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电网用电侧数据分析与应用

《电网用电侧数据分析与应用》是2021年中国电力出版社出版的图书，作者是李熊、廖绍成、王伟峰、蔡慧。

电网用电侧数据分析与应用基本信息

书名电网用电侧数据分析与应用
作者李熊、廖绍成、王伟峰、蔡慧
出版社中国电力出版社
出版时间2021年3月1日
开本16 开
装帧平装
ISBN9787519850692

电网用电侧数据分析与应用图书目录

前言 第一篇基础知识 第一章用电侧数据及测量原理 第一节电测量数据 第二节电气测量原理 第三节电能测量原理 第二章电能计量装置 第一节智能电能表 第二节测量用互感器及其二次回路 第三节电能计量箱（柜、屏） 第四节电力系统电能计量方式 第三章数据采集 第一节用电信息采集系统架构和通信方式 第二节采集终端 第三节通信协议 第四节采集数据分类 第二篇常见异常 第四章电能计量装置常见异常 第一节电能表采样电路故障 第二节芯片通信故障 第三节时钟异常 第四节软件异常 第五节互感器及其二次回路故障 第六节采集终端常见异常 第五章电能计量装置接线常见异常 第一节电能计量装置标准接线方式 第二节单相计量装置常见接线异常 第三节三相直接接入式电能计量装置常见接线异常 第四节高供低计计量装置常见接线异常 第五节三相经互感器接人式电能计量装置常见接线异常 第六章电网运行常见异常 第一节电网供电方式 第二节供电电压偏差 第三节短路及接地故障 第四节不安全不经济用电 第五节违约用电及防窃电 …… 第三篇数据分析 第四篇数据应用 后记 参考文献2100433B

电网用电侧数据分析与应用造价信息

市场价
信息价
询价

PH分析仪

规格型号：
型号:TPH21AC+TPH-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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心理仪器数据分析系统

规格型号：
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
东莞市新科教学设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

总磷分析仪

规格型号：
型号:TEM-TP9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

SS分析仪

规格型号：
型号:TSS10AC+TSS-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

查看价格

COD分析仪

规格型号：
型号:TEM-COD9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
阳江市2022年10月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
阳江市2022年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW.h
材料税率：
地区时间：
阳江市阳西县2022年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW.h
材料税率：
地区时间：
阳江市海陵岛区2022年9月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

电

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kW·h
材料税率：
地区时间：
潮州市饶平县2022年8月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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市场端数据分析预警应用

规格型号：
建设水产大数据全产业链监测预警应用,覆盖全产业链的数字化监测预警,覆盖养殖端,加工端,流通端,市场端,上游供应侧的业务数据,建立完整的分析指标体系和预警指标体系,为大数据决策指挥提供核心指标参考.
需求量：
1项
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2021-07-26

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数据分析软件

规格型号：
具有对各类采集数据资料进行处理与计算分析、图形报表输出、离线分析、数据管理、安全评判、文档管理、系统管理等功能.
需求量：
2套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2021-06-18

查看价格

绩效数据分析

规格型号：
对系统中各业务功能产生的数据进行统计分析,从绩效的视角,对事件本身的办理状态,部门的办理总体情况,个人的工作情况等,其他各类数据进行一系列分析汇总,产生的系列工作行为绩效评价,为领导决策提供有价值的决策依据.
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
高档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2022-01-07

查看价格

数据分析系统

规格型号：
1.名称:数据分析系统2..型号、规格、参数:1、对接案件信息管理平台,对本院所有案件信息以文件形式存储并进行统计和分析,生成柱状图或饼状图,通过地图坐标直接点击便可查询预览及相应数据的展示等. 2
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2018-06-12

查看价格

数据分析软件

规格型号：
包括操作系统、办公软件、监测专用软件、数据库软件、编程开发软件等
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2015-09-08

查看价格

电网用电侧数据分析与应用内容简介

《电网用电侧数据分析与应用》结合电力用户用电侧数据，介绍了电能计量装置技术、用电信息采集系统数据采集原理、电能计量装置故障以及电网运行的常见异常，阐述了通过对电网用电侧数据采集和分析来判断各类用电异常的方法，同时通过介绍各种案例来分析如何通过用电侧数据为电力营销管理提供支撑服务，最后对用电侧数据创新应用前景进行了介绍。 《电网用电侧数据分析与应用》可作为电力企业相关专业技术人员的岗位培训教材和参考书，同时还可供大中专院校师生拓展学习。

电网用电侧数据分析与应用常见问题

工程量数据分析

供你参考，全国各地都有不同的
电子中国招标网平台有数据分析板块吗

有的，有专业人员为客户分析各行业数据。该平台实时监控国内6000余家进行公开采购的网站，并对其中的采购、招标、中标、成交信息进行分类整理，挖掘每个采购项目的关键采购数据制作成行情数据表。行情数据是经过...
做市场数据分析，需要学什么知识？

市场数据分析，需要学习以下几个方面的知识：（1）数据管理。a、数据获取。企业需求:数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求:对大型数据进...

