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电力营销大数据的研究及应用

《电力营销大数据的研究及应用》是2016年中国电力出版社出版的图书,作者是国网江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司。

电力营销大数据的研究及应用基本信息

电力营销大数据的研究及应用图书目录

第1章

电力营销大数据时代思考 1

1 .1 引言 1

1 .2 用电信息采集系统 2

1 .3 电力大数据的应用前景 5

1 .4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8

第2章

数据源建设——大数据应用的铺路石 9

2 .1 “ 发输配用” 数据中心建设 9

2 .2 “ 脏数据” 类型及数据清洗 1 2

第3章

用电特性分析——大数据应用的显微镜 1 6

3 .1 用户用电特性分析 1 6

3 .2 用户负荷气象模型 3 0

3 .3 行业电量气象模型 4 2

3 .4 行业电量节假日和周末模型 4 7

第4章

电力负荷预测——大数据应用的急先锋 5 0

4 .1 基于传统方法的负荷预测 5 0

4 .2 基于用电大数据的短期负荷预测 5 5

4 .3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 5 8

4 .4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 6 2

第5章

电网规划运行——大数据实践的试金石 6 9

5 .1 配电变压器状态实时监测 6 9

5 .2 地区公用配电变压器负荷特性分析 7 5

5 .3 配电变压器重、 过载风险预警 8 2

5 .4 台区线损分析 8 8

第6章

电力客户服务——大数据实践的点睛笔 9 6

6 .1 全社会电力用户档案搜索引擎 9 6

6 .2 客户服务风险管理 1 0 8

6 .3 客户信用评价模型 1 1 1

6 .4 客户异常用电/窃电分析 1 1 5

6 .5 客户用电优化建议书 1 2 2

第7章

用电大数据的扩展应用——民生风向标 1 3 0

7 .1 居民住房分析 1 3 0

7 .2 居民消费水平指数分析 1 3 6

7 .3 家庭绿色能效管理 1 4 0

第8章

用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 1 4 4

8 .1 江苏宏观经济发展分析 1 4 4

8 .2 用电量趋势看经济发展 1 4 7

8 .3 用电量看产业结构变化 1 5 6

8 .4 用电量看行业景气度 1 5 8

第9章

电力营销大数据技术平台——大数据处理分析的金刚钻 1 6 2

9 .1 电力营销大数据平台关键技术概述 1 6 2

9 .2 电力营销大数据平台建设思路 1 6 8

9 .3 电力营销大数据平台关键技术 1 7 5

参考文献

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电力营销大数据的研究及应用造价信息

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  • 信息价
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大数据应用服务平台

  • 涉车犯罪应用、手机话单应用、移动应用、智能业务应用服务等功能
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  • 2022-12-07
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CPVC电力

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  • 福建融通管业有限公司(福建省厂商期刊)
  • 2022-12-07
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  • 福建融通管业有限公司(福建省厂商期刊)
  • 2022-12-07
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CPVC电力

  • Ф110管枕
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  • 13%
  • 福建融通管业有限公司(福建省厂商期刊)
  • 2022-12-07
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大数据基础平台

  • 数据接入管理、数据资源管理、数据接口管理、数据服务管理、搜索查询服务等功能
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  • 深圳市睿策者科技有限公司
  • 2022-12-07
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提升架水过滤器

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提升架水过滤器

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提升架水过滤器

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  • 汕头市2010年4季度信息价
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提升架水过滤器

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  • 韶关市2008年6月信息价
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融合大数据-人脸数据应用

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融合大数据-人体数据应用

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  • 1套
  • 3
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  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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融合大数据-车辆数据应用

  • DS-VJMNC-3XY车辆数据应用
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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大数据应用服务平台

  • 涉车犯罪应用、手机话单应用、移动应用、智能业务应用服务等功能
  • 1套
  • 2
  • 普通
  • 含税费 | 含运费
  • 2016-05-27
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电力营销大数据的研究及应用内容简介

