS等工具,通过数据收集、数据清理、建立分析模型、结果展示,实现对电网负荷数据、电量数据、地方经济数据、气象数据的综合分析,试图挖掘出各类数据之间的关联关系,进而实现电力需求的科学预测。

电力大数据分析技术中云计算的应用 电力大数据分析技术中云计算的应用

电力大数据分析技术中云计算的应用

格式:pdf

大小:1.3MB

页数: 1页

通过在电力技术系统中应用智能电网技术,可以使自动化和控制技术有机的融合起来,使企业的生产效率、运行稳定性得以提升,达到电力客户的基本需求。基于此,本文对电力数据分析技术中云计算的应用进行探讨。

电力设备tanδ在线监测技术内容简介

《电力设备tan在线监测技术》在综述国内外对电力设备ta时测量技术研究状况的基础上,以tanδ时在线监测的高稳定性及精确性为目标,介绍了电力设备tanδ在线监测信号处理分析技术、tanδ新的测量方法、测量系统硬件设计及选择的基本方法、采用独立元分析方法在线校正处理电力设备tanδ测量传感器特征参数等研究和技术成果,这些成果对促进电力设备绝缘在线监测技术研究、拓宽研究视野、进一步推动tanδ在线监测技术的实用化具有积极意义。电力设备介质损耗因数tanδ的准确稳定测量一直是绝缘在线监测技术的一个难点与重点。

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电力设备智能化远程监测诊断系统简介

内容简介

广东电网有限责任公司电力科学研究院智能监测诊断技术研发团队近年来研究成果的凝练总结。本书针对大规模电力设备状态监测与故障诊断系统的设计与开发,从监测技术的研究和集成应用、监测装置标准化建模和综合处理单元研等,并在广东电网公司电力设备远程监测专断中心的建设中得到了成功实践。

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水和废水监测分析方法(第四版)内容介绍

国家环境保护总局规划与财务司和科技标准司,要求中国环境监测总站组织全国有关的监测技术人员对《水和废水监测分析方法》(第三版)进行修订再版。经过两年多的努力,《水和废水监测分析方法》(第四版)正式出版了,这是在第三版的基础上的增补和完善,是全国环境监测科研、监测方法研究、监测方法标准化成果的总结,是广大监测技术人员辛勤劳动的结晶。

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