电网用电侧数据分析与应用文献

基于大数据的电力电量数据分析

基于大数据的电力电量数据分析

基于大数据的电力电量数据分析

格式：pdf

大小：1.9MB

页数： 3页

通过大数据的研究方法对电力电量的数据分析进行深人研究,在电力大数据的探索方面做出了较大贡献,并且通过数据调查研究和分析得出,用大数据的技术手段可以极大地方便电网公司对用户的用电习惯、电量使用情况、房屋空置率等方面进行分析和统计。该方法不仅丰富了电力电量数据分析领域的技术,而且在电力系统的其他业务上也提供了创新思路和理论指导意义,具有极大的应用价值。

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MATLAB在工程数据分析中的应用

MATLAB在工程数据分析中的应用

MATLAB在工程数据分析中的应用

格式：pdf

大小：1.9MB

页数： 1页

MATLAB是综合高性能的数值计算软件,其在工程领域已有广泛的应用。本文基于MATLAB探讨了数据插值及曲线拟合问题,结果表明MATLAB处理工程数据的效率及精度高,并且处理结果具有很强的直观性,为工程人员提供参考。

在线阅读立即下载

油气生产大数据分析与应用内容简介

本书从石油上游产业大数据来源及特征分析入手，介绍了大数据分析应用现状，提出了油气生产大数据分析方法与流程；从采油、注水、集输及生产管理4个方面提供了30个大数据分析应用案例，这些成果有效地促进了数字油田建设在节能降耗、提质增效、精细管理等方面的作用向纵深发展，具有一定的代表性和借鉴意义。本书还对油气生产大数据分析应用前景进行了展望。 本书适合于从事油气生产管理人员、工程技术人员，尤其是油气生产大数据分析应用研究人员阅读、参考 "

油气生产大数据分析与应用图书目录

第1章石油上游产业的大数据概述 一、石油上游产业大数据来源、种类和格式 二、油气生产大数据特征 三、石油上游产业大数据应用现状 四、油气生产大数据分析方法与流程 五、大数据分析的目的在于应用 第2章采油(气)系统大数据分析与应用 数据挖掘在抽油机井吨液举升百米耗电分析上的应用 抽油机井泵效敏感因素大数据分析及其应用 抽油机井泵效影响因素的大数据分析及其应用 基于大数据的示功图算产误差分析及修正系数确定 以提高抽油机井系统效率为目标的大数据分析 抽油机井能耗下降速度数学模型的建立 抽油机井智能工况诊断与趋势预测 基于能耗分析的泵效宏观控制图绘制及其应用 煤层气井能耗分析及间抽制度优化 大数据分析技术在识别不正常煤层气井中的应用 运用大数据分析方法预测不同类型油藏抽油机井的泵效 沁水盆地FZ煤层气调整井多因素排采管控方法 抽油机井系统效率大数据分析与实践 第3章注水系统大数据分析与应用 CHJ油田注水系统能耗大数据分析 以降低油田注水单耗为目标的大数据分析与应用 基于改进BP神经网络的注水系统能效预测模型 油田注水系统能耗大数据分析与实践 大数据分析在提高油田注水系统效率的探索与应用 第4章集输系统大数据分析与应用 油田集输系统能耗大数据分析 大数据整合构建原油集输综合防范体系 罐车拉油管控系统大数据分析与应用 联合站能量利用率影响因素分析及治理对策 灰色关联分析法在联合站掺水系统运行优化中的应用 煤层气管道内积液分析方法研究 第5章油田生产管理大数据分析与应用 抽油机井配电系统能耗分析及治理对策 基于大数据分析的煤层气田电力系统优化 煤层气往复式压缩机运行管理大数据分析 大数据分析方法在操作成本预测和分配中的应用 基于深度学习的图像处理技术在油气田视频监控系统中的研究与应用 基于BP神经网络的抽油机井示功仪故障诊断分析 基于数据挖掘算法构建数字油田组织运维体系 大数据时代ERP实现价值最大化的途径 第6章展望 油气生产大数据应用方向 油田企业级油气生产大数据分析平台 油气生产大数据分析与应用前景展望2100433B

智能电网技术与应用内容简介

本书全面论述了智能电网的技术与应用，讨论了支撑智能电网系统运行的信息与通信技术（ICT），传感、测量、控制及自动化技术，以及新能源并网与需求侧管理所需的电力电子及储能技术。本书通过大量的例题对智能电网分析的方法应用进行了示例分析，使读者可以全面掌握智能电网相关的基础理论与方法应用要点。

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