《电力营销大数据的研究及应用》本书是第1本全面论述电力营销大数据的研究及应用的书籍,它从电力营销的实际业务出发,以电力营销的生产数据和电力用户的实时数据为基础,结合统计分析、关联分析、挖掘算法实现了用电特性分析、电力负荷预测、电网规划运行、电力客户服务、电力看经济、电力看民生等专题研究,并详细阐述了电力营销大数据的研究成果及其应用情况,具有较高的应用价值。

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电力营销大数据的研究及应用常见问题

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电力营销大数据的研究及应用文献

大数据在电力营销中的应用研究 大数据在电力营销中的应用研究

大数据在电力营销中的应用研究

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大小:58KB

页数: 1页

企业在激烈的市场竞争环境下,面临消费者日趋多样化的消费需求,更多的将营销目光转向了大数据这一新的出发点。大数据营销能够基于海量数据的基础上,依托互联网为企业提供营销战略制定依据,是企业营销战略制定中极为重要的环节。而如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略,构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求,也就成为了各大供电企业亟待解决的一大问题。本文将对供电企业电力营销现状进行简要分析,并就大数据在电力营销中的应用展开策略探讨。

电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究 电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

格式:pdf

大小:58KB

页数: 2页

在这个互联网的时代,各项创新的信息技术不断涌出。对于我国各大供电企业来说,其利用各项新型技术,全面、迅速的发展了自身的信息通信技术及网络技术,大量应用了信息自动化技术。然而,这只是做到了营销日常管理的自动化,对于供电企业而言,目前,其在多个方面还存在较大问题,特别是在反窃电工作开展上,仍然采用滞后的方法和技术,使得其反窃电工作效率低,存在供用电秩序环境不规范和供电企业蒙受经济损失等现象。本文将主要从我国供电企业在反窃电工作中的问题入手,对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行研究,希望以此能帮助供电企业提高反窃电工作效率。

西部首个大数据前沿应用研究院在渝揭牌

西部首个大数据前沿应用研究基地——西部大数据前沿应用研究院在重庆仙桃数据谷正式揭牌。该研究院由国家信息中心牵头,并联合北京协同创新研究院、渝北区政府共同组建,致力于打造国内大数据应用前沿领域技术创新及产学研一体化高地。

作为仙桃数据谷大数据创新生态圈的重要组成部分,西部大数据前沿应用研究院将充分整合三方优势资源,构建覆盖西部地区和“一带一路”沿线的大数据采集汇聚体系、大数据协同创新体系、大数据人才孵化体系和“一带一路”区域性大数据综合服务体系,并将整合各方资源,为政府工作提供信息化决策服务及信息资源支撑。

按照发展计划,下一步,该研究院还将依托自身人才、技术、资源等优势,承建国家发改委互联网大数据分析重庆分中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心西部分中心、重庆国际协同创新研究院及重庆协同创新园。随着各项工作正式展开,该研究院将为我市产业转型升级、科技创新提供技术及智力资源支撑。

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浅析大数据对招投标的影响及应用实践

从2012年开始,大数据逐渐走进各行各业。可以说,2012年是大数据元年,发生了3个标志性的事件:第一,移动端的应用大幅度降价。移动端的快速普及,导致数据大量产生。第二,数据信息存储的成本大幅度降低,由之前几百元的移动硬盘到现在成本几乎为零的云存储技术。第三,大数据的计算技术进入到国内。随着技术和成本的降低,各种大数据应用随之产生。那么,大数据对招投标有哪些影响、可以促进招投标进行怎样的改变?

