前言

第1章 数据仓库技术的研究

1．1 数据仓库的基本概念和特点

1．2 数据仓库中常遇到的概念

1．3 本课题的意义

第2章 数据仓库的基本结构

2．1 数据仓库和OLAP

2．2 ETCL概述

2．3 数据挖掘

2．4 元数据

2．5 数据仓库的开发模式

第3章 数据仓库与元数据管理

3．1 元数据概述

3．2 元数据

3．3 数据仓库元数据管理现状

3．4 元数据管理的标准化

3．5 元数据管理系统的设计原则

第4章 建立数据仓库模型

4．1 常用CASE工具介绍

4．2 PowerDesigner建立数据仓库多维模型

第5章 数据的抽取转换清理加载ETCL

5．1 ETCL的概述

5．2 ETCL的定义

5．3 ETL工具

第6章 OLAP

6．1 联机分析处理OLAP概述

6．2 OLAP的特性

6．3 OLAP的多维数据分析

6．4 维度表与事实表的连接

6．5 OLAP的实现方式

6．6 OLAP与数据仓库的关系

6．7 OLAP工具

第7章 数据挖掘算法研究

7．1 聚类算法

7．2 关联规则

7．3 挖掘基于距离的关联规则

7．4 神经网络

7．5 灰色预测算法

7．6 理想点法

7．7 粗糙集理论

第8章 变压器状态评估系统

8．1 变压器状态评估系统概述

8．2 实现的主要功能和预计达到的技术水平、技术指标

8．3 总体方案

8．4 数据收集及调研

8．5 变压器状态评估系统各个模块功能

第9章 电力营销数据仓库系统的设计方案

9．1 概述

9．2 系统需求

9．3 系统的开发环境

9．4 系统的模块化设计

9．5 系统的详细设计

9．6 总结

参考文献 2100433B