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电力数据仓库系统建设及应用

《电力数据仓库系统建设及应用》是2018年6月1日中国电力出版社出版的一本书，作者是孙娜、张珂、李江涛。

电力数据仓库系统建设及应用基本信息

书名电力数据仓库系统建设及应用
作者孙娜、张珂、李江涛
出版社中国电力出版社
出版时间2018年6月1日
页数134 页
开本16 开
装帧平装
ISBN9787519821258

电力数据仓库系统建设及应用图书目录

前言 第1章数据仓库技术的研究 1．1 数据仓库的基本概念和特点 1．2 数据仓库中常遇到的概念 1．3 本课题的意义 第2章数据仓库的基本结构 2．1 数据仓库和OLAP 2．2 ETCL概述 2．3 数据挖掘 2．4 元数据 2．5 数据仓库的开发模式 第3章数据仓库与元数据管理 3．1 元数据概述 3．2 元数据 3．3 数据仓库元数据管理现状 3．4 元数据管理的标准化 3．5 元数据管理系统的设计原则 第4章建立数据仓库模型 4．1 常用CASE工具介绍 4．2 PowerDesigner建立数据仓库多维模型 第5章数据的抽取转换清理加载ETCL 5．1 ETCL的概述 5．2 ETCL的定义 5．3 ETL工具 第6章 OLAP 6．1 联机分析处理OLAP概述 6．2 OLAP的特性 6．3 OLAP的多维数据分析 6．4 维度表与事实表的连接 6．5 OLAP的实现方式 6．6 OLAP与数据仓库的关系 6．7 OLAP工具 第7章数据挖掘算法研究 7．1 聚类算法 7．2 关联规则 7．3 挖掘基于距离的关联规则 7．4 神经网络 7．5 灰色预测算法 7．6 理想点法 7．7 粗糙集理论 第8章变压器状态评估系统 8．1 变压器状态评估系统概述 8．2 实现的主要功能和预计达到的技术水平、技术指标 8．3 总体方案 8．4 数据收集及调研 8．5 变压器状态评估系统各个模块功能 第9章电力营销数据仓库系统的设计方案 9．1 概述 9．2 系统需求 9．3 系统的开发环境 9．4 系统的模块化设计 9．5 系统的详细设计 9．6 总结 参考文献 2100433B

电力数据仓库系统建设及应用造价信息

市场价
信息价
询价

吸顶式探测器(大厅、仓库)

规格型号：
DS9360-chi 三技术,三路PIR可调,安装高度8‘-18"(2.5-6米),动态分析器(第二代),微波适应调整电路,动态监察电路,探测范围:360度×60尺(18米-直径)
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
博世
材料税率：
13%
供应商：
东莞市安雄电子科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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心理仪器数据分析系统

规格型号：
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
东莞市新科教学设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

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时间应用单元

规格型号：
ABZ／S 2.1
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
重庆博蕊楼宇自动化有限公司
报价时间：
2022-12-07

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时间应用单元

规格型号：
规格型号:ABZ/S2.1,编号:10074583,说明:详见报价单
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
ABB
材料税率：
13%
供应商：
济南天达盛信息科技有限公司
报价时间：
2022-12-07

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车库栋号牌

规格型号：
品种:栋号牌;位置:每栋每单元的负1楼和负2楼的入户大门边;规格(mm):400×650;类型:标志牌;
价格行情：
材料单位：
块
材料品牌：
新美
材料税率：
13%
供应商：
东莞市新美标识有限公司
报价时间：
2022-12-07

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数据电视

规格型号：
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
云浮市罗定市2016年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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数据电视

规格型号：
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
云浮市罗定市2016年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

数据电视

规格型号：
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
云浮市罗定市2015年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

数据电视

规格型号：
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
云浮市罗定市2015年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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数据电视

规格型号：
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
云浮市罗定市2014年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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空调保障系统建设

规格型号：
内机/科士达MT035UACCAOBT
需求量：
2台
报价数：
1
材料品牌：
科士达
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-05-08

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空调保障系统建设

规格型号：
外机/科士达KCS042LNC
需求量：
2台
报价数：
1
材料品牌：
科士达
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-05-08

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人员主被动定位及通信应用系统

规格型号：
人员主被动定位及通信应用系统
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
国内一线品牌
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-06-16

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电力监控系统管理软件(含应用软件、系统集成及开发等)

规格型号：
电力监控系统管理软件(含应用软件、系统集成及开发等)
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2010-06-07

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数据应用代理系统接入网

规格型号：
移动警务应用服务器群组通过该组件访问公安信息网.该组件在移动接入区和公安信息网同时部署,在安全隔离区隔离网闸的配合下,完成移动警务应用服务器和公安信息网的安全数据交换.并发连接数:不小于2000条;吞吐量:100Mbps.
需求量：
1套
报价数：
2
材料品牌：
信大捷安
材料档次：
普通
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2016-05-27