“互联网+”重构建筑产业生态

今天,我们正经历着一场信息革命,以物联网、大数据、云计算、BIM(建筑信息模型)、电子商务等为代表的信息技术必将从支撑建筑产业发展向引领产业现代化变革跨越。中国建筑产业转型升级就是以互联化、集成化、数据化、智能化的信息化手段为有效支撑,通过技术创新与管理创新,带动企业与人员能力的提升,最终实现建造过程、运维过程、建筑及基础设施产品三方面的升级:建造过程的精益、绿色、智能化;运维过程的智慧、低碳、集约化;建筑产品的绿色、智能、宜居化。国外的一个建筑工人,头上有移动头盔,手中有智能终端,如同特种兵一样。北京的空气污染很严重,但微软的北京总部室内的PM2.5常年维持在个位数的标准。各个方面都在表明,建筑产业的信息化时代已经到来,随之而来的就是人员能力、素质的提升。只有通过积极、快速的学习,才能迎接这一场即将到来的信息化革命。

在传统的建筑行业里,我们的建筑项目是一个一个独立存在的,彼此之间没有联系,项目之间也没联系。但随着互联网、物联网、移动互联网的介入,项目就会打破彼此之间的壁垒,把项目、技术、人员,甚至很多机会都链接起来。当一个项目的机会和人链接起来的时候,就会产生流通性。所以,“互联网 ”提倡用互联网的技术,改造我们项目的关系和人的关系,推行之后就会改变整个生态链和整个环境。

随着“互联网”重构建筑产业的生态圈,第一个被消除的壁垒就是数据。在一个建筑项目里会产生各种数据,这些数据会越来越多,越来越庞大。之前的一个预算可能需要几十M(MB,计算机里的容量单位),但是现在算上运维的话可能需要几个T(TB,计算机里的容量单位,1TB=1024GB,1GB=1024MB)的数据。

一个项目中的数据首先是内容数据,包括一个建筑项目的成本、质量、进度等。这些数据是甲方、承包商、咨询中介公司所关注的。而材料设备厂商最关注项目进度的数据,现在已经有公司专业提供各个项目的进度数据信息的服务。其次是基于参与项目各方的行为数据。包括一个项目过程中的企业数据和人员数据,都会被存储在计算机、云端或公共资源中。而这些数据可以体现一个企业的人员能力和企业竞争力,这正是银行和政府所需要的。

大数据带来的变化和挑战

大数据的迅速普及对建筑产业和造价领域而言是变化、机会,也是挑战。工程造价信息化有三大驱动。首先,造价工程师(工料测量师)被认定为信息经理人,在整个项目中扮演信息沟通者的角色,在他们头脑里充满了数据,包括各种各样的清单、定额的数据,经过他们经验的积累会变成信息。这就是信息化中的人员驱动。其次,还有政府和业主对工程合理化的极高的要求,这时信息化和数据应用程度就成为了一个重要的保证。最后,行业竞争和对服务质量的追求,也加强了造价咨询公司对信息化和数据的需求,以便获得更高的利润、信誉与竞争力。

信息化的推进需要提升造价工程师的数据思维能力和技术能力,他们把定额、清单等数据变成信息,通过沟通交流变成知识提供给用户,产生智慧。

这些本来都是人脑思考的过程,但是信息化的推进,人变成了稀缺资源。一个造价工程师的离开,带走的知识和智慧是沉默成本,是企业无法弥补的损失。信息化的推进就要求这样一个个人的历程变成企业的能力。如何通过信息化的手段来提升数据的搜集、信息的加工、知识的积累和产生智慧的能力是企业需要考虑的。

变化和挑战还来自另一个方面——国家政策。首先工程管理改革需要数据支持,新公布的工程造价管理改革的指导意见中明确提出,要改革工程造价信息服务的方式。这是一个重要的信号,甚至有一些建筑行业的资质都会被取消掉。其次还有“营改增”(营业税改增值税)的调整也需要数据支持并明确提出需要调整的定额和指标。

所以对于建筑业企业而言,首先需要快速提升我们信息化的能力,从之前依赖个人变成企业里面有大量知识的积累,从而提升企业的竞争力。然后敏锐抓住法律法规、政策创造的机会。

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智能车间的大数据应用内容简介

阐述智能车间的大数据基本特点和应用框架,介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景:第1章论述大数据对智能制造的推动作用;第2章分析智能车间内的大数据资源;第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系;第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景,并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例。

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