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短期负荷预测

短期负荷预测要求如下: a)短期负荷预测包括从次日到第8d的电网负荷预测。 b)短期负荷预测应按照96点编制,96点预测时间为:0∶15—24∶00。 c)各级电网调度机构在编制电网负荷预测曲线时,应综合考虑工作日类型、气象、节假日、社会大事件等因素对用电负荷的影响,积累历史数据,深入研究各种因素与用电负荷的相关性。 d)各级电网调度机构应实现与气象部门的信息联网,及时获得气象信息,建立气象信息库。 ——引自GB/T 31464-2015《电网运行准则》

短期负荷预测基本信息

中文名短期负荷预测
所属学科电力系统

短期负荷预测简介

短期负荷预测造价信息

市场价
信息价
询价

负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5 电动机构大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070022;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-08

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负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5手动带分励线圈AC220V 带辅助触头两开两闭大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070050;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-08

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负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5手动带分励线圈AC220V大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070039;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-08

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负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5手动带分励线圈带地刀辅助2开2闭大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070080;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-08

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负荷开关

规格型号：
FN12-12DR/125-31.5手动不带分励线圈带本体辅助五开五闭大类:开关电器类;明细类:FN12;物料编码:01010070071;生产公司:高压公司;
价格行情：
材料单位：
个
材料品牌：
天正
材料税率：
13%
供应商：
浙江天正电气股份有限公司北京联络处
报价时间：
2022-12-08

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负荷开关

规格型号：
2×15开启式
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
茂名市2006年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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负荷开关

规格型号：
3×30开启式
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
茂名市2006年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

负荷开关

规格型号：
3×60开启式
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
茂名市2006年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

负荷开关

规格型号：
2×5开启式
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
茂名市2006年4月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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负荷开关

规格型号：
2×30开启式
价格行情：
材料单位：
个
材料税率：
地区时间：
茂名市2006年4月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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负荷开关

规格型号：
LSW负荷开关
需求量：
5组
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2015-01-29

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负荷开关

规格型号：
户外馈线自动化负荷开关(双PT) 630A
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2015-01-23

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负荷开关

规格型号：
FLN48-12D/T630-20,六氟化硫负荷开关
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2018-05-31

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负荷开关

规格型号：
柱上负荷开关FWl-10型 ,AC10KV,630A,真空,有隔离闸刀,用户分界
需求量：
2.0台
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2015-05-18

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负荷开关柜

规格型号：
负荷开关柜
需求量：
2个
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2022-04-25

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短期负荷预测常见问题

.城市燃气负荷预测与计算

　　城市燃气负荷预测与计算　　《城市工程系统规划》　　教学大纲　　课程编号：263221 开课单位：城建学院　　课程类别：专业教育适应专业：城市规划、建筑学等　　总学时数：54 学分：4...
功率与负荷

二者不能完全相等。但加上了某种程度，就没法下结论了。有些情况下可以相等。功率有很多，总功率，输入功率，输出功率，有功功率，无功功率...负荷一般是指负载的功率，或者能够驱动的负载功率。在一定场合下，可...
负荷和负载?

从严格意义上讲是不一样的,负荷的意义更广泛一些,负载的意思就比较具体,如变压器的负荷就包含空载,满载,有功,无功等,负载既指单纯的被变压器拖动的设备,

短期负荷预测文献

A题电力系统短期负荷预测

A题电力系统短期负荷预测

A题电力系统短期负荷预测

格式：pdf

大小：11KB

页数： 4页

A 题电力系统短期负荷预测短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。现代电力系统中，构成电力负荷的用电器种类繁多，空调等受气象条件影响的负荷占比持续增高，气象因素（温度、湿度、降雨量等）对电力系统负荷的影响愈显突出。考虑气象因素成为调度中心进一步改进负荷预测精度的主要手段之一。已知地区 1、地区 2 从 2009 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 10 日的电力负荷数据（每 15min 一个采样点，每日 96 点，量纲为 MW）以及 2012 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 17 日的气象因素数据（日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量），详见附件 1-数据.xlsx。具体要求如下： 1.请分析两个地区 2014 年

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基于人工神经网络的短期负荷预测的研究

基于人工神经网络的短期负荷预测的研究

基于人工神经网络的短期负荷预测的研究

格式：pdf

大小：11KB

页数： 4页

针对电力系统短期负荷预测的特点,以及人工神经网络的自学习和复杂的非线性拟合能力,将人工神经网络的BP、Elman、RBF三种模型用于短期负荷预测,建立了短期电力负荷预测模型,综合考虑气象、天气等影响负荷因素进行短期负荷预测。某电网实际预测结果表明,RBF比BP、Elman有更好的预测精度,更快的速度。

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负荷预测内容分类

负荷预测内容 电力系统负荷预测包括最大负荷功率、负荷电量及负荷曲线的预测。最大负荷功率预测对于确定电力系统发电设备及输变电设备的容量是非常重要的。为了选择适当的机组类型和合理的电源结构以及确定燃料计划等，还必须预测负荷及电量。负荷曲线的预测可为研究电力系统的峰值、抽水蓄能电站的容量以及发输电设备的协调运行提供数据支持。 负荷预测分类 负荷预测根据目的的不同可以分为超短期、短期、中期和长期： ①超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测，在安全监视状态下，需要5～10s或1～5min的预测值，预防性控制和紧急状态处理需要10min至1h的预测值。 ②短期负荷预测是指日负荷预测和周负荷预测，分别用于安排日调度计划和周调度计划，包括确定机组起停、水火电协调、联络线交换功率、负荷经济分配、水库调度和设备检修等，对短期预测，需充分研究电网负荷变化规律，分析负荷变化相关因子，特别是天气因素、日类型等和短期负荷变化的关系。 ③中期负荷预测是指月至年的负荷预测，主要是确定机组运行方式和设备大修计划等。 ④长期负荷预测是指未来3～5年甚至更长时间段内的负荷预测，主要是电网规划部门根据国民经济的发展和对电力负荷的需求，所作的电网改造和扩建工作的远景规划。对中、长期负荷预测，要特别研究国民经济发展、国家政策等的影响。

短期投资出售短期

企业出售股票、债券、基金或到期收回债券本息，应作如下处理： 借：银行存款（实际收到的金额） 短期投资跌价准备 投资收益（实际收到的金额小于成本和未领取的现金股利、利息的差额） 贷：短期投资（按出售或收回短期投资的成本） 应收股利、应收利息（按未领取的现金股利、利息） 投资收益（实际收到的金额大于成本和未领取的现金股利、利息的差额） 企业出售股票、债券等短期投资时，其结转的短期投资成本，可以按加权平均法、先进先出法、后进先出法、个别计价法等方法计算确定出售部分的成本。部分出售某项短期投资时，应按该项投资的总平均成本确定其出售部分的成本。企业计算出售短期投资成本的方法一经确定，不得随意变更。如需变更，应在会计报表附注中予以说明。

负荷预测发展

随着电力市场的发展，负荷预测的重要性日益显现，并且对负荷预测精度的要求越来越高。传统的预测方法比较成熟，预测结果具有一定的参考价值，但要进一步提高预测精度，就需要对传统方法进行一些改进，同时随着现代科学技术的不断进步，理论研究的逐步深入，以灰色理论、专家系统理论、模糊数学等为代表的新兴交叉学科理论的出现，也为负荷预测的飞速发展提供了坚实的理论依据和数学基础。相信负荷预测的理论会越来越成熟，预测的精度越来越高。2100433B

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