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电力数据仓库系统建设及应用内容简介

《电力数据仓库系统建设及应用》介绍了数据仓库中的基本概念、基本原理，以及基本的体系结构，并运用数据仓库理论和方法提出了电力营销数据仓库系统的开发设计方案及变压器状态评估的解决方案，就电力营销信息多维模型设计、联机分析处理、数据挖掘方面及变压器故障诊断等方面进行了分析和探讨。 《电力数据仓库系统建设及应用》可作为企业信息化管理人员、技术人员及软件开发人员的培训教材，也可作为从事相关技术领域的研究人员和工程技术人员的参考书。

电力数据仓库系统建设及应用常见问题

电力电子在电力系统中的应用

秋学期我们也有这门课，但我没选这门课，所以没办法提出具体建议，下面这是我们学校这门课的教学大纲，你参考一下，希望有帮助！课程编号：1011022 课程名称：电力电子技...
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压风自救系统建设标准

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电力数据仓库系统建设及应用文献

基于SOA的电力系统实时数据仓库技术研究

基于SOA的电力系统实时数据仓库技术研究

基于SOA的电力系统实时数据仓库技术研究

格式：pdf

大小：308KB

页数： 4页

随着电力信息化的发展,传统数据仓库已经不能满足电力企业决策的需要,而实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围,能给电力企业提供关于日常操作的技术支持。讨论了实时数据仓库的几种实现方案,提出了可行的基于SOA的实时数据仓库体系结构,并针对电力系统实时数据仓库进行了设计。

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基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

格式：pdf

大小：308KB

页数： 1页

在现代化的社会中,数据仓库的性能和特点已经成为了电力系统负荷预测的重要内容。本文笔者针对电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处等内容进行简单的分析,并对基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现进行具体的阐述。

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电力营销大数据的研究及应用内容简介

《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍，它从电力营销的实际业务出发，以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础，结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究，并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况，具有较高的应用价值。

电力营销大数据的研究及应用图书目录

第1章 电力营销大数据时代思考 1 1 .1 引言 1 1 .2 用电信息采集系统 2 1 .3 电力大数据的应用前景 5 1 .4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8 第2章 数据源建设——大数据应用的铺路石 9 2 .1 “ 发输配用” 数据中心建设 9 2 .2 “ 脏数据” 类型及数据清洗 1 2 第3章 用电特性分析——大数据应用的显微镜 1 6 3 .1 用户用电特性分析 1 6 3 .2 用户负荷气象模型 3 0 3 .3 行业电量气象模型 4 2 3 .4 行业电量节假日和周末模型 4 7 第4章 电力负荷预测——大数据应用的急先锋 5 0 4 .1 基于传统方法的负荷预测 5 0 4 .2 基于用电大数据的短期负荷预测 5 5 4 .3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 5 8 4 .4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 6 2 第5章 电网规划运行——大数据实践的试金石 6 9 5 .1 配电变压器状态实时监测 6 9 5 .2 地区公用配电变压器负荷特性分析 7 5 5 .3 配电变压器重、过载风险预警 8 2 5 .4 台区线损分析 8 8 第6章 电力客户服务——大数据实践的点睛笔 9 6 6 .1 全社会电力用户档案搜索引擎 9 6 6 .2 客户服务风险管理 1 0 8 6 .3 客户信用评价模型 1 1 1 6 .4 客户异常用电/窃电分析 1 1 5 6 .5 客户用电优化建议书 1 2 2 第7章 用电大数据的扩展应用——民生风向标 1 3 0 7 .1 居民住房分析 1 3 0 7 .2 居民消费水平指数分析 1 3 6 7 .3 家庭绿色能效管理 1 4 0 第8章 用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 1 4 4 8 .1 江苏宏观经济发展分析 1 4 4 8 .2 用电量趋势看经济发展 1 4 7 8 .3 用电量看产业结构变化 1 5 6 8 .4 用电量看行业景气度 1 5 8 第9章 电力营销大数据技术平台——大数据处理分析的金刚钻 1 6 2 9 .1 电力营销大数据平台关键技术概述 1 6 2 9 .2 电力营销大数据平台建设思路 1 6 8 9 .3 电力营销大数据平台关键技术 1 7 5 参考文献

电力大数据系统开发与应用内容简介

本书是国网浙江省电力有限公司“浙电云”平台和电力大数据的建设实践经验总结。全书分为9章，主要内容包括概述、云计算技术架构、大数据关键技术、云计算平台建设实践、大数据建设实践、大数据应用开发、大数据典型应用、电力大数据安全保障、云计算和大数据运营服务。 本书既有理论知识铺垫，又有建设实践实例，整体突出“实用”的特点